组卷网 > 高中数学综合库 > 计数原理与概率统计 > 统计 > 变量间的相关关系 > 最小二乘法 > 求回归直线方程
题型:解答题-应用题 难度:0.65 引用次数:403 题号:10495299
近年来,我国大力发展新能源汽车工业,新能源汽车(含电动汽车)销量已跃居全球首位.某电动汽车厂新开发了一款电动汽车.并对该电动汽车的电池使用情况进行了测试,其中剩余电量y与行驶时间 (单位:小时)的测试数据如下表:

(1)根据电池放电的特点,剩余电量y与行驶时间之间满足经验关系式:,通过散点图可以发现y之间具有相关性.设,利用表格中的前8组数据求相关系数r,并判断是否有99%的把握认为之间具有线性相关关系;(当相关系数 r满足时,则认为有99%的把握认为两个变量具有线性相关关系)
(2)利用的相关性及表格中前8组数据求出之间的回归方程;(结果保留两位小数)
(3)如果剩余电量不足0.8,电池就需要充电.从表格中的10组数据中随机选出8组,设X表示需要充电的数据组数,求X的分布列及数学期望.
附:相关数据:
表格中前8组数据的一些相关量:
相关公式:对于样本,其回归直线 的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
相关系数
2020·山东滨州·三模 查看更多[2]

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日期4月1日4月7日4月15日4月21日4月30日
温差101113128
发芽数y/颗2325302616

(1)从这5天中任选2天,求这2天发芽的种子数均不小于25的概率;
(2)从这5天中任选2天,若选取的是4月1日与4月30日的两组数据,请根据这5天中的另三天的数据,求出y关于x的线性回归方程
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠?
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研发投入

3

6

8

10

14

17

22

32

收益

43

52

60

71

74

81

89

98

(1)已知可用一元线性回归模型模型拟合的关系,求此经验回归方程;(附:对于一组数据,其经验回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为,结果保留两位小数)
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月销售单价(元/件)1015202530
月销售量为(万件)1110865
(1)求关于的回归直线方程;
(2)当该产品月销售单价为40元/件,月销售量的预测值为多少?
附:参考公式:.
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