参考公式:;
参考数据:
0.05 | 0.025 | 0.010 | |
3.841 | 5.024 | 6.635 |
(1)完成列联表,并判断能否在犯错误的概率不超过0.025的前提下认为“运动达标”与“性别”有关.
运动达标 | 运动不达标 | 总计 | |
男生 | |||
女生 | |||
总计 |
对工作满意 | 对工作不满意 | |
男 | ||
女 |
(1)现对某时间段名观看直播后选择这两个公司直播间购物的情况进行调查,得到如下数据:
选择甲公司直播间购物 | 选择乙公司直播间购物 | 合计 | |
用户年龄段岁 | |||
用户年龄段岁 | |||
合计 |
(2)若小李连续两天每天选择在甲、乙其中一个直播间进行购物,第一天等可能地从甲、乙两家中选一家直播间购物,如果第一天去甲直播间购物,那么第二天去甲直播间购物的概率为;如果第一天去乙直播间购物,那么第二天去甲直播间购物的概率为,求小李第二天去乙直播间购物的概率.
参考公式:,其中.
临界值表:
(1)完成下面2×2列联表,根据小概率值的独立性检验,能否认为对冰壶运动是否有兴趣与性别有关?
有兴趣 | 没有兴趣 | 合计 | |
男 | |||
女 | 75 | ||
合计 | 600 |
附:,其中.
0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 10.828 |
表1
性别 | 患感冒的情况 | 合计 | |
患感冒人数 | 不患感冒人数 | ||
男生 | 30 | 70 | 100 |
女生 | 42 | 58 | p |
合计 | m | n | 200 |
温差x | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
患感冒人数y | 8 | 10 | 14 | 20 | 23 |
(2)依据小概率值的独立性检验判断是否可以认为在相同的温差下“性别”与“患感冒的情况”具有相关性;
(3)根据表2数据,计算y与x的相关系数r,并说明y与x的线性相关性强弱(若,则认为y与x线性相关性很强;若,则认为y与x线性相关性一般;若,则认为y与x线性相关性较弱).
附表:
0.100 | 0.050 | 0.010 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
参考公式及数据:,其中.
,,,.
(1)求a的值;
(2)根据频率分布直方图,求常参加体育锻炼人员一周内的平均睡眠时间(同一组的数据用该组区间的中点值代替);
(3)若每周的睡眠时间不少于44小时的列为“睡眠足”,每周的睡眠时间在44小时以下的列为“睡眠不足”,请根据已知条件完成下列列联表,并判断是否有99.9%的把握认为“睡眠足”与“常参加体育锻炼”有关.
睡眠足 | 睡眠不足 | 总计 | |
常参加体育锻炼人员 | |||
不常参加体育锻炼人员 | |||
总计 |
0.15 | 0.1 | 0.05 | 0.025 | 0.01 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 10.828 |
附:,其中.
0.15 | 0.1 | 0.05 | 0.025 | 0.01 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 10.828 |
A.225人 | B.227人 | C.228人 | D.230人 |
(1)完成下面的列联表,并根据小概率值的独立性检验判断业主对安保服务的满意度与对维修服务的满意度是否有关联;
评价 | 服务 | 合计 | |
安保服务 | 维修服务 | ||
满意 | 57 | ||
不满意 | 15 | ||
合计 | 40 |
附:①,其中.
②临界值表
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
成绩小于60分 | 成绩不小于60分 | 合计 | |
男 | 10 | 45 | 55 |
女 | 15 | 30 | 45 |
合计 | 25 | 75 | 100 |
10 . 某校为了解学生对2022卡塔尔世界杯的关注度(关注或不关注),对本校学生随机做了一次调查,结果显示被调查的男、女生人数相同,其中有的男生“关注”,有的女生“关注”,若依据小概率值的独立性检验,认为学生对世界杯的关注度与性别有关联,则调查的总人数可能为( )
参考公式:,。
0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 10.828 |
A.296 | B.300 | C.324 | D.360 |