组卷网 > 高中数学综合库 > 计数原理与概率统计 > 统计 > 变量间的相关关系 > 最小二乘法 > 求回归直线方程
题型:解答题-应用题 难度:0.85 引用次数:160 题号:11922276
某超市为了提高利润,从2014年至2020年每年对销售、管理等环节进行改进,投资金额与年利润增长的数据如下表:

年份

2014

2015

2016

2017

2018

2019

2020

投资金额(万元)

4.5

5.0

5.5

6.0

6.5

7.0

7.5

年利润增长(万元)

6.0

7.0

7.4

8.1

8.9

9.6

11.1

(1)请用最小二乘法求出关于的回归直线方程(结果保留两位小数);
(2)现从2014-2020年这7年中抽出三年进行调查,记年利润增长投资金额,设这三年中(万元)的年分数为,求随机变量的分布列与期望.
参考公式:
参考数据:

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【推荐1】2022年1月初,某市爆发了一种新型呼吸道传染疾病,该疾病具有较强的传染性,为了尽快控制住该传染病引起的疫情,该市疫情监控机构统计了1月12日到15日每天新增病例的情况,统计数据如表:

1月x

12

13

14

15

新增病例y

26

29

28

31

(1)疫情监控机构对题中的统计数据作线性回归分析,可以根据表格中的数据建立y关于x的线性相关关系,求y关于x的线性回归方程
(2)预测到哪一天新增病例人数将超过36人
附:对于一组组数据,其回归方程的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
参考数据:
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【推荐2】某品牌手机厂商推出新款的旗舰机型,并在某地区跟踪调查得到这款手机上市时间(第周)和市场占有率()的几组相关数据如下表:

(1)根据表中的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程
(2)根据上述线性回归方程,预测在第几周,该款旗舰机型市场占有率将首次超过(最后结果精确到整数).
参考公式:
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【推荐3】近年来,国家大力实施精准扶贫战略,据统计2014年至2018年,某社区脱贫家庭(单位:户)的数据如下表:
年份20142015201620172018
年份代号x12345
脱贫家庭户数y2030506075
部分数据经计算得:.
(1)求y关于x的线性回归方程;
(2)利用(1)中的回归方程,分析2014年至2018年该社区的脱贫家庭户数的变化情况,并预测该社区在2020年脱贫家庭户数.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法公式分别为:
2020-11-12更新 | 504次组卷
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