组卷网 > 高中数学综合库 > 计数原理与概率统计 > 统计 > 变量间的相关关系 > 回归直线方程 > 解释回归直线方程的意义
题型:单选题 难度:0.85 引用次数:144 题号:10307247
已知下列说法:①对于线性回归方程,变量增加一个单位时,平均增加5个单位;②在线性回归模型中,相关指数越接近于1,则模型回归效果越好;③两个随机变量的线性相关性越强,则相关系数就越接近1;④互斥事件不一定是对立事件,对立事件一定是互斥事件;⑤演绎推理是从特殊到一般的推理,它的一般模式是“三段论”.其中说法错误的个数为
A.1B.2C.3D.4

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【推荐1】下列四个结论:
①在回归分析模型中,残差平方和越大,说明模型的拟合效果越好;
②某学校有男教师60名、女教师40名,为了解教师的体育爱好情况,在全体教师中抽取20名调查,则宜采用的抽样方法是分层抽样;
③线性相关系数越大,两个变量的线性相关性越弱;反之,线性相关性越强;
④在回归方程中,当解释变量每增加一个单位时,预报变量增加0.5个单位.
其中正确的结论是
A.①②B.①④
C.②③D.②④
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【推荐2】研究发现,人体脂肪含量(百分比)与年龄(岁)具有线性相关关系,根据14组样本数据,用最小二乘法建立的线性回归直线方程为,则下列结论错误的是(       ).
A.回归直线一定过样本点的中心
B.具有正的线性相关关系
C.回归直线的两侧一定各有7个样本数据
D.若某人的年龄增加1岁,则其脂肪含量大约增加
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【推荐3】有一散点图如图所示,在5个数据中去掉后,下列说法正确的是(       
A.残差平方和变小B.相关系数变小
C.相关指数变小D.解释变量与响应变量的线性相关程度变弱
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