通过市场调查,得到某种产品的资金投入x(单位:万元)与获得的利润y(单位:万元)的数据,如表所示:
根据表格提供的数据,用最小二乘法求线性回归直线方程为,现投入资金15万元,求获得利润的估计值(单位:万元)为_____________ .
资金投入x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
利润y | 0.4 | 0.6 | 1 | 1.2 | 1.8 |
根据表格提供的数据,用最小二乘法求线性回归直线方程为,现投入资金15万元,求获得利润的估计值(单位:万元)为
更新时间:2020/07/26 08:33:05
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解题方法
【推荐1】某公司对2019年1至4月份的获利情况进行了数据统计,如下表所示.
根据上表可得回归方程为,其中,则预测2019年10月份的利润为______ 万元.
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 |
利润万元 | 5 | 6 | 6.5 | 8 |
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【推荐2】若某产品的销量(件)与相应的售价(件/元)的一组统计数据如下,且据此所求得的回归方程为.则的值为_____________ .
3 | 4 | 5 | 6 | |
4 |
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【推荐3】下列命题中,正确的命题有__________ .
①回归直线恒过样本点的中心,且至少过一个样本点;
②将一组数据的每个数据都加一个相同的常数后,方差不变;
③用相关指数来刻面回归效果;表示预报变量对解释变量变化的贡献率,越接近于1,说明模型的拟合效果越好;
④若分类变量和的随机变量的观测值越大,则“与相关”的可信程度越小;
⑤.对于自变量和因变量,当取值一定时,的取值具有一定的随机性,,间的这种非确定关系叫做函数关系;
⑥.残差图中残差点比较均匀的地落在水平的带状区域中,说明选用的模型比较合适;
⑦.两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好.
①回归直线恒过样本点的中心,且至少过一个样本点;
②将一组数据的每个数据都加一个相同的常数后,方差不变;
③用相关指数来刻面回归效果;表示预报变量对解释变量变化的贡献率,越接近于1,说明模型的拟合效果越好;
④若分类变量和的随机变量的观测值越大,则“与相关”的可信程度越小;
⑤.对于自变量和因变量,当取值一定时,的取值具有一定的随机性,,间的这种非确定关系叫做函数关系;
⑥.残差图中残差点比较均匀的地落在水平的带状区域中,说明选用的模型比较合适;
⑦.两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好.
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【推荐1】某单位为了了解用电量(度)与气温(度)之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温,并制作了如下的对照表:
由表中数据,得回归直线方程,若,则________ .
气温(度) | 18 | 13 | 10 | |
用电量(度) | 24 | 34 | 38 | 64 |
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【推荐2】某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:由表中数据,求得线性回归方程为.若在这些样本点中任取一点,则它在回归直线左下方的概率为_______ .
单价(元) | 8 | 8.2 | 8.4 | 8.6 | 8.8 | 9 |
销量(件) | 90 | 84 | 83 | 80 | 75 | 68 |
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