1 . 相关变量x，y的散点图如下，若剔除点13后，剩下数据得到的统计中，较剔除之前值变小的是（       ）

A．样本的相关系数	B．残差的平方和
C．样本数据y的平均值	D．回归直线中的回归系数

2 . 为研究光照时长（小时）和种子发芽数量（颗）之间的关系，某课题研究小组采集了10组数据，绘制散点图如图所示，并进行线性回归分析，若去掉点后，下列说法正确的是（       ）

A．相关系数变小	B．经验回归方程斜率变大
C．残差平方和变小	D．决定系数变小

4 . 下列论述正确的有（       ）

A．若随机变量满足，则

B．若随机事件，满足：，，，则事件与相互独立

C．基于小概率值的检验规则是：当时，我们就推断不成立，即认为和不独立，该推断犯错误的概率不超过；当时，我们没有充分证据推断不成立，可以认为和独立

D．若关于的经验回归方程为，则样本点的残差为

5 . 某电商平台为了对某一产品进行合理定价，采用不同的单价在平台试销，得到的数据如下表所示：

单价x/元	8	8.5	9	9.5	10
销量y/万件	89	85	80	78	68

根据以上数据得到与具有较强的线性关系，若用最小二乘估计得到经验回归方程为，则（        ）

A．相关系数	B．点一定在经验回归直线上
C．	D．时，对应销量的残差为

7 . 为了预测某地的经济增长情况，某经济学专家根据该地2023年1～6月的GDP的数据y（单位：百亿元）建立了线性回归模型，得到的经验回归方程为，其中自变量x指的是1～6月的编号，其中部分数据如表所示：

时间	2023年1月	2023年2月	2023年3月	2023年4月	2023年5月	2023年6月
编号x	1	2	3	4	5	6
y/百亿元				11.107

参考数据：．
则下列说法正确的是（       ）

A．经验回归直线经过点

B．

C．根据该模型，该地2023年12月的GDP的预测值为14.57百亿元

D．相应于点的残差为0.103

8 . 下列说法正确的是（       ）

A．展开式中项的系数为

B．样本相关系数越大，两个变量的线性相关性越强；反之，线性相关性越弱

C．根据分类变量与的成对样本数据计算得到，依据的独立性检验，没有充分证据推断零假设不成立，即可认为与独立

D．在回归分析中，用最小二乘法求得的经验回归直线使所有数据的残差和为零

9 . 某学校一同学研究温差与本校当天新增感冒人数人的关系，该同学记录了天的数据：经过拟合，发现基本符合经验回归方程，则（       ）

A．样本中心点为

B．

C．时，残差为

D．若去掉样本点，则样本的相关系数增大

10 . 已知变量，之间的经验回归方程为，且变量，的数据如图所示，则下列说法正确的是（       ）

	2	3	5	9	11
	12	10		7	3

A．该回归直线必过

B．变量，之间呈正相关关系

C．当时，变量的值一定等于

D．相应于的残差估计值为