(1)根据茎叶图,判断该小区50岁以下、50岁及以上居民的饮食分别以什么为主?并说明理由.
(2)根据所给数据,完成下面列联表,并判断能否有99%的把握认为该小区居民的饮食习惯与年龄有关?
饮食以蔬菜为主 | 饮食以肉类为主 | 总计 | |
50岁以下 | |||
50岁及以上 | |||
总计 |
0.05 | 0.010 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 10.828 |
年龄 | ||||||
频数 | 5 | 10 | 10 | 15 | 5 | 5 |
赞同 | 4 | 5 | 8 | 12 | 2 | 1 |
年龄低于65岁的人数 | 年龄不低于65岁的人数 | 合计 | |
赞同 | |||
不赞同 | |||
合计 |
参考公式和数据:
,其中.
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
购买华为 | 购买其他品牌 | 总计 | |
年轻用户 | 28 | ||
非年轻用户 | 24 | 60 | |
总计 |
(2)若从购买华为手机用户中采取分层抽样的方法抽出6人,再从中随机抽取2人,求至少有1人是年轻用户的概率.
附:.
0.100 | 0.050 | 0.010 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
第x年 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
年销售量y(万台) | 5 | 8 | 14 | 22 | 31 | |
购置传统燃油汽车 | 购置新能源电动车 | 总计 | ||||
车主为父亲 | 3 | |||||
车主为母亲 | 2 | 6 | ||||
总计 | 20 |
(2)①完成2×2列联表,并判断是否有90%的把握认为购车车主是否购置新能源电动车与性别有关?
②现从车主为母亲的家庭中随机抽取2个家庭,参加学校举办的“节能环保、绿色出行”知识讲座,求至少有一个家庭来自新能源电动车家庭的概率.
临界值表供参考:
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.010 | 0.001 | |||
k | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 | ||
66 | 450 | 2.236 | 2.449 |
50岁以下 | 50岁以上 | |
1 5 3 8 6 7 8 4 5 3 2 0 | 2 3 4 5 6 7 8 9 | 0 1 5 6 7 6 2 3 7 9 6 4 5 2 8 1 5 8 |
(2)根据以上数据完成如下列联表;
主食蔬菜 | 主食肉类 | 总计 | |
50岁以下 | |||
50岁以上 | |||
总计 |
独立性检验的临界值表:
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
潜伏期/天 | |||||||
人数 | 85 | 205 | 310 | 250 | 130 | 15 | 5 |
潜伏期天 | 潜伏期天 | 总计 | |
50岁以上(含50岁) | 65 | 100 | |
50岁以下 | |||
总计 | 200 |
附:
0.05 | 0.025 | 0.010 | |
3.841 | 5.024 | 6.635 |
男性观众 | 女性观众 | 合计 | |
流泪 | 20 | ||
没有流泪 | 5 | 20 | |
合计 |
(2)以分层抽样的方式,从流泪与没有流泪的观众中抽取5人,然后从这5人中再随机抽取2人,求这2人都流泪的概率.
附:
0.100 | 0.050 | 0.010 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
A.若分类变量和的随机变量的观测值越大,则"与相关"的可信程度越小 |
B.对于自变量和因变量,当x取值一定时,的取值具有一定的随机性,,间的这种非确定关系叫做函数关系 |
C.相关系数越接近1,表明两个随机变量线性相关性越弱 |
D.若分类变量与的随机变量的观测值越小,则两个分类变量有关系的把握性越小 |
(1)试根据频率分布直方图估计这些国家的平均GDP(同一组中的数据用该组区间的中点值代表);
(2)研究人员发现所抽取的50个国家中,有些很早就与中国建交开展合作,有些近期才开始与中国合作,将两类国家分为“合作过”和“未合作过”,请根据频率分布直方图完成下表,并说明是否有95%的把握说明这些国家的GDP超过4000亿美元与中国合作有关.
GDP不超过4000亿美元 | GDP超过4000亿美元 | 总计 | |
未合作 | 30 | ||
合作过 | 6 | ||
总计 |
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
经常应用 | 偶尔应用或者不应用 | 总计 | |
农村 | |||
城市 | |||
总计 |
(1)补全列联表,判断能否有的把握认为智慧课堂的应用与区域有关,并说明理由;
(2)在偶尔应用或者不应用智慧课堂的学校中,按照农村和城市的比例抽取个学校进行分析,然后再从这个学校中随机抽取个学校所在的地域进行核实,求抽取的个学校都是农村学校的概率.
附:,
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