某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此作了四次试验,得到的数据如下:
(1)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图;
(2)求出关于的线性回归方程.
(3)试预测加工个零件需要多少时间?
附录:参考公式: ,.
零件的个数(个) | ||||
加工的时间(小时) |
(1)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图;
(2)求出关于的线性回归方程.
(3)试预测加工个零件需要多少时间?
附录:参考公式: ,.
更新时间:2019-01-15 10:29:26
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【推荐1】某南方农业研究所对冬季昼夜温差(最高温度与最低温度的差)大小与新型豌豆品种一天内发芽数之间的关系进行了分析研究,他们分别记录了11月1日~6日每天昼夜最高、最低的温度(如图甲),以及实验室每天每100颗种子中的发芽数情况(如图乙),得到如下资料:
(1)请画出发芽数y与x温差的散点图,并用相关系数说明建立发芽数y与温差x之间的相关关系的程度;
(2)若该实验室12月7日当天100颗种子的发芽数为,试通过建立的y关于x的回归方程估计12月7日的昼夜温差的范围.(保留三位有效数字)
参考数据:;参考公式:相关系数当时,具有很强的相关关系).回归方程中斜率和截距计算公式
(1)请画出发芽数y与x温差的散点图,并用相关系数说明建立发芽数y与温差x之间的相关关系的程度;
(2)若该实验室12月7日当天100颗种子的发芽数为,试通过建立的y关于x的回归方程估计12月7日的昼夜温差的范围.(保留三位有效数字)
参考数据:;参考公式:相关系数当时,具有很强的相关关系).回归方程中斜率和截距计算公式
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【推荐2】某个服装店经营某种服装在某周内获纯利Y(元),与该周每天销售这种服装件数X之间的关系见下表.
已知,,.完成以下问题:
(1)画出散点图;
(2)判断Y与X之间是否线性相关,如果线性相关,求出线性回归方程(结果保留小数点后两位).
X | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
Y | 67 | 69 | 73 | 81 | 89 | 90 | 91 |
(1)画出散点图;
(2)判断Y与X之间是否线性相关,如果线性相关,求出线性回归方程(结果保留小数点后两位).
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【推荐1】近年来,随着网络的普及,数码产品早已走进千家万户的生活,为了节约资源,促进资源循环利用,折旧产品回收行业得到迅猛发展,电脑使用时间越长,回收价值越低,某二手电脑交易市场对2018年回收的折旧电脑交易前使用的时间进行了统计,得到如图所示的频率分布直方图,在如图对时间使用的分组中,将使用时间落入各组的频率视为概率.
(1)若在该市场随机选取1个2018年成交的二手电脑,求其使用时间在上的概率;
(2)根据电脑交易市场往年的数据,得到如图所示的散点图及一些统计量的值,其中(单位:年)表示折旧电脑的使用时间,(单位:百元)表示相应的折旧电脑的平均交易价格.
由散点图判断,可采用作为该交易市场折旧电脑平均交易价格与使用年限的回归方程,若,,选用如下参考数据,求关于的回归方程,并预测在区间(用时间组的区间中点值代表该组的值)上折旧电脑的价格.
附:参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,.参考数据:,,,,.
(1)若在该市场随机选取1个2018年成交的二手电脑,求其使用时间在上的概率;
(2)根据电脑交易市场往年的数据,得到如图所示的散点图及一些统计量的值,其中(单位:年)表示折旧电脑的使用时间,(单位:百元)表示相应的折旧电脑的平均交易价格.
由散点图判断,可采用作为该交易市场折旧电脑平均交易价格与使用年限的回归方程,若,,选用如下参考数据,求关于的回归方程,并预测在区间(用时间组的区间中点值代表该组的值)上折旧电脑的价格.
5.5 | 8.5 | 1.9 | 301.4 | 79.75 | 385 |
附:参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,.参考数据:,,,,.
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【推荐2】“一带一路”沿线的20国青年评选出了中国“新四大发明”:高铁、支付宝、共享单车和网购.2019年春节期间,“支付宝大行动”用发红包的方法刺激支付宝的使用.某商家统计前5名顾客扫描红包所得金额分别为5.2元,2.9元,3.3元,5.9元,4.8元,商家从这5名顾客中随机抽取3人赠送饮水杯.
(1)求获得饮水杯的三人中至少有一人的红包超过5元的概率;
(2)统计一周内每天使用支付宝付款的人数x与商家每天的净利润y元,得到7组数据,如表所示,并作出了散点图.
(i)直接根据散点图判断,与出哪一个适合作为每天的净利润的回归方程类型.
(ii)根据(i)的判断,建立y关于x的回归方程;若商家当天的净利润至少是1400元,估计使用支付宝付款的人数至少是多少?(a,b,c,d的值取整数)
参考数据:
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
x | 16 | 26 | 29 | 25 | 22 | 30 | |
y | 60 | 100 | 150 | 270 | 240 | 210 | 330 |
(2)统计一周内每天使用支付宝付款的人数x与商家每天的净利润y元,得到7组数据,如表所示,并作出了散点图.
(i)直接根据散点图判断,与出哪一个适合作为每天的净利润的回归方程类型.
(ii)根据(i)的判断,建立y关于x的回归方程;若商家当天的净利润至少是1400元,估计使用支付宝付款的人数至少是多少?(a,b,c,d的值取整数)
参考数据:
22.86 | 194.29 | 268.86 | 3484.29 |
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【推荐3】
随着互联网的快速发展,基于互联网的共享单车应运而生,某市场研究人员为了了解共享单车运营公司的经营状况,对该公司最近六个月的市场占有率进行了统计,并绘制了相应的折线图:
(Ⅰ)由折线图可以看出,可用线性回归模型拟合月度市场占有率与月份代码之间的关系,求关于的线性回归方程,并预测公司2017年4月的市场占有率;
(Ⅱ)为进一步扩大市场,公司拟再采购一批单车,现有采购成本分别为元/辆和1200元/辆的、两款车型可供选择,按规定每辆单车最多使用4年,但由于多种原因(如骑行频率等)会导致单车使用寿命各不相同,考虑到公司运营的经济效益,该公司决定先对这两款车型的单车各100辆进行科学模拟测试,得到两款单车使用寿命的频数表如下:
经测算,平均每辆单车每年可以带来收入500元,不考虑除采购成本之外的其他成本,假设每辆单车的使用寿命都是整数年,且以频率作为每辆单车使用寿命的概率,如果你是公司的负责人,以每辆单车产生利润的期望值为决策依据,你会选择采购哪款车型?
参考公式:回归直线方程为,其中,.
随着互联网的快速发展,基于互联网的共享单车应运而生,某市场研究人员为了了解共享单车运营公司的经营状况,对该公司最近六个月的市场占有率进行了统计,并绘制了相应的折线图:
(Ⅰ)由折线图可以看出,可用线性回归模型拟合月度市场占有率与月份代码之间的关系,求关于的线性回归方程,并预测公司2017年4月的市场占有率;
(Ⅱ)为进一步扩大市场,公司拟再采购一批单车,现有采购成本分别为元/辆和1200元/辆的、两款车型可供选择,按规定每辆单车最多使用4年,但由于多种原因(如骑行频率等)会导致单车使用寿命各不相同,考虑到公司运营的经济效益,该公司决定先对这两款车型的单车各100辆进行科学模拟测试,得到两款单车使用寿命的频数表如下:
经测算,平均每辆单车每年可以带来收入500元,不考虑除采购成本之外的其他成本,假设每辆单车的使用寿命都是整数年,且以频率作为每辆单车使用寿命的概率,如果你是公司的负责人,以每辆单车产生利润的期望值为决策依据,你会选择采购哪款车型?
参考公式:回归直线方程为,其中,.
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【推荐1】理论预测某城市2020到2024年人口总数与年份的关系如下表所示:
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)指出与是否线性相关;
(3)若与线性相关,请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的回归方程;
(4)据此估计2025年该城市人口总数.
(参数数据:,)
年份(年) | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
人口数 (十万) | 5 | 7 | 8 | 11 | 19 |
(2)指出与是否线性相关;
(3)若与线性相关,请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的回归方程;
(4)据此估计2025年该城市人口总数.
(参数数据:,)
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【推荐2】近年来随着新能源汽车的逐渐普及,传统燃油车市场的竞争也愈发激烈.近日,各地燃油车市场出现史诗级大降价的现象,引起了广泛关注.2023年3月以来,各地政府和车企打出了汽车降价促销“组合拳”,被誉为“史上最卷”的汽车降价促销潮从南到北,不断在全国各地蔓延,据不完全统计,十几家车企的近40个传统燃油车品牌参与了此次降价,从几千元到几万元助力汽车消费复苏.记发放的补贴额度为(千元),带动的销量为(千辆).某省随机抽查的一些城市的数据如下表所示.
(1)根据表中数据,求出关于的线性回归方程.
(2)(i)若该省城市在2023年4月份准备发放额度为1万元的补贴消费券,利用(1)中求得的线性回归方程,预计可以带动多少销量?
(ii)当实际值与估计值的差的绝对值与估计值的比值不超过时,认为发放的该轮消费券助力消费复苏是理想的.若该省城市4月份发放额度为1万元的消费补贴券后,经过一个月的统计,发现实际带动的消费为3万辆,请问发放的该轮消费券助力消费复苏是否理想?若不理想,请分析可能存在的原因.
参考公式:.
参考数据:.
3 | 3 | 4 | 5 | 5 | 6 | 6 | 8 | |
10 | 12 | 13 | 18 | 19 | 21 | 24 | 27 |
(2)(i)若该省城市在2023年4月份准备发放额度为1万元的补贴消费券,利用(1)中求得的线性回归方程,预计可以带动多少销量?
(ii)当实际值与估计值的差的绝对值与估计值的比值不超过时,认为发放的该轮消费券助力消费复苏是理想的.若该省城市4月份发放额度为1万元的消费补贴券后,经过一个月的统计,发现实际带动的消费为3万辆,请问发放的该轮消费券助力消费复苏是否理想?若不理想,请分析可能存在的原因.
参考公式:.
参考数据:.
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解答题-应用题
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解题方法
【推荐3】从2016年到2019年的某城市方便面销量情况如图所示:
(1)根据上表,求关于的线性回归方程.用所求回归方程预测2020年()方便面在该城市的年销量;
(2)某媒体记者随机对身边的10位朋友做了一次调查,其中3位受访者认为方便面是健康食品.现从这10人中抽取3人进行深度访谈,记表示随机抽取的3人认为方便面是健康食品的人数,求随机变量的分布列及数学期望.
参考公式:回归方程:,其中,.
参考数据:.
年份 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 |
时间代号 | 1 | 2 | 3 | 4 |
年销量(万包) | 462 | 444 | 404 | 385 |
(1)根据上表,求关于的线性回归方程.用所求回归方程预测2020年()方便面在该城市的年销量;
(2)某媒体记者随机对身边的10位朋友做了一次调查,其中3位受访者认为方便面是健康食品.现从这10人中抽取3人进行深度访谈,记表示随机抽取的3人认为方便面是健康食品的人数,求随机变量的分布列及数学期望.
参考公式:回归方程:,其中,.
参考数据:.
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