下列命题中,正确的命题有__________ .
①回归直线恒过样本点的中心,且至少过一个样本点;
②将一组数据的每个数据都加一个相同的常数后,方差不变;
③用相关指数来刻面回归效果;表示预报变量对解释变量变化的贡献率,越接近于1,说明模型的拟合效果越好;
④若分类变量和的随机变量的观测值越大,则“与相关”的可信程度越小;
⑤.对于自变量和因变量,当取值一定时,的取值具有一定的随机性,,间的这种非确定关系叫做函数关系;
⑥.残差图中残差点比较均匀的地落在水平的带状区域中,说明选用的模型比较合适;
⑦.两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好.
①回归直线恒过样本点的中心,且至少过一个样本点;
②将一组数据的每个数据都加一个相同的常数后,方差不变;
③用相关指数来刻面回归效果;表示预报变量对解释变量变化的贡献率,越接近于1,说明模型的拟合效果越好;
④若分类变量和的随机变量的观测值越大,则“与相关”的可信程度越小;
⑤.对于自变量和因变量,当取值一定时,的取值具有一定的随机性,,间的这种非确定关系叫做函数关系;
⑥.残差图中残差点比较均匀的地落在水平的带状区域中,说明选用的模型比较合适;
⑦.两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好.
更新时间:2018-01-24 10:41:34
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【推荐1】以下四个命题,其中正确的序号是____________________ .
①从匀速传递的产品生产流水线上,每20分钟从中抽取一件产品进行检测,这样的抽样是分层抽样;
②两个随机变量的线性相关性越强,则相关系数的绝对值越接近于1;
③在线性回归方程中,当解释变量每增加一个单位时,预报变量平均增加0.2个单位;
④分类变量与,它们的随机变量的观测值为,当越小,“与有关系”的把握程度越大.
①从匀速传递的产品生产流水线上,每20分钟从中抽取一件产品进行检测,这样的抽样是分层抽样;
②两个随机变量的线性相关性越强,则相关系数的绝对值越接近于1;
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【推荐2】已知下表是某品牌的研发投入x(单位:万元)与销售额y(单位:万元)的一组数据:
由散点图可知,销售额y与研发投入x间有较强的线性相关关系,其线性回归直线方程是,则可以预测,当时,y的值为______ .
x(万元) | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
y(万元) | 68 | 75 | 80 | 83 | 84 | 90 |
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【推荐1】在—次对人体脂肪百分比和年龄关系的研究中,研究人员获得如下一组样本数据:
由表中数据求得关于的线性回归方程为,若年龄的值为,则的估计值为 .
年龄 | ||||
脂肪 |
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【推荐2】为了解某社区居民的家庭收入与年支出的关系,随机调查了该社区5户家庭,得到如下统计数据表:
根据上表可得回归直线方程,其中,据此估计,该社区一户收入为20万元家庭年支出为__________ .
收入(万元) | 8.1 | 8.7 | 10.1 | 11.2 | 11.9 |
支出(万元) | 6.1 | 7.6 | 8.0 | 8.4 | 9.9 |
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③在线性回归方程中,当解释变量每增加一个单位时,预报变量平均增加0.2个单位;
④分类变量与,它们的随机变量的观测值为,当越小,“与有关系”的把握程度越大.
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②两个随机变量的线性相关性越强,则相关系数的绝对值越接近于1;
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【推荐2】以下4个命题中,正确命题的序号为_________ .
①“两个分类变量的独立性检验”是指利用随机变量来确定是否能以给定的把握认为“两个分类变量有关系”的统计方法;
②将参数方程(是参数,)化为普通方程,即为;
③极坐标系中,与的距离是;
④推理:“因为所有边长相等的凸多边形都是正多边形,而菱形是所有边长都相等的凸多边形,所以菱形是正多边形”,推理错误在于“大前提”错误.
①“两个分类变量的独立性检验”是指利用随机变量来确定是否能以给定的把握认为“两个分类变量有关系”的统计方法;
②将参数方程(是参数,)化为普通方程,即为;
③极坐标系中,与的距离是;
④推理:“因为所有边长相等的凸多边形都是正多边形,而菱形是所有边长都相等的凸多边形,所以菱形是正多边形”,推理错误在于“大前提”错误.
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