这次新冠肺炎疫情，是新中国成立以来在我国发生的传播速度最快、感染范围最广防控难度最大的一次重大突发公共卫生事件.中华民族历史上经历过很多磨难，但从来没有被压垮过，而是愈挫愈勇，不断在磨难中成长，从磨难中奋起.在这次疫情中，全国人民展现出既有责任担当之勇、又有科学防控之智，某市某校学生也运用数学知识展开了对这次疫情的研究，一名同学在疫情初期数据统计中发现，从2020年2月1日至2月7日期间，日期
和全国累计报告确诊病例数量
（单位：万人）之间的关系如下表：
（1）根据表中的数据，
与
哪一个适宜作为确诊病例数量关于日期的回归方程类型？（给出判断即可，不必说明理由）
（2）根据（1）的判断结果及表中数据，建立关于的回归方程；（精确到0.01）
（3）预测2月16日全国累计报告确诊病例数.
参考数据如下表：
表中
，
，
.
参考公式：对于一组数据
，
，…，
其回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：①
，②
.
和全国累计报告确诊病例数量（单位：万人）之间的关系如下表：| 日期 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 确诊病例数量（万人） | 1.4 | 1.7 | 2.0 | 2.4 | 2.8 | 3.1 | 3.5 |
与哪一个适宜作为确诊病例数量关于日期的回归方程类型？（给出判断即可，不必说明理由）（2）根据（1）的判断结果及表中数据，建立
关于的回归方程；（精确到0.01）（3）预测2月16日全国累计报告确诊病例数.
参考数据如下表：
 |  |  |  |
| 1.92 | 16.9 | 77.5 | 35.17 |
，，.参考公式：对于一组数据
，，…，其回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：①，②.
更新时间：2020-07-22 11:12:05
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【推荐1】某电脑公司有5名产品推销员，其工作年限与年推销金额的数据如表：
（1）求年推销金额y关于工作年限x的线性回归方程；
（2）判断变量x与y之间是正相关还是负相关；
（3）若第6名推销员的工作年限是11年，试估计他的年推销金额.
参考公式：线性回归方程
中，
，其中
为样本平均数，
）
| 推销员编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 工作年限年 | 3 | 5 | 6 | 7 | 9 |
| 推销金额万元 | 2 | 3 | 3 | 4 | 5 |
（1）求年推销金额y关于工作年限x的线性回归方程；
（2）判断变量x与y之间是正相关还是负相关；
（3）若第6名推销员的工作年限是11年，试估计他的年推销金额.
参考公式：线性回归方程
中，，其中为样本平均数，）
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【推荐2】某种产品的广告费支出与销售额(单位：百万元)之间有如下对应数据：
如果与之间具有线性相关关系．
(1)作出这些数据的散点图；
(2)求这些数据的线性回归方程；
(3)预测当广告费支出为
百万元时的销售额．
与销售额(单位：百万元)之间有如下对应数据： | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| 30 | 40 | 50 | 60 | 70 |
与之间具有线性相关关系．(1)作出这些数据的散点图；
(2)求这些数据的线性回归方程；
(3)预测当广告费支出为
百万元时的销售额．
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【推荐3】下表是某学生在4月份开始进入冲刺复习至高考前的5次大型联考数学成绩(分)；
(1)请画出上表数据的散点图；
(2)①请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程；
②若在4月份开始进入冲刺复习前，该生的数学分数最好为116分，并以此作为初始分数，利用上述回归方程预测高考的数学成绩，并以预测高考成绩作为最终成绩，求该生4月份后复习提高率.(复习提高率=
，分数取整数)
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
，
.
(1)请画出上表数据的散点图；
(2)①请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出
关于的线性回归方程；②若在4月份开始进入冲刺复习前，该生的数学分数最好为116分，并以此作为初始分数，利用上述回归方程预测高考的数学成绩，并以预测高考成绩作为最终成绩，求该生4月份后复习提高率.(复习提高率=
，分数取整数)附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
，.
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【推荐1】某连锁经营公司所属5个零售店某月的销售额和利润额资料如下表：
（1）画出散点图，观察散点图，说明两个变量有怎样的相关性；
（2）用最小二乘法计算利润额对销售额的回归直线方程；
（3）当销售额为
（千万元）时，估计利润额的大小．
参考公式：
，
，
，
| 商店名称 |  |  |  |  |  |
| 销售额/千万元 | 3 | 5 | 6 | 7 | 9 |
| 利润额/百万元 | 2 | 3 | 3 | 4 | 5 |
（2）用最小二乘法计算利润额
对销售额的回归直线方程；（3）当销售额为
（千万元）时，估计利润额的大小．参考公式：
，，，
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【推荐2】某地区不同身高的未成年男性的体重平均值如下表：
（1）根据散点图判断，与
哪一个能比较近似地反映这个地区未成年男性体重
与身高
的回归方程类型？（给出判断即可，不必说明理由）
（2）根据（1）的判断结果及下表中数据，建立关于的回归方程（表中
，
，
）.
参考公式：
，
.
身高/ | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 | 110 | 120 | 130 | 140 | 150 | 160 | 170 |
体重/ | 6.13 | 7.90 | 9.90 | 12.15 | 15.02 | 17.50 | 20.92 | 26.86 | 31.11 | 38.85 | 47.25 | 55.05 |
（1）根据散点图判断，
与哪一个能比较近似地反映这个地区未成年男性体重与身高的回归方程类型？（给出判断即可，不必说明理由）（2）根据（1）的判断结果及下表中数据，建立
关于的回归方程（表中，，）. |  |  |  |  |  |
| 115 | 24.053 | 2.96 | 14200 | 6143.3 | 284 |
参考公式：
，.
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（2）试根据（1）中求出的回归方程，预测使用年限至少为几年时，维护费用将超过100万元？
参考公式：对于一组数据（x1，yl），（x2，y2），…，（xn，Yn），其回归方程的斜率和截距的最小二乘估计分别为
（1）求出y关于x的回归直线方程少
（2）试根据（1）中求出的回归方程，预测使用年限至少为几年时，维护费用将超过100万元？
参考公式：对于一组数据（x1，yl），（x2，y2），…，（xn，Yn），其回归方程
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
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