1 . 某公司大力推进科技创新发展战略，持续加大研发投入（单位：万元），不断提升公司的创新能力2016年至2020年该公司的研发投入如下表所示：

年份	2016	2017	2018	2019	2020
年份编号x	1	2	3	4	5
研发投入y/万元	51	93	m	175	211

若y与x线性相关，由上表数据求得的线性回归方程为，则一下结论正确的是（       ）

A．	B．y与x正相关
C．该公司平均每年增加研发投入约11.4万元	D．2018年该公司的研发投入的残差为

2 . 下列说法中，正确的命题有（       ）

A．已知随机变量服从正态分布，，则

B．以模型去拟合一组数据时，为了求出回归方程，设，求得线性回归方程为，则的值分别是和0.3

C．在做回归分析时，残差图中残差点分布的带状区域的宽度越窄表示回归效果越好

D．若样本数据，，，的方差为2，则数据，，，的方差为16

3 . 两个线性相关变量x与y的统计数据如表：

x	9	9.5	10	10.5	11
y	11	10	8	6	5

其回归直线方程是，则相应于点的残差为____．

4 . 对两个变量和进行回归分析，得到一组样本数据：、、、，则下列说法中不正确的是（       ）

A．由样本数据得到的线性回归方程必过样本点的中心

B．残差平方和越小的模型，拟合的效果越好

C．用相关指数来刻画回归效果，的值越小，说明模型的拟合效果越好

D．若变量和之间的相关系数，则变量与之间具有线性相关关系

5 . 甲、乙、丙、丁四位同学各自对，A，B两变量的线性相关性做试验，并用回归分析方法分别求得相关系数r与残差平方和m如下表:

	甲	乙	丙	丁
r	0.82	0.78	0.69	0.85
m	106	115	124	103

则能体现A，B两变量有更强的线性相关性的是（       ）

A．甲

B．乙

C．丙

D．丁

6 . 两个线性相关变量x与y的统计数据如表：

x	9	9.5	10	10.5	11
y	11	10	8	6	5

其回归直线方程是，则相对应于点的残差为（       ）

A．0.1

B．0.2

C．﹣0.1

D．﹣0.2

7 . 已知表中数据y与x有较好的线性关系，通过计算得到y关于x的线性回归方程为，则相应于下列各点的残差中绝对值最小的是

x	2	4	6	8	10
y	4	6	9	10	12.5

A．（2，4）

B．（4，6）

C．（8，10）

D．（10，12.5）