微博用简单随机抽样方法抽取了100名同学,对其社会实践次数进行调查,结果如下:
若将社会实践次数不低于12次的学生称为“社会实践标兵”.
(1)将频率视为概率,估计该校1600名学生中“社会实践标兵”有多少人?
(2)从已抽取的8名“社会实践标兵”中随机抽取4位同学参加社会实践表彰活动.
(ⅰ)设A为事件"抽取的4位同学中既有男同学又有女同学”,求事件A发生的概率;
(ⅱ)用X表示抽取的“社会实践标兵”中男生的人数,求随机变量X的分布列和数学期望.
n | [0,3) | [3,6) | [6,9) | [9,12) | [12,15) | [15,18] |
男同学人数 | 7 | 15 | 11 | 12 | 2 | 1 |
女同学人数 | 5 | 13 | 20 | 9 | 3 | 2 |
若将社会实践次数不低于12次的学生称为“社会实践标兵”.
(1)将频率视为概率,估计该校1600名学生中“社会实践标兵”有多少人?
(2)从已抽取的8名“社会实践标兵”中随机抽取4位同学参加社会实践表彰活动.
(ⅰ)设A为事件"抽取的4位同学中既有男同学又有女同学”,求事件A发生的概率;
(ⅱ)用X表示抽取的“社会实践标兵”中男生的人数,求随机变量X的分布列和数学期望.
更新时间:2020-05-06 21:05:21
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【推荐1】为了解某校学生参加社区服务的情况,采用按性别分层抽样的方法进行调查.已知该校共有学生960人,其中男生560人,从全校学生中抽取了容量为n的样本,得到一周参加社区服务的时间的统计数据如下表:
(1)求m,n;
(2)能否有95%的把握认为该校学生一周参加社区服务时间是否超过1小时与性别有关?
(3)以样本中学生参加社区服务时间超过1小时的频率作为该事件发生的概率,现从该校学生中随机调查6名学生,试估计6名学生中一周参加社区服务时间超过1小时的人数.
附:
超过1小时 | 不超过1小时 | |
男 | 20 | 8 |
女 | 12 | m |
(1)求m,n;
(2)能否有95%的把握认为该校学生一周参加社区服务时间是否超过1小时与性别有关?
(3)以样本中学生参加社区服务时间超过1小时的频率作为该事件发生的概率,现从该校学生中随机调查6名学生,试估计6名学生中一周参加社区服务时间超过1小时的人数.
附:
0.050 | 0.010 | 0.001 | |
k | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
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(1)将频率视为概率,从报名的100名学生中随机抽取1名,求其成绩等级为A的概率;
(2)从报名的100名学生中,根据考核情况利用分层抽样法抽取10名学生,再从这10名学生中选取2人进行座谈会,求这2人成绩等级相同的概率.
等级 | A | B | C | D |
人数 | 10 | 30 | 40 | 20 |
(2)从报名的100名学生中,根据考核情况利用分层抽样法抽取10名学生,再从这10名学生中选取2人进行座谈会,求这2人成绩等级相同的概率.
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【推荐3】某校为了鼓励学生热心公益,服务社会,成立了“慈善义工社”.2017年12月,该校“慈善义工社”为学生提供了4次参加公益活动的机会,学生可通过网路平台报名参加活动.为了解学生实际参加这4次活动的情况,该校随机抽取100名学生进行调查,数据统计如下表,其中“√”表示参加,“×”表示未参加.
根据表中数据估计,该校4000名学生中约有120名这4次活动均未参加.
(1)求的值;
(2)从该校4000名学生中任取一人,试估计其2017年12月恰参加了2次学校组织的公益活动的概率;
(3)已知学生每次参加公益活动可获得10个公益积分,任取该校一名学生,记该生2017年12月获得的公益积分为,求随机变量的分布列和数学期望.
根据表中数据估计,该校4000名学生中约有120名这4次活动均未参加.
(1)求的值;
(2)从该校4000名学生中任取一人,试估计其2017年12月恰参加了2次学校组织的公益活动的概率;
(3)已知学生每次参加公益活动可获得10个公益积分,任取该校一名学生,记该生2017年12月获得的公益积分为,求随机变量的分布列和数学期望.
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【推荐1】新生婴儿性别比是指在某段时间内新生儿中男婴人数与女婴人数的比值的100倍.下表是通过抽样调查得到的某地区2014年到2018年的年新生婴儿性别比.
(1)根据样本数据,估计从该地区2015年的新生儿中随机选取1人为女婴的概率(精确到0.01);
(2)从2014年到2018年这五年中,随机选取两年,用X表示该地区的新生婴儿性别比高于107的年数,求X的分布列和数学期望;
(3)根据样本数据,你认为能否否定“生男孩和生女孩是等可能的”这个判断?并说明理由.
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
新生婴儿性别比 | 110.8 | 108.0 | 106.4 | 105.4 | 104.8 |
(2)从2014年到2018年这五年中,随机选取两年,用X表示该地区的新生婴儿性别比高于107的年数,求X的分布列和数学期望;
(3)根据样本数据,你认为能否否定“生男孩和生女孩是等可能的”这个判断?并说明理由.
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【推荐2】某调查机构随机调查了岁到岁之间的位网上购物者的年龄分布情况,并将所得数据按照,,,,分成组,绘制成频率分布直方图(如图).
(1)求频率分布直方图中实数的值及这位网上购物者中年龄在内的人数;
(2)现采用分层抽样的方法从参与调查的位网上购物者中随机抽取人,再从这人中任选人,设这人中年龄在内的人数为,求的分布列和数学期望.
(1)求频率分布直方图中实数的值及这位网上购物者中年龄在内的人数;
(2)现采用分层抽样的方法从参与调查的位网上购物者中随机抽取人,再从这人中任选人,设这人中年龄在内的人数为,求的分布列和数学期望.
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【推荐3】2020年1月24日,中国疾控中心成功分离中国首株新型冠状病毒毒种.6月19日,中国首个新冠mRNA疫苗获批启动临床试验,截至2020年10月20日,中国共计接种了约6万名受试者,为了研究年龄与疫苗的不良反应的统计关系,现从受试者中采取分层抽样抽取100名,其中大龄受试者有30人,舒张压偏高或偏低的有10人,年轻受试者有70人,舒张压正常的有60人.
(1)根据已知条件完成下面的列联表,并据此资料你是否能够以99%的把握认为受试者的年龄与舒张压偏高或偏低有关?
(2)在上述100人中,从舒张压偏高或偏低的所有受试者中采用分层抽样抽取6人,从抽出的6人中任取3人,设取出的大龄受试者人数为,求的分布列和数学期望.
运算公式:,
对照表:
(1)根据已知条件完成下面的列联表,并据此资料你是否能够以99%的把握认为受试者的年龄与舒张压偏高或偏低有关?
大龄受试者 | 年轻受试者 | 合计 | |
舒张压偏高或偏低 | |||
舒张压正常 | |||
合计 |
运算公式:,
对照表:
() | 0.100 | 0.050 | 0.010 | 0.001 |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
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【推荐1】随机询问某大学名不同性别的大学生在购买食物时是否读营养说明,得到如下列联表:
(1)根据以上列联表进行独立性检验,能否在犯错误的概率不超过的前提下认为性别与是否读营养说明之间有关系?
(2)从被询问的名不读营养说明的大学生中,随机抽取名学生,求抽到男生人数的分布列及其均值(即数学期望).
(注:,其中为样本容量)
男 | 女 | 合计 | |
读营养说明 | |||
不读营养说明 | |||
合计 |
(2)从被询问的名不读营养说明的大学生中,随机抽取名学生,求抽到男生人数的分布列及其均值(即数学期望).
(注:,其中为样本容量)
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【推荐2】学校要从12名候选人中选4名同学组成学生会,已知有4名候选人来自甲班,假设每名候选人都有相同的机会被选到.
(1)求恰有1名甲班的候选人被选中的概率;
(2)用X表示选中的候选人中来自甲班的人数,求;
(3)求(2)中X的分布列及数学期望.
(1)求恰有1名甲班的候选人被选中的概率;
(2)用X表示选中的候选人中来自甲班的人数,求;
(3)求(2)中X的分布列及数学期望.
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【推荐3】某中学设计一项综合学科的考查方案:考生从6道备选题中一次性随机抽取三道题,按照题目要求独立完成全部实验操作,已知在6道备选题中,考生甲有4道题能正确完成,两道题不能正确完成;考生乙每道题正确完成的概率都是,且每道题正确完成与否互不影响.
(1)分别写出甲、乙两考生正确完成题数的概率分布列;
(2)分别求甲、乙两考生正确完成题数的数学期望.
(1)分别写出甲、乙两考生正确完成题数的概率分布列;
(2)分别求甲、乙两考生正确完成题数的数学期望.
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