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解析
| 共计 31 道试题
1 . 下列说法中,正确的是(       
A.已知一系列样本点一个经验回归方程,若样本点的残差相等,则
B.已知随机变量,若,则
C.将5名同学分到三个组开展活动,每个组至少1名,则不同分配方法数是240
D.每人参加一次游戏,每轮游戏有三个题目,每个题目答对的概率均为且相互独立,若答对题数多于答错题数可得4分,否则得2分,则某人参加游戏得分的期望为3
7日内更新 | 319次组卷 | 1卷引用:江苏省苏州市部分高中2024届高三下学期4月适应性检测(高考指导卷)数学试题
23-24高二下·辽宁·阶段练习

2 . 某公司研发新产品投入(单位:百万)与该产品的收益(单位:百万)的5组统计数据如下表所示:由表中数据求得投入金额与收益满足经验回归方程,则下列结论不正确的是(       

5

6

8

9

12

16

20

25

28

36

A.有正相关关系B.回归直线经过点
C.D.时,残差为0.2
2024-04-01更新 | 852次组卷 | 2卷引用:9.1 线性回归分析(3)
23-24高二下·黑龙江双鸭山·开学考试
单选题 | 容易(0.94) |
名校
3 . 色差和色度是衡量玩具质量优劣的重要指标,已知该产品的色度和色差之间满足线性相关关系,且,现有一对测量数据为(30,22.8),则该数据的残差为(       
A.0.6B.0.4C.D.
2024-03-03更新 | 542次组卷 | 5卷引用:第9章 统计单元综合能力测试卷-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(苏教版2019选择性必修第二册)
4 . 有一散点图如图所示,在5个数据中去掉后,给出下列说法:①相关系数r变大;②相关指数变大;③残差平方和变小;④变量x与变量y的相关性变强.其中正确说法的个数为(     
A.1个B.2个C.3个D.4个
2024-01-11更新 | 237次组卷 | 3卷引用:9.1 线性回归分析(1)
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5 . 为研究某地区疫情结束后一段时间内的复工率,用模型(1)和模型(2)模拟复工率y(%)与复工时间xx的取值为5,10,15,20,25,30天)的回归关系:模型(1),模型(2),设两模型的决定系数依次为.若两模型的残差图分别如下,则(        

A.<B.=
C.>D.关系不能确定
2023-12-20更新 | 516次组卷 | 8卷引用:江苏省苏州市部分学校2024届高三上学期第二次调研考试数学试题
2023高三上·全国·专题练习
6 . 下列四个命题中,正确命题的个数为(    )
①甲乙两组数据分别为:甲:28,31,39,42,45,55,57,58,66;;乙:,29,34,35,48,42,46,55,53,55,67.则甲乙的中位数分别为45和44.
②相关系数,表明两个变量的相关性较弱.
③若由一个列联表中的数据计算得的观测值,那么根据小概率的独立性检验,认为两个变量有关.
④用最小二乘法求出一组数据的回归直线方程后要进行残差分析,相应于数据的残差是指.
    0.100.050.0250.0100.0050.001
    2.7063.8415.0246.6357.87910.828
A.1B.2C.3D.4
2023-11-30更新 | 341次组卷 | 4卷引用:第9章 统计单元综合能力测试卷-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(苏教版2019选择性必修第二册)
2023·河南·模拟预测
单选题 | 较易(0.85) |
7 . 已知一组样本数据,,,根据这组数据的散点图分析之间的线性相关关系,若求得其线性回归方程为,则在样本点处的残差为(       
A.38.1B.22.6C.D.91.1
2023-08-05更新 | 791次组卷 | 9卷引用:专题11 统计与概率(分层练)
8 . 已知xy的取值如下表所示,从散点图分析可知yx线性相关,如果线性回归方程为,则下列说法不正确的是(       

A.m的值为6.2
B.回归直线必过点(2,4.4)
C.样本点(4,m)处的残差为0.1
D.将此图表中的点(2,4.4)去掉后,样本相关系数r不变
2023-07-07更新 | 398次组卷 | 2卷引用:江苏省泰州市2022-2023学年高二下学期期末数学试题
9 . 下列命题中不正确的命题是(     
A.线性回归直线必过样本数据的中心点
B.当相关性系数时,两个变量正相关;
C.如果两个变量的相关性越强,则相关性系数r就越接近于1;
D.残差图中残差点所在的水平带状区域越宽,则回归方程的预报精确度越低;
2023-07-04更新 | 394次组卷 | 2卷引用:江苏省盐城市响水中学2022-2023学年高二下学期期末模拟数学试题
10 . 某工厂为研究某种产品的产量(吨)与所需某种原材料的质量(吨)的相关性,在生产过程中收集5组对应数据,如下表所示.(残差=观测值-预测值)
34567
4.02.50.5
根据表中数据,得出关于的经验回归方程为.据此计算出在样本处的残差为,则表中的值为(       
A.1.5B.1.2C.D.
2023-06-25更新 | 229次组卷 | 3卷引用:江苏省淮安市六校联盟2022-2023学年高二下学期5月学情调查数学试题
共计 平均难度:一般