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解析
| 共计 51 道试题
1 . 下列关于随机变量的说法正确的是(       
A.若服从正态分布,则
B.已知随机变量服从二项分布,且,随机变量服从正态分布,若,则
C.若服从超几何分布,则期望
D.若服从二项分布,则方差
2024-01-03更新 | 1011次组卷 | 4卷引用:福建省福州市长乐第一中学2024届高三上学期1月考试数学试题
2 . 随机变量,随机变量,若,则(       
A.B.C.D.
2024-03-26更新 | 470次组卷 | 11卷引用:福建省厦门外国语学校2023届高三适应性考试数学试题
3 . 为了研究家用轿车在高速公路上的车速情况,交通部门随机对名家用轿车驾驶员进行调查,得到其在高速公路上行驶时的平均车速情况为:在名男性驾驶员中,平均车速超过的有人,不超过的有人.在名女性驾驶员中,平均车速超过的有人,不超过的有人.
参考公式:,其中.
参考数据:

(1)完成下面的列联表,并判断是否有的把握认为平均车速超过的人与性别有关;

平均车速超过平均人数

平均车速不超过人数

合计

男性驾驶员人数

女性驾驶员人数

合计

(2)以上述数据样本来估计总体,现从高速公路上行驶的大量家用轿车中随机抽取辆,记这辆车中驾驶员为女性且车速不超过的车辆数为,若每次抽取的结果是相互独立的,求的分布列和数学期望.
2023-12-20更新 | 168次组卷 | 1卷引用:福建省宁德市福安市福安一中2023-2024学年高三上学期10月月考数学试题
4 . 小明进行投篮训练,已知每次投篮的命中率均为0.5.
(1)若小明共投篮4次,求在投中2次的条件下,第二次没有投中的概率;
(2)若小明进行两组训练,第一组投篮3次,投中次,第二组投篮2次,投中次,求
(3)记表示小明投篮次,恰有2次投中的概率,记表示小明在投篮不超过n次的情况下,当他投中2次后停止投篮,此时一共投篮的次数(当投篮n次后,若投中的次数不足2次也不再继续投),证明:.
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5 . 小李从家出发步行前往公司上班,公司要求不晚于8点整到达,否则视为迟到.小李上班路上需要经过4个路口,每个路口遇到红灯的概率均为,且相互独立.已知每遇到红灯的平均等候时长皆为1分钟,若没有遇到任何红灯则小李仅需10分钟即可到达公司.求:
(1)要保证不迟到的概率高于90%,小李最晚在几点几分从家出发;
(2)若小李连续两天7点48分从家出发,则恰有一天迟到的概率;
(3)小李上班路上的平均时长.
2023-10-12更新 | 522次组卷 | 3卷引用:福建省厦门双十中学2024届高三上学期11月期中考试数学试题
6 . 某职称晋级评定机构对参加某次专业技术考试的100人的成绩进行了统计,并绘制了如图所示的频率分布直方图,规定成绩为80分及以上者晋级成功,否则晋级失败.
   
(1)求图中的值;
(2)根据已知条件完成下面列联表,并判断能否有的把握认为能否晋级成功与性别有关;

晋级情况性别

晋级成功

晋级失败

总计

16

50

总计

(3)将频率视为概率,从本次考试的所有人员中,随机抽取4人进行约谈,记这4人中晋级失败的人数为,求的分布列与数学期望.
参考公式:,其中

0.10

0.05

0.025

0.010

0.001

2.706

3.841

5.024

6.635

10.828

2023-10-03更新 | 811次组卷 | 4卷引用:福建省宁德市福鼎市第一中学2024届高三上学期第一次考试数学试题
7 . 下列命题中正确的是(       
A.数据的第25百分位数是2
B.若事件的概率满足,则相互独立
C.已知,则
D.已知随机变量,若,则
8 . 西梅以“梅”为名,实际上不是梅子,而是李子,中文正规名叫“欧洲李”,素有“奇迹水果”的美誉.因此,每批西梅进入市场之前,会对其进行检测,现随机抽取了10箱西梅,其中有4箱测定为一等品.
(1)现从这10箱中任取3箱,求恰好有1箱是一等品的概率;
(2)以这10箱的检测结果来估计这一批西梅的情况,若从这一批西梅中随机抽取3箱,记表示抽到一等品的箱数,求的分布列和期望.
9 . 已知某地区中小学生人数如图①所示,为了解该地区中小学生的近视情况,卫生部门根据当地中小学生人数,用分层抽样的方法抽取了的学生进行视力调查,调查数据如图②所示,下列说法正确的有(       
   
A.该地区的中小学生中,高中生占比为
B.抽取调查的高中生人数为
C.该地区近视的中小学生中,高中生占比超过
D.从该地区的中小学生中任取名学生,记近视人数为,则的数学期望约为
2023-08-11更新 | 531次组卷 | 5卷引用:福建省三明市2023届高三三模数学试题
10 . 我们将服从二项分布的随机变量称为二项随机变量,服从正态分布的随机变量称为正态随机变量.概率论中有一个重要的结论是棣莫弗—拉普拉斯极限定理,它表明,若随机变量,当充分大时,二项随机变量可以由正态随机变量来近似,且正态随机变量的期望和方差与二项随机变量的期望和方差相同.棣莫弗在1733年证明了的特殊情形.1812年,拉普拉斯对一般的进行了证明.现抛掷一枚质地均匀的硬币100次,则利用正态分布近似估算硬币正面向上次数不超过60次的概率为______.
(附:若,则
共计 平均难度:一般