7.2 成对数据的线性相关性同步课时作业
全国
高二
课后作业
2023-07-02
74次
整体难度:
容易
考查范围:
计数原理与概率统计
一、单选题 添加题型下试题
A. | B. |
C. | D. |
【知识点】 相关系数的意义及辨析解读
甲 | 乙 | 丙 | 丁 | |
r | 0.82 | 0.78 | 0.69 | 0.85 |
m | 106 | 115 | 124 | 103 |
A.甲 | B.乙 | C.丙 | D.丁 |
【知识点】 相关系数的意义及辨析解读 残差的计算解读
A.与的符号相同 | B.与的符号相同 |
C.与r的符号相反 | D.与的符号相反 |
【知识点】 解释回归直线方程的意义解读 相关系数的意义及辨析解读
A.越大,线性相关程度越强 |
B.越小,线性相关程度越强 |
C.越大,线性相关程度越弱,越小,线性相关程度越强 |
D.,且越接近,线性相关程度越强,越接近,线性相关程度越弱 |
【知识点】 相关系数的意义及辨析解读
A. | B. | C.1 | D. |
【知识点】 相关系数的意义及辨析解读
6. 根据下表中的数据可以得到线性回归直线方程=0.7x+0.35,则实数m,n应满足( )
x | 3 | m | 5 | 6 |
y | 2.5 | 3 | 4 | n |
A.n﹣0.7m=1.7 | B.n﹣0.7m=1.5 | C.n+0.7m=1.7 | D.n+0.7m=1.5 |
【知识点】 根据回归方程求原数据中的值解读
固定资产价值 | 3 | 3 | 5 | 6 | 6 | 7 | 8 | 9 | 9 | 10 |
工业增加值 | 15 | 17 | 25 | 28 | 30 | 36 | 37 | 42 | 40 | 45 |
A.0 | B.-0.8973 | C.1.0228 | D.0.9918 |
广告费用(万元) | 4 | 2 | 3 | 5 |
销售额(万元) | 49 | 26 | 39 | 54 |
根据上表可得回归方程中的为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为
A.63.6万元 | B.65.5万元 | C.67.7万元 | D.72.0万元 |
【知识点】 用回归直线方程对总体进行估计解读
①若,则增大时,也相应增大;
②若,则增大时,也相应增大;
③若,或,则与的关系完全对应(有函数关系),在散点图上各个散点均在一条直线上.( )
A.①② | B.②③ | C.①③ | D.①②③ |
【知识点】 相关系数的意义及辨析解读
二、填空题 添加题型下试题
月份x | 1 | 2 | 3 | 4 |
点击量y/万人次 | 5.5 | 4 | 3.5 | 3 |
【知识点】 计算样本的中心点 根据样本中心点求参数
【知识点】 最小二乘法的概念及辨析解读
【知识点】 相关系数的意义及辨析解读
三、解答题 添加题型下试题
(1)根据2至6月份的数据,求出每月的销售额关于月份的线性回归方程;
(2)根据所求线性回归方程预测该药厂今年第三季度(7,8,9月份)这种新药的销售总额.
(参考公式:,)
【知识点】 用回归直线方程对总体进行估计解读
试卷分析
导出试卷题型(共 14题)
试卷难度
细目表分析
题号 | 难度系数 | 详细知识点 | 备注 |
一、单选题 | |||
1 | 0.94 | 相关系数的意义及辨析 | |
2 | 0.85 | 相关系数的意义及辨析 残差的计算 | |
3 | 0.94 | 解释回归直线方程的意义 相关系数的意义及辨析 | |
4 | 0.94 | 相关系数的意义及辨析 | |
5 | 0.85 | 相关系数的意义及辨析 | |
6 | 0.94 | 根据回归方程求原数据中的值 | |
7 | 0.85 | 相关系数的计算 | |
8 | 0.65 | 用回归直线方程对总体进行估计 | |
9 | 0.94 | 相关系数的计算 | |
10 | 0.94 | 相关系数的意义及辨析 | |
二、填空题 | |||
11 | 0.94 | 计算样本的中心点 根据样本中心点求参数 | 单空题 |
12 | 0.94 | 最小二乘法的概念及辨析 | 单空题 |
13 | 0.65 | 相关系数的意义及辨析 | 单空题 |
三、解答题 | |||
14 | 0.65 | 用回归直线方程对总体进行估计 | 问答题 |