某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:
(1)若回归直线方程
,其中
;试预测当单价为10元时的销量;
(2)预计在今后的销售中,销量与单价仍然服从(1)中的关系,且该产品的成本是5元/件,为使工厂获得最大利润,该产品的单价应定为多少元?(利润=销售收入-成本)
单价![]() | 8 | 8.2 | 8.4 | 8.6 | 8.8 | 9 |
销量![]() | 90 | 84 | 83 | 80 | 75 | 68 |
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(2)预计在今后的销售中,销量与单价仍然服从(1)中的关系,且该产品的成本是5元/件,为使工厂获得最大利润,该产品的单价应定为多少元?(利润=销售收入-成本)
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更新时间:2020-07-04 17:51:21
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(1)从这五对父子任意选取两对,用编号表示出所有可能取得的结果,并求随机事件
“两对父子中儿子的身高都不低于父亲的身高”发生的概率;
(2)由表中数据,利用“最小二乘法”求
关于
的回归直线的方程.
参考公式:
,
;回归直线:
.
编 号 | A | B | C | D | E |
父亲身高![]() | 174 | 176 | 176 | 176 | 178 |
儿子身高![]() | 175 | 175 | 176 | 177 | 177 |
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(2)由表中数据,利用“最小二乘法”求
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参考公式:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/76943eda339d996de8c2ad95005738cd.png)
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(1)请画出上表数据的散点图(画在答题卡所给的坐标系内);
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2024/3/30/3b77e64d-0d97-4ce2-9211-ad16a4de386d.png?resizew=203)
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程
;
(3)试根据(2)求出的线性回归方程,预测燃放烟花爆竹的天数为9的雾霾天数.
参考公式:
,其中为数据
,
的平均数.
![]() | 4 | 5 | 7 | 6 |
![]() | 2 | 3 | 5 | 6 |
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2024/3/30/3b77e64d-0d97-4ce2-9211-ad16a4de386d.png?resizew=203)
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程
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(3)试根据(2)求出的线性回归方程,预测燃放烟花爆竹的天数为9的雾霾天数.
参考公式:
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(1)求y关于x的线性回归方程;
(2)利用(1)中的回归直线方程,预计哪一年开始从新嫁接.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
.
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
年份代号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
平均亩产量y | 8.2 | 7.8 | 7.2 | 6.6 | 5.4 |
(2)利用(1)中的回归直线方程,预计哪一年开始从新嫁接.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0901dbef708baed6543f828fb5ff0fe0.png)
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(1)给出两个回归方程:
①
,②
.通过计算,得到它们的相关指数分别是:
,
.试问哪个回归方程拟合效果更好?
(2)若体重超过相同身高男性平均值的1.2倍为偏胖,低于0.8为偏瘦,那么该地区某中学一男生身高为
,体重为
,他的体重是否正常?
身高/![]() | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 | 110 |
体重/![]() | 6.13 | 7.9 | 9.99 | 12.15 | 15.02 | 17.5 |
身高/![]() | 120 | 130 | 140 | 150 | 160 | 170 |
体重/![]() | 20.92 | 26.86 | 31.11 | 38.85 | 42.25 | 55.05 |
①
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8cc09afe5591ea3894f46874a286bc3a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5906e8a7b044adda605ea42037fae2f9.png)
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(2)若体重超过相同身高男性平均值的1.2倍为偏胖,低于0.8为偏瘦,那么该地区某中学一男生身高为
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/73b93ea56d3f24f23f4755f4e6ac3cd5.png)
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【推荐2】据统计,近几年我国新能源汽车的年销量数据如下表:
(1)求
关于
的线性回归方程;
(2)预测
年我国新能源汽车的年销量.
参考公式:线性回归方程
中的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
,
.
年份 | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
年份代码![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
年销量![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
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(2)预测
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