近五年来某草场羊只数量与草场植被指数两变量间的关系如表所示,绘制相应的散点图,如图所示:
根据表及图得到以下判断:①羊只数量与草场植被指数成减函数关系;②若利用这五组数据得到的两变量间的相关系数为,去掉第一年数据后得到的相关系数为,则;③可以利用回归直线方程,准确地得到当羊只数量为2万只时的草场植被指数;以上判断中正确的个数是( )
年份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
羊只数量(万只) | 1.4 | 0.9 | 0.75 | 0.6 | 0.3 |
草地植被指数 | 1.1 | 4.3 | 15.6 | 31.3 | 49.7 |
根据表及图得到以下判断:①羊只数量与草场植被指数成减函数关系;②若利用这五组数据得到的两变量间的相关系数为,去掉第一年数据后得到的相关系数为,则;③可以利用回归直线方程,准确地得到当羊只数量为2万只时的草场植被指数;以上判断中正确的个数是( )
A.0 | B.1 | C.2 | D.3 |
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更新时间:2020-05-02 12:42:56
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【推荐1】在下列各图中,两个变量具有较强正相关关系的散点图是
A. | B. |
C. | D. |
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【推荐2】下表给出了5组数据(x,y),为选出4组数据使得x与y的线性相关程度最大,且保留第1组数据(-5,-3),则应去掉( )
第i组 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
xi | -5 | -4 | -3 | -2 | 4 |
yi | -3 | -2 | 4 | -1 | 6 |
A.第2组数据 |
B.第3组数据 |
C.第4组数据 |
D.第5组数据 |
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【推荐3】已知某次考试之后,班主任从全班同学中随机抽取一个容量为8的样本,他们的数学、物理成绩(单位:分)对应如下表,对应散点图如图所示:
根据以上信息,则下列结论:
①根据散点图,可以判断数学成绩与物理成绩具有线性相关关系;
②根据散点图,可以判断数学成绩与物理成绩具有一次函数关系;
③从全班随机抽取2名同学(记为甲、乙),若甲同学的数学成绩为80分,乙同学的数学成绩为60分,则可以判断出甲同学的物理成绩一定比乙同学的物理成绩高;
④从全班随机抽取2名同学(记为甲、乙),若甲同学的数学成绩为80分,乙同学的数学成绩为60分,则不能判断出甲同学的物理成绩一定比乙同学的物理成绩高;
其中正确的个数是( )
学生编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
数学成绩 | 60 | 65 | 70 | 75 | 80 | 85 | 90 | 95 |
物理成绩 | 72 | 77 | 80 | 84 | 88 | 90 | 93 | 95 |
根据以上信息,则下列结论:
①根据散点图,可以判断数学成绩与物理成绩具有线性相关关系;
②根据散点图,可以判断数学成绩与物理成绩具有一次函数关系;
③从全班随机抽取2名同学(记为甲、乙),若甲同学的数学成绩为80分,乙同学的数学成绩为60分,则可以判断出甲同学的物理成绩一定比乙同学的物理成绩高;
④从全班随机抽取2名同学(记为甲、乙),若甲同学的数学成绩为80分,乙同学的数学成绩为60分,则不能判断出甲同学的物理成绩一定比乙同学的物理成绩高;
其中正确的个数是( )
A.1 | B.2 | C.3 | D.4 |
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【推荐1】对于曲线,令,可变换为线性回归模型,其形式为( )
A.y=a+bv | B.μ=a+bv |
C.μ=c+bv | D.y=c+bx |
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【推荐2】某单位为了了解用电量(度)与气温(℃)之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温,并制作了对照表:
由表中数据得线性回归方程,预测当气温为﹣4℃时用电量度数为( )
气温(℃) | ﹣1 | 10 | 13 | 18 |
用电量(度) | 64 | 38 | 34 | 24 |
由表中数据得线性回归方程,预测当气温为﹣4℃时用电量度数为( )
A.65 | B.67 | C.78 | D.82 |
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【推荐1】,两个学科兴趣小组在实验室研究某粒子的运动轨迹,共同记录到粒子的一组坐标信息.小组根据表中数据,直接对作线性回归分析,得到:回归方程,决定系数.小组先将数据按照变换,进行整理,再对,作线性回归分析,得到:回归方程,决定系数.根据统计学知识,下列方程中,最有可能是该粒子运动轨迹方程的是( )
A. | B. |
C. | D. |
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【推荐2】在一组样本数据互不相等 的散点图中,若所有样本点都在直线上,则这组样本数据的样本相关系数为( )
A. | B. | C. | D.1 |
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