喜欢足球 | 不喜欢足球 | 合计 | |
男生 | 40 | ||
女生 | 30 | ||
合计 |
(2)社团指导老师从喜欢足球的学生中抽取了2名男生和1名女生示范点球射门.已知男生进球的概率为,女生进球的概率为,每人射门一次,假设各人射门相互独立,求3人进球总次数的分布列和数学期望.
附:.
2 . 针对时下的“短视频热”,某高校团委对学生性别和喜欢短视频是否有关联进行了一次调查,其中被调查的男生、女生人数均为人,男生中喜欢短视频的人数占男生人数的,女生中喜欢短视频的人数占女生人数的.零假设为:喜欢短视频和性别相互独立.若依据的独立性检验认为喜欢短视频和性别不独立,则的最小值为( )
附:,附表:
0.05 | 0.01 | |
3.841 | 6.635 |
A.7 | B.8 | C.9 | D.10 |
A款盲盒套餐 | B款盲盒套餐 | 合计 | |
年龄低于30岁 | 18 | 30 | 48 |
年龄不低于30岁 | 22 | 10 | 32 |
合计 | 40 | 40 | 80 |
(2)甲、乙、丙三人每人购买1件B款盲盒套餐,记随机变量为其中隐藏款X的个数,求的分布列和数学期望;
附:,其中,
0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 10.828 |
饮食指数表
20 | 21 | 21 | 25 | 32 | 33 |
36 | 37 | 42 | 43 | 44 | 45 |
45 | 58 | 58 | 59 | 61 | 66 |
74 | 75 | 76 | 77 | 77 | 78 |
78 | 82 | 83 | 85 | 86 | 90 |
(1)填表,并根据小概率值的独立性检验(精确到0.001),分析饮食习惯是否与月收入有关系;
月收入4000元及以下 | 月收入4000元以上 | 合计 | |
主食蔬菜 | |||
主食肉类 | |||
合计 |
附:参考公式及临界值表:,其中 .
(1)若依据小概率值的独立性检验,认为“所患疾病类型”与“性别”有关,求男性患者至少有多少人?
(2)某药品研发公司欲安排甲乙两个研发团队来研发此疾病的治疗药物.两个团队各至多排2个接种周期进行试验.甲团队研发的药物每次接种后产生抗体的概率为,每人每次接种花费元,每个周期至多接种3次,第一个周期连续2次出现抗体测终止本接种周期进入第二个接种周期,否则需依次接种至第一周期结束,再进入第二周期:第二接种周期连续2次出现抗体则终止试验,否则依次接种至至试验结束:乙团队研发的药物每次接种后产生抗体概率为,每人每次花费元,每个周期接种3次,每个周期必须完成3次接种,若一个周期内至少出现2次抗体,则该周期结束后终止试验,否则进入第二个接种周期、假设两个研发团队每次接种后产生抗体与否均相互独立.当,时,从两个团队试验的平均花费考虑,试证明该公司选择乙团队进行药品研发的决策是正确的.
参考公式:(其中为样本容量)
参考数据:
α | 0.10 | 0.05 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.897 | 10.828 |
药物 | 疾病 | |
未患病 | 患病 | |
未服用 | 75 | 65 |
服用 | 105 | 55 |
A.根据小概率值的独立性检验,认为服用药物与患病没有关联. |
B.根据小概率值的独立性检验,认为服用药物与患病没有关联. |
C.根据小概率值的独立性检验,推断服用药物与患病有关联,此推断犯错误的概率不超过0.01. |
D.根据小概率值的独立性检验,推断服用药物与患病有关联,此推断犯错误的概率不超过0.05. |
附表:
0.100 | 0.050 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
k | 2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
A.20 | B.30 | C.35 | D.40 |
性别 | 车辆颜色 | |
白色 | 红色 | |
女生 | 40 | 20 |
男生 | 50 | 10 |
(2)现从上述购买白色车辆的90名顾客中按性别比例分配的分层随机抽样抽取9人,从购买红色车辆的30名顾客中按性别比例分配的分层随机抽样抽取3人,并从这12人中依次抽取2人作为幸运嘉宾,求第二次抽到的嘉宾是男生且购买白色车辆的概率.
附:,其中
临界值表:
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
每周健身次数 | 1次 | 2次 | 3次 | 4次 | 5次 | 6次及6次以上 |
男 | 4 | 3 | 3 | 3 | 7 | 30 |
女 | 6 | 5 | 4 | 7 | 8 | 20 |
(2)每周健身6次及6次以上的用户称为“健身达人”,视频率为概率,在我市所有“健身达人”中,随机抽取4名.福州某瑜伽馆计划对抽出的女“健身达人”每人奖励1000元健身卡,记奖励总金额为Y,求Y的数学期望.
附:,
0.10 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
发病 | 没发病 | 合计 | |
接种疫苗 | 8 | 16 | 24 |
没接种疫苗 | 17 | 9 | 26 |
合计 | 25 | 25 | 50 |
(2)从该地区此动物群中任取一只,记表示此动物发病,表示此动物没发病,表示此动物接种疫苗,定义事件的优势,在事件发生的条件下的优势.
(ⅰ)证明:;
(ⅱ)利用抽样的样本数据,给出,的估计值,并给出的估计值.附:,其中.
0.050 | 0.010 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 10.828 |