名校
解题方法
1 . 针对时下的“短视频热”,某高校团委对学生性别和喜欢短视频是否有关联进行了一次调查,其中被调查的男生、女生人数均为人,男生中喜欢短视频的人数占男生人数的,女生中喜欢短视频的人数占女生人数的.零假设为:喜欢短视频和性别相互独立.若依据的独立性检验认为喜欢短视频和性别不独立,则的最小值为( )
附:,附表:
附:,附表:
0.05 | 0.01 | |
3.841 | 6.635 |
A.7 | B.8 | C.9 | D.10 |
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2024-01-08更新
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870次组卷
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21卷引用:山东省滨州市2021-2022学年高二下学期期末数学试题
山东省滨州市2021-2022学年高二下学期期末数学试题(已下线)专题52 统计案例-3(已下线)第03讲 成对数据的统计分析 (精练)山东省滨州高新高级中学2022-2023学年高二下学期4月月考数学试题(已下线)模块一 专题18 成对数据的统计分析湖北省武汉市第四十九中学2022-2023学年高二下学期期末模拟数学试题(已下线)8.3.2 独立性检验(分层作业)-【上好课】2022-2023学年高二数学同步备课系列(人教A版2019选修第三册)(已下线)第02讲 成对数据的统计分析(五大题型)(讲义)(已下线)模块一 专题3 统计讲2(已下线)艺体生一轮复习 第九章 计数原理、概率与统计 第50讲 独立性检验【练】(已下线)专题20 概率与统计常考小题归类(15大题型)(练习)(已下线)专题13 成对数据的统计分析(七大题型+过关检测专训)-2023-2024学年高二数学《重难点题型·高分突破》(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)热点8-2 概率与统计综合(10题型+满分技巧+限时检测)(已下线)第03讲 8.3 列联表与独立性检验(知识清单+5类热点题型精讲+强化分层精练)-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)8.3 列联表与独立性检验(分层练习,6大题型)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)北师大版高二模块三专题1第3套小题进阶提升练福建省三明市优质高中校2022-2023学年高二下学期期中联考数学试题福建省泉州市实验中学2024届高三上学期1月考试数学试题(已下线)第9章 统计单元综合能力测试卷-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(苏教版2019选择性必修第二册)(已下线)9.2 独立性检验(五大题型)-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(苏教版2019选择性必修第二册)(已下线)第9章 统计 章末题型归纳总结-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(苏教版2019选择性必修第二册)
20-21高二下·全国·课后作业
2 . 根据分类变量与的观测数据,计算得到.依据的独立性检验,结论为( ).
A.变量与不独立 |
B.变量与不独立,这个结论犯错误的概率不超过 |
C.变量与独立 |
D.变量与独立,这个结论犯错误的概率不超过 |
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2023-09-22更新
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335次组卷
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7卷引用:3.2 独立性检验的基本思想
(已下线)3.2 独立性检验的基本思想人教A版(2019) 选择性必修第三册 新高考名师导学 第八章 复习参考题 8(已下线)复习参考题 8人教A版(2019)选择性必修第三册课本习题第八章复习参考题8.3.2独立性检验练习(已下线)第四章 概率与统计单元测试-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(人教B版2019选择性必修第二册)(已下线)8.3.1分类变量与列联表+8.3.2独立性检验 第二练 强化考点训练
22-23高三上·云南·阶段练习
名校
3 . 炎炎夏日,许多城市发出高温预警,凉爽的昆明成为众多游客旅游的热门选择,为了解来昆明旅游的游客旅行方式与年龄是否有关,随机调查了100 名游客,得到如下列联表.零假设为:旅行方式与年龄没有关联,根据列联表中的数据,经计算得,则下列说法中,正确的有( )
附:.
小于40岁 | 不小于40岁 | |
自由行 | 38 | 19 |
跟团游 | 20 | 23 |
0.1 | 0.05 | 0.01 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 |
附:.
A.在选择自由行的游客中随机抽取一名,其小于40岁的概率为 |
B.在选择自由行的游客中按年龄分层抽样抽取6人, 再从中随机选取2人做进一步的访谈, 则2人中至少有1人不小于40岁的概率为 |
C.根据的独立性检验,推断旅行方式与年龄没有关联,且犯错误概率不超过0.01 |
D.根据的独立性检验,推断旅行方式与年龄有关联,且犯错误概率不超过0.05 |
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2022-09-25更新
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824次组卷
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3卷引用:第04讲 第九章 统计与成对数据的统计分析(基础拿分卷)
4 . 北京2022年冬奥会期间,某中学推广冰上运动,从全校学生中随机抽取了100人,调查是否爱好冰上运动,得到如下列联表(单位:人):
(1)补全2×2列联表;
(2)能否有的把握判断是否爱好冰上运动与性别有关?请说明理由.
(1)补全2×2列联表;
(2)能否有的把握判断是否爱好冰上运动与性别有关?请说明理由.
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解题方法
5 . 某医疗研究机构为了了解免疫与注射疫苗的关系,进行一次抽样调查,得到数据如表.
则下列说法中正确的是( )
参考公式:,其中.
临界值表:
是否注射疫苗 免疫情况 | 免疫 | 不免疫 | 总计 |
注射疫苗 | 10 | 10 | 20 |
未注射疫苗 | 6 | 34 | 40 |
总计 | 16 | 44 | 60 |
参考公式:,其中.
临界值表:
0.10 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
A. |
B. |
C.有90%以上的把握判断免疫与注射疫苗有关系 |
D.没有99%的把握判断免疫与注射疫苗有关系 |
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21-22高二·全国·单元测试
6 . (1)如图是一容量为100的样本的重量的频率分布直方图,则由图可估计样本重量的中位数为12.5;
(2)在回归分析中,代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是残差平方和;
(3)如果根据性别与是否爱好运动的列联表得到,所以判断性别与运动有关,那么这种判断犯错的可能性不超过;
(4)设有一个回归方程为,则变量增加一个单位时平均减少5个单位;
(5)两个变量与的回归模型中分别选择了4个不同模型,它们的相关指数如下,模型1的相关指数为0.98,模型2的相关指数为0.80,模型3的相关指数为0.50,模型4的相关指数为0.25.其中拟合效果最好的模型是模型4.其中正确命题的序号为__ .
(2)在回归分析中,代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是残差平方和;
(3)如果根据性别与是否爱好运动的列联表得到,所以判断性别与运动有关,那么这种判断犯错的可能性不超过;
0.100 | 0.050 | 0.010 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 |
(5)两个变量与的回归模型中分别选择了4个不同模型,它们的相关指数如下,模型1的相关指数为0.98,模型2的相关指数为0.80,模型3的相关指数为0.50,模型4的相关指数为0.25.其中拟合效果最好的模型是模型4.其中正确命题的序号为
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21-22高二下·江西吉安·阶段练习
名校
解题方法
7 . 某研究型学习小组调查研究“中学生使用智能手机对学习的影响”,对我校80名学生调查得到部分统计数据如下表,记为事件:“学习成绩优秀且不使用手机”;为事件:“学习成绩不优秀且不使用手机”,且已知事件的频率是事件的频率的2倍.
(1)求表中的值,并补全表中所缺数据;
(2)运用独立性检验思想,判断是否有的把握认为中学生使用手机对学习有影响?
参考数据:,其中.
不使用手机 | 使用手机 | 合计 | |
学习成绩优秀人数 | 12 | ||
学习成绩不优秀人数 | 26 | ||
合计 |
(2)运用独立性检验思想,判断是否有的把握认为中学生使用手机对学习有影响?
参考数据:,其中.
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8 . 下列四个命题:
①在线性回归分析中,相关系数r的取值范围是;
②在线性回归分析中,相关系数r的值越大,变量间的相关性越强;
③在线性回归分析中,相关系数时,两个变量正相关;
④在对两件事进行独立性检验时,用作为统计量,越大,则能判定两件事有关联的把握越大.其中真命题的个数是( ).
①在线性回归分析中,相关系数r的取值范围是;
②在线性回归分析中,相关系数r的值越大,变量间的相关性越强;
③在线性回归分析中,相关系数时,两个变量正相关;
④在对两件事进行独立性检验时,用作为统计量,越大,则能判定两件事有关联的把握越大.其中真命题的个数是( ).
A.1 | B.2 | C.3 | D.4 |
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21-22高二下·甘肃金昌·期中
名校
9 . 某学生兴趣小组随机调查了本校某次模拟测试中100名学生的理综成绩和数学成绩(单位:分),整理数据得到下表:
若某名学生的理综成绩为良或优,则称这名学生为“理科学霸”;否则,则称这名学生为“理科学困”,根据上述数据,回答以下问题.
(1)用频率作为概率的估计值,估计事件“该校某名学生为理科学霸,且数学成绩大于120”的概率;
(2)完成列联表:
(3)根据(2)中的列联表,判断是否有99%的把握认为该校学生的理综成绩与其数学成绩有关?
附:,n=a+b+c+d.
数学成绩 理综成绩 | [0,90] | (90,120] | (120,150] |
[0,150](差) | 28 | 6 | 2 |
(150,180](及格) | 5 | 7 | 8 |
(180,240](良) | 3 | 8 | 9 |
(240,300](优) | 1 | 12 | 11 |
(1)用频率作为概率的估计值,估计事件“该校某名学生为理科学霸,且数学成绩大于120”的概率;
(2)完成列联表:
数学成绩 理综成绩 | [0,120] | (120,150] | 总计 |
理科学霸 | |||
理科学困 | |||
总计 |
附:,n=a+b+c+d.
0.050 | 0.010 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 10.828 |
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21-22高二下·福建泉州·期中
名校
解题方法
10 . 某企业的甲、乙两种产品在东部地区三个城市以及西部地区两个城市的销售量、的数据如下:
(1)根据上述数据补全下列联表:
(2)依据小概率值的独立性检验,分析东、西部的地区差异与甲、乙两种产品的销售量是否有关联.
参考公式:,其中.
临界值表:
东部城市 | 东部城市 | 东部城市 | 西部城市 | 西部城市 | |
40 | 50 | 60 | 20 | 30 | |
110 | 180 | 210 | 30 | 70 |
东部城市 | 西部城市 | 总计 | |
甲 | 50 | ||
乙 | 600 | ||
总计 | 650 | 800 |
参考公式:,其中.
临界值表:
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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