1 . 已知随机变量，，，则（       ）

A．	B．
C．	D．

2 . 若随机变量X的分布列为

X	2	3	4
p	a	b	a

则X的数学期望（       ）

A．

B．

C．

D．3

3 . 已知某运动员每次射击击中目标的概率是，假设每次射击击中目标与否互不影响，设为该运动员次射击练习中击中目标的次数，且，，则值为（       ）

A．0.6	B．0.8
C．0.9	D．0.92

4 . 共享单车作为一种既环保又便捷的绿色交通出行工具，不仅方便市民短途出行，还可以缓解城市交通压力．市从2016年开始将其投入运营，下表是该市年份代码与共享单车数（单位：万辆）的统计数据：

年份	2016	2017	2018	2019	2020
	1	2	3	4	5
共享单车（万辆）	10	14	18	23	26

（1）经分析，与存在显著的线性相关性，求关于的线性回归方程，并预测2021年的共享单车数；
（2）根据往年统计数据，可知2021年每辆车的各项支出费用大致符合正态分布，，，支出费用在1000元及以上的单车没有利润，支出费用在的单车每辆车年平均利润为10元，支出费用低于800元的单车每辆车年平均利润为20元，请预测2021年总利润．
参考公式和数据：，，
若随机变量，则，，．

5 . 随机变量X的分布列如下表所示，若，则（       ）

X		0	1
P		a	b

A．9

B．7

C．5

D．3

7 . 某工厂，两条相互独立的生产线生产同款产品，在产量一样的情况下通过日常监控得知，，生产线生产的产品为合格品的概率分别为和．
(1)从，生产线上各抽检一件产品，若使得至少有一件合格的概率不低于99.5%，求的最小值．
(2)假设不合格的产品均可进行返工修复为合格品，以(1)中确定的作为的值．已知，生产线的不合格品返工后每件产品可分别挽回损失5元和3元，若从两条生产线上各随机抽检1000件产品，以挽回损失的平均数为判断依据，估计哪条生产线的挽回损失较多？

8 . 经研究发现，疾病在老年人中发病率较高，已知某养老院的男女比例为，为了解疾病在该养老院的发病情况，按性别用分层抽样的方法抽取100位老人作为样本，对这100位老人是否患有疾病进行了统计，其条形图如图所示.

（1）完成下列的列联表，并判断有没有90％的把握认为患疾病与性别有关？

	男性	女性	合计
患有疾病
未患疾病
合计

（2）已知治疗疾病所需的费用为每人800元，若打了该疾病的预苗，则可将发病率降为5％，打预苗的费用为每人200元，用样本的频率来估计总体的概率，从经济的角度判断是否需要给该养老院的老人打该疾病的预苗，并说明理由.
附：，其中.

9 . 某品牌汽车4S店对2020年该市前几个月的汽车成交量进行统计，用表示2020年第月份该店汽车成交量，得到统计表格如下：

	1	2	3	4	5	6	7	8
	14	12	20	20	22	24	30	26

（1）求出关于的线性回归方程，并预测该店9月份的成交量；（，精确到整数）
（2）该店为增加业绩，决定针对汽车成交客户开展抽奖活动，若抽中“一等奖”获5千元奖金；抽中“二等奖”获2千元奖金；抽中“祝您平安”则没有奖金．已知一次抽奖活动中获得“二等奖”的概率为，没有获得奖金的概率为．现有甲、乙两个客户参与抽奖活动，假设他们是否中奖相互独立，求此二人所获奖金总额（千元）的分布列及数学期望．
参考数据及公式：，，，．

10 . 某高校筹办大学生运动会，设计两种赛事方案：方案一､方案二.为了了解运动员对活动方案是否支持，对全体运动员进行简单随机抽样，抽取了100名运动员，获得数据如表：

	方案一		方案二
	支持	不支持	支持	不支持
男运动员	20人	40人	40人	20人
女运动员	30人	10人	20人	20人

假设所有运动员对活动方案是否支持相互独立.
（1）根据所给数据，判断是否有99%的把握认为方案一的支持率与运动员的性别有关？
（2）视频率为概率，从全体男运动员中随机抽取2人，全体女运动员中随机抽取1人；
（i）估计这3人中恰有2人支持方案二的概率；
（ii）设抽取的3人中支持方案二的人数为，求的分布列和数学期望.
附：，.

	0.050	0.010	0.001
	3.841	6.635	10.828