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解析
| 共计 14 道试题
1 . 某校20名学生的数学成绩和知识竞赛成绩如下表:
学生编号i12345678910
数学成绩100999693908885838077
知识竞赛成绩29016022020065709010060270
学生编号i11121314151617181920
数学成绩75747270686660503935
知识竞赛成绩4535405025302015105
计算可得数学成绩的平均值是,知识竞赛成绩的平均值是,并且.
(1)求这组学生的数学成绩和知识竞赛成绩的样本相关系数(精确到0.01);
(2)设,变量和变量的一组样本数据为,其中两两不相同,两两不相同.记中的排名是第位,中的排名是第位,.定义变量和变量的“斯皮尔曼相关系数”(记为)为变量的排名和变量的排名的样本相关系数.
(i)记.证明:
(ii)用(i)的公式求得这组学生的数学成绩和知识竞赛成绩的“斯皮尔曼相关系数”约为0.91,简述“斯皮尔曼相关系数”在分析线性相关性时的优势.
注:参考公式与参考数据.
.
2023-11-01更新 | 1188次组卷 | 8卷引用:重庆市北碚区西南大学附中2024届高三上学期11月模拟测试数学试题
2 . 习近平总书记2021年10月22日在深入推动黄河流域生态保护和高质量发展座谈会上的讲话中讲到:“要统筹发展和安全两件大事,提高风险防范和应对能力.高度重视水安全风险,大力推动全社会节约用水,”节约用水对民生各个方面都有着积极影响,某校为开展“节约用水一起行”活动,对20位同学进行了调查,调查了他们每户近9个月每个月的月用水量的平均值y.其中某两个月的月用水量数据分别如下:
15.90 17.47 14.15 13.08 16.98       14.46 14.85 15.03 12.72 16.02
16.30 17.17 17.61 19.39 15.66       17.46 12.07 16.29 13.67 16.31
17.85 16.93 18.49 13.34 15.74       13.04 16.64 13.00 15.89 14.47
17.69 16.20 14.60 13.38 16.07       14.48 14.32 12.76 14.96 15.56
M                                 N月(第九个月)
且根据近9个月每个月的月用水量,得到了月平均用水量的回归方程,其中x为月份序数.则(       
A.月份M为第五个月.B.月份N的残差的平均值为0.54.
C.月份M的80百分位数为17.65.D.预报第12个月月平均用水量为14.52.
2023-05-23更新 | 254次组卷 | 2卷引用:重庆市第一中学校2023届高三模拟数学试题
3 . 为响应党中央“扶贫攻坚”的号召,某单位指导一贫困村通过种植紫甘薯来提高经济收入.紫甘薯对环境温度要求较高,根据以往的经验,随着温度的升高,其死亡株数成增长的趋势.下表给出了2021年种植的一批试验紫甘薯在温度升高时6组死亡的株数.
温度/℃212324272930
死亡数/株61120275777
经计算,
,其中分别为试验数据中的温度和死亡株数,.
(1)若用一元线性回归模型,求关于的经验回归方程
(2)若用非线性回归模型求得关于的非线性经验回归方程,且相关指数为.
(ⅰ)试与(1)中的回归模型相比,用说明哪种模型的拟合效果更好;
(ii)用拟合效果好的模型预测温度为35℃时该批紫甘薯的死亡株数(结果取整数).
附:对于一组数据其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:相关指数为:.
4 . 某公众号根据统计局统计公报提供的数据,对我国2015—2021年的国内生产总值GDP进行统计研究,做出如下2015—2021年GDPGDP实际增长率的统计图表.通过统计数据可以发现,GDP呈现逐年递增趋势.2020年,GDP增长率出现较明显降幅,但GDP却首次突破100万亿.现统计人员选择线性回归模型,对年份代码x和年度实际GDP增长率进行回归分析.
年份2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年
年度GDP(亿元)688858.2746395.1832035.9919281.1986515.21015986.21143669.7
年份代码x1234567
GDP实际增长率7.06.86.96.76.02.38.1

(1)用第1到第7年的数据得到年度实际GDP增长率关于年份代码x的回归方程近似为:,对该回归方程进行残差分析,得到下表,视残差的绝对值超过1.5的数据为异常数据.
年份代码x1234567
GDP实际增长率7.06.86.96.76.02.38.1
GDP增长率估计值6.986.506.266.025.54
残差0.020.400.74-0.022.56
将以上表格补充完整,指出GDP增长率出现异常数据的年份及异常现象,并根据所学统计学知识,结合生活实际,推测GDP增长率出现异常的可能原因;
(2)剔除(1)中的异常数据,用最小二乘法求出回归方程:,并据此预测数据异常年份的GDP增长率.
附:
2022-05-06更新 | 746次组卷 | 3卷引用:重庆市南开中学校2022届高三第九次质量检测数学试题
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5 . 身高体重指数(BMI)的大小直接关系到人的健康状况,某高中高三(1)班班主任为了解该班学生的身体健康状况,从该班学生中随机选取5名学生,测量其身高、体重的数据如下表.

学生编号

1

2

3

4

5

身高x/cm

l65

170

175

170

170

体重y/kg

58

67

67

65

63

(1)求体重关于身高的线性回归方程,并预测身高为180cm的同学的体重;
(2)试分析学生的体重差异约有多少是由身高引起的?(注:结果保留两位小数)参考公式:线性回归方程中,,其中为样本平均值,.
2022-05-03更新 | 1282次组卷 | 7卷引用:重庆市第八中学校2022届高三下学期高考适应性强化训练(四)数学试题
6 . 下列说法正确的是(       
A.若事件AB互相独立,且,则
B.设随机变量X服从正态分布.则
C.在回归分析中,对一组给定的样本数据而言,若残差平方和越大,则模型的拟合效果越差;反之,则模型的拟合效果越好
D.若随机变量服从二项分布,则
2022-04-01更新 | 1129次组卷 | 2卷引用:重庆市育才中学2022届高三二诊模拟(二)数学试题
7 . 下列命题中,真命题的是(       
A.样本数据与样本数据为非零常数,两组样本数据的样本平均数相同
B.在残差图中,残差点分布的水平带状区域越窄,说明模型的拟合精度越高
C.的二项展开式中,第项的二项式系数是
D.在线性回归模型中,相关指数越接近于,说明回归的效果越好
2022-03-19更新 | 346次组卷 | 2卷引用:重庆市第八中学2022届高三下学期调研检测(五)数学试题
8 . 下列说法正确的是(       
A.相关系数可衡量两个变量之间线性关系的强弱,的值越接近于1,线性相关程度越强
B.在对两个分类变量进行独立性检验时,计算出的观测值为,已知,则可以在犯错误的概率不超过的前提下认为两个分类变量无关
C.一组容量为100的样本数据,按从小到大的顺序排列后第50,51个数据分别为13,14,则这组数据的中位数为
D.相关指数可用来刻画一元回归模型的拟合效果,回归模型的越大,拟合效果越好
2022-02-08更新 | 703次组卷 | 3卷引用:重庆市2022届高三上学期1月调研数学试题
9 . 某种产品的价格x(单位:元/)与需求量y(单位:)之间的对应数据如下表所示:
x1015202530
y1110865

根据表中的数据可得回归直线方程,则以下正确的是(       
A.相关系数
B.
C.若该产品价格为35元,则日需求量大约为
D.第四个样本点对应的残差为
2021-06-10更新 | 2057次组卷 | 4卷引用:重庆市育才中学2022届高三上学期一诊模拟(三)数学试题
10 . 年初,新型冠状病毒()引起的肺炎疫情爆发以来,各地医疗机构采取了各种针对性的治疗方法,取得了不错的成效,某医疗机构开始使用中西医结合方法后,每周治愈的患者人数如下表所示:

治愈人数(单位:十人)


由上表可得关于的线性回归方程为,则此回归模型第周的残差(实际值减去预报值)为(       
A.B.
C.D.
共计 平均难度:一般