某位同学进行寒假社会实践活动,为了对白天平均气温与某奶茶店的某种饮料销量之间的关系进行分析研究,他分别记录了1月11日至1月15日的白天平均气温与该小卖部的这种饮料销量(杯),得到如下数据:
(1)若先从这五组数据中抽出2组,求抽出的2组数据恰好是相邻2天数据的概率;
(2)请根据所给五组数据,求出关于的线性回归方程;
(3)根据(1)中所得的线性回归方程,若天气预报1月16日的白天平均气温,请预测该奶茶店这种饮料的销量.
(参考公式:,)
日期 | 1月11日 | 1月12日 | 1月13日 | 1月14日 | 1月15日 |
平均气温 | 9 | 10 | 12 | 11 | 8 |
销量(杯) | 23 | 25 | 30 | 26 | 21 |
(1)若先从这五组数据中抽出2组,求抽出的2组数据恰好是相邻2天数据的概率;
(2)请根据所给五组数据,求出关于的线性回归方程;
(3)根据(1)中所得的线性回归方程,若天气预报1月16日的白天平均气温,请预测该奶茶店这种饮料的销量.
(参考公式:,)
更新时间:2020-04-29 22:59:39
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(1)求y关于x的线性回归方程;
(2)利用(1)中的回归直线方程,预计哪一年开始从新嫁接.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:.
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
年份代号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
平均亩产量y | 8.2 | 7.8 | 7.2 | 6.6 | 5.4 |
(2)利用(1)中的回归直线方程,预计哪一年开始从新嫁接.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:.
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【推荐2】2017年5月,“一带一路”沿线的20国青年评选出了中国“新四大发明”:高铁、支付宝、共享单车和网购.2017年末,“支付宝大行动”用发红包的方法刺激支付宝的使用.某商家统计前5名顾客扫描红包所得金额分别为5.5元,2.1元,3.3元,5.9元,4.7元,商家从这5名顾客中随机抽取3人赠送台历.
(1)求获得台历的三人中至少有一人的红包超过5元的概率;
(2)统计一周内每天使用支付宝付款的人数与商家每天的净利润元,得到7组数据,如表所示,并作出了散点图.
(i)直接根据散点图判断,与 哪一个适合作为每天的净利润的回归方程类型.(的值取整数)
(ii)根据(i)的判断,建立关于的回归方程,并估计使用支付宝付款的人数增加到35时,商家当天的净利润.
参考数据:
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
(1)求获得台历的三人中至少有一人的红包超过5元的概率;
(2)统计一周内每天使用支付宝付款的人数与商家每天的净利润元,得到7组数据,如表所示,并作出了散点图.
(i)直接根据散点图判断,与 哪一个适合作为每天的净利润的回归方程类型.(的值取整数)
(ii)根据(i)的判断,建立关于的回归方程,并估计使用支付宝付款的人数增加到35时,商家当天的净利润.
参考数据:
22.86 | 194.29 | 268.86 | 3484.29 |
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
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【推荐1】国家统计局浙江调查总队2019年3月4日公布了《历年城乡居民家庭人均收入情况》(1978——2018),其中2010年至2018年该地区城镇居民家庭人均可支配收入y(单位:万元)如下表所示
(1)求y关于t的线性回归方程;
(2)利用(1)中的回归方程,分析2010年至2018年该地区城镇居民家庭人均纯收入的变化情况,并预测该地区2020年城镇居民家庭人均纯收入.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别,.
年份 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
年份代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
人均可支配收入y | 2.7 | 3.1 | 3.5 | 3.7 | 4.1 | 4.4 | 4.7 | 5.1 | 5.6 |
(2)利用(1)中的回归方程,分析2010年至2018年该地区城镇居民家庭人均纯收入的变化情况,并预测该地区2020年城镇居民家庭人均纯收入.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别,.
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【推荐2】某研究机构对高三学生的记忆力x和判断力y进行统计分析,得下表数据.
(1)请根据上表提供的数据,求出y关于x的线性回归方程;
(2)判断该高三学生的记忆力x和判断力是正相关还是负相关;并预测判断力为4的同学的记忆力.
(参考公式:)
x | 6 | 8 | 10 | 12 |
y | 2 | 3 | 5 | 6 |
(2)判断该高三学生的记忆力x和判断力是正相关还是负相关;并预测判断力为4的同学的记忆力.
(参考公式:)
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(1)求的值及分数在 [40,50)与[50,60)这两组中各自的人数:
(2)调查人员为了解游客对夜市服务的具体意见,对评分不足60分的调查问卷抽取2份进行细致分析,求恰好为非常不满意和不满意各一份的概率.
(1)求的值及分数在 [40,50)与[50,60)这两组中各自的人数:
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【推荐2】某中学组织了一次高二文科学生数学学业水平模拟测试,学校从测试合格的男、女生中各随机抽取80人的成绩进行统计分析,分别制成了如图所示的男生和女生数学成绩的频率分布直方图.
(1)估计男生成绩的平均分;
(2)若所得分数大于等于90分认定为优秀,在优秀的男生、女生中用分层抽样的方法抽取5人,从这5人中任意选取2人,求至少有一名男生的概率.
(1)估计男生成绩的平均分;
(2)若所得分数大于等于90分认定为优秀,在优秀的男生、女生中用分层抽样的方法抽取5人,从这5人中任意选取2人,求至少有一名男生的概率.
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【推荐3】为了研究一种新药的疗效,选100名患者随机分成两组,每组各50名,一组服药,另一组不服药.一段时间后,记录两组患者的生理指标和的数据,并制成下图,其中“*”表示服药者,“+”表示未服药者.
(1)从服药的50名患者中随机选出一人,求此人指标的值小于1.7的概率;
(2)试判断这100名患者中服药者指标的方差与未服药者指标的方差的大小;(只需写出结论)
(3)若指标小于1.7且指标大于60就说总生理指标正常(例如图中两名患者的总生理指标正常),根据上图,完成下面的列联表,并判断能否有95%的把握认为总生理指标正常与服药有关,说明理由.
(1)从服药的50名患者中随机选出一人,求此人指标的值小于1.7的概率;
(2)试判断这100名患者中服药者指标的方差与未服药者指标的方差的大小;(只需写出结论)
(3)若指标小于1.7且指标大于60就说总生理指标正常(例如图中两名患者的总生理指标正常),根据上图,完成下面的列联表,并判断能否有95%的把握认为总生理指标正常与服药有关,说明理由.
总生理指标正常 | 总生理指标不正常 | 总计 | |
服药 | |||
不服药 | |||
总计 |
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