组卷网 > 高中数学综合库 > 计数原理与概率统计 > 统计 > 变量间的相关关系 > 最小二乘法 > 求回归直线方程
题型:解答题-应用题 难度:0.65 引用次数:107 题号:13192851
某食品厂2020年2月至6月的某款果味饮料生产产量(单位:万瓶)的数据如下表:

(月份)

2

3

4

5

6

(生产产量:万瓶)

3

5

6.5

8

10.5

(1)根据以上数据,求关于的线性回归方程
(2)当统计数据中,某月实际生产产量与所得回归方程预测的生产产量的误差在内时,称该月为“甲级月”,否则称该月为“乙级月”.将所得回归方程预测的7月生产产量视作该月的实际生产产量,现从该年2月至7月中随机抽取2个月,求这2个月均为“乙级月”的概率.
附:参考公式:

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【推荐1】某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此作了四次试验,得到的数据如下:

零件的个数(个)

加工的时间(小时)


(1)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图;
(2)求出关于的线性回归方程.
(3)试预测加工个零件需要多少时间?
附录:参考公式:.
2019-01-15更新 | 291次组卷
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【推荐2】某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此作了四次试验,得到的数据如下:
零件的个数x(个)
2
3
4
5
加工的时间y(小时)
2.5
3
4
4.5

(1)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图;

(2)求出y关于x的线性回归方程,并在坐标系中画出回归直线;
(3)试预测加工10个零件需要多少时间?
(注:)
2020-07-25更新 | 130次组卷
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【推荐3】近年来,随着互联网的发展,“共享汽车”在我国各城市迅猛发展.为人们出行提供了便利,但也给城市交通管理带来了一些困难.为掌握“共享汽车”在M省的发展情况,M省某调查机构从该省抽取了5个城市.分别收集和分析了“共享汽车”的AB两项指标数,数据如下表所示:
城市1城市2城市3域市4城市5
A指标数x46285
B指标数y44354
经计算得
(1)试求yx间的相关系数r,并利用r说明yx是否具有较强的线性相关关系(若,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合);
(2)建立y关于x的回归方程,并预测当A指标数x为7时,B指标数y的估计值.
参考数据:
2021-07-26更新 | 153次组卷
共计 平均难度:一般