某研究机构为调查人的最大可视距离(单位:米)和年龄(单位:岁)之间的关系,对不同年龄的志愿者进行了研究,收集数据得到下表:
(1)根据上表提供的数据,求出关于的线性回归方程;
(2)根据(1)中求出的线性回归方程,估计年龄为50岁的人的最大可视距离.
参考公式:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
20 | 25 | 30 | 35 | 40 | |
167 | 160 | 150 | 143 | 130 |
(2)根据(1)中求出的线性回归方程,估计年龄为50岁的人的最大可视距离.
参考公式:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
更新时间:2021-06-18 09:19:47
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【推荐1】某沙漠地区经过治理,生态系统得到很大改善,野生动物数量有所增加.某研究小组为调查该地区某种野生动物的数量,将其分成面积相近的200个地块,从这些地块中用简单随机抽样的方法抽取20个作为样区,调查得到样本数据,其中和分别表示第i个样区的植物覆盖面积(单位:公顷)和这种野生动物的数量,计算得,,,.作散点图发现,除了明显偏离比较大的两个样本点,外,其它样本点大致分布在一条直线附近,为了减少误差,该研究小组剔除了这两个样本点,重新抽样补充了两个偏离比较小的样本点,.
(1)求该地区这种野生动物数量的估计值(这种野生动物数量的估计值等于样区这种野生动物数量的平均数乘以地块数);
(2)建立地块的植物覆盖面积x(单位:公顷)和这种野生动物的数量y的线性回归方程;
(3)经过进一步治理,如果每个地块的植物覆盖面积增加1公顷,预测该地区这种野生动物增加的数量.
参考公式:线性回归方程,其中,.
(1)求该地区这种野生动物数量的估计值(这种野生动物数量的估计值等于样区这种野生动物数量的平均数乘以地块数);
(2)建立地块的植物覆盖面积x(单位:公顷)和这种野生动物的数量y的线性回归方程;
(3)经过进一步治理,如果每个地块的植物覆盖面积增加1公顷,预测该地区这种野生动物增加的数量.
参考公式:线性回归方程,其中,.
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【推荐2】某连锁经营公司所属5个零售店某月的销售额和利润额资料如表.
(1)画出销售额和利润额的散点图;
(2)若销售额和利润额具有相关关系,用最小二乘法计算利润额y对销售额x的回归直线方程.(参考公式,)
(3)若该公司计划再开一个店想达到预期利润为8百万,请预估销售额需要达到多少.
商店名称 | A | B | C | D | E |
销售额x(千万元) | 3 | 5 | 6 | 7 | 9 |
利润额y(千万元) | 2 | 3 | 3 | 4 | 5 |
(2)若销售额和利润额具有相关关系,用最小二乘法计算利润额y对销售额x的回归直线方程.(参考公式,)
(3)若该公司计划再开一个店想达到预期利润为8百万,请预估销售额需要达到多少.
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【推荐3】在党中央的正确领导下,通过全国人民的齐心协力,特别是全体一线医护人员的共同努力,新冠肺炎疫情得到了有效控制.作为集中医学观察隔离点的某酒店在疫情期间,为客人提供两种速食品—“方便面”和“自热米饭”.为调查这两种速食品的受欢迎程度,酒店部门经理记录了连续10天这两种速食品的销售量,得到如下频数分布表(其中销售量单位:盒):
(1)根据两组数据完成下面的茎叶图(填到答题卡上);
(2)根据统计学知识,你认为哪种速食品更受欢迎,并简要说明理由;
(3)求自热米饭销售量y关于天数t的线性回归方程,并预估第12天自热米饭的销售量(结果精确到整数).
参考数据:,.
附:回归直线方程,其中,.
第天 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
方便面 | 103 | 93 | 98 | 93 | 106 | 86 | 87 | 94 | 91 | 99 |
自热米饭 | 88 | 96 | 98 | 97 | 101 | 99 | 102 | 107 | 104 | 112 |
(2)根据统计学知识,你认为哪种速食品更受欢迎,并简要说明理由;
(3)求自热米饭销售量y关于天数t的线性回归方程,并预估第12天自热米饭的销售量(结果精确到整数).
参考数据:,.
附:回归直线方程,其中,.
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【推荐1】中国茶文化博大精深,茶水的口感与茶叶类型和水的温度有关,经验表明,某种绿茶用的水泡制,再等到茶水温度降至时饮用,可以产生最佳口感.某研究人员每隔1分钟测量一次茶水温度,得到下表的一组数据.
(1)从表中所给的5个水温数据中任选两个,求恰有一个水温数据低于的概率;
(2)在室温下,设茶水温度从开始,经过后的温度为,根据这些数据的散点图,可用回归方程近似地刻画水温度随时间变化的规律,其中为温度的衰减比例,且的估计值,为第分钟对应的水温,根据表中数据求:
①温度关于时间的回归方程;(结果精确到0.01)
②刚泡过的茶水大约需要放置多长时间才能达到最佳饮用口感.(结果保留整数)
参考数据:,.
时间t(min) | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
水温y(℃) | 85 | 79 | 75 | 71 | 68 |
(1)从表中所给的5个水温数据中任选两个,求恰有一个水温数据低于的概率;
(2)在室温下,设茶水温度从开始,经过后的温度为,根据这些数据的散点图,可用回归方程近似地刻画水温度随时间变化的规律,其中为温度的衰减比例,且的估计值,为第分钟对应的水温,根据表中数据求:
①温度关于时间的回归方程;(结果精确到0.01)
②刚泡过的茶水大约需要放置多长时间才能达到最佳饮用口感.(结果保留整数)
参考数据:,.
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【推荐2】我国为全面建设社会主义现代化国家,制定了从2021年到2025年的“十四五”规划.某企业为响应国家号召,汇聚科研力量,加强科技创新,准备增加研发资金.现该企业为了了解年研发资金投入额(单位:亿元)对年盈利额(单位:亿元)的影响,研究了“十二五”和“十三五”规划发展期间近10年年研发资金投入额和年盈利额的数据.通过对比分析,建立了两个函数模型:①;②,其中、、、均为常数,为自然对数的底数.令,,经计算得如下数据:
(1)请从相关系数的角度,分析哪一个模型拟合程度更好?
(2)根据(1)的选择及表中数据,建立关于的回归方程;(系数精确到0.01)
(3)若希望2021年盈利额为250亿元,请预测2021年的研发资金投入额为多少亿元.(结果精确到0.01)
26 | 215 | 65 | 2 | 680 |
5.36 | 11250 | 130 | 2.6 | 12 |
(2)根据(1)的选择及表中数据,建立关于的回归方程;(系数精确到0.01)
(3)若希望2021年盈利额为250亿元,请预测2021年的研发资金投入额为多少亿元.(结果精确到0.01)
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【推荐3】近年来,随着社会对教育的重视,家庭的平均教育支出增长较快,随机抽样调查某市2015~2021年的家庭平均教育支出,得到如下折线图.(附:年份代码1~7分别对应的年份是2015~2021).
(1)用线性回归模型拟合与的关系,求出相关系数(精确到0.01),并指出是哪一层次的相关性?(相关系数时相关性较强,时相关性一般,时相关性较弱.)
(2)求教育支出所占家庭总支出的比例与年份代码的线性回归方程;当2022年该市某家庭总支出为10万元,预测该家庭教育支出约为多少万元?
参考公式:相关系数线性回归方程的斜率和截距的最小二乘法估计分别为,.
参考数据:,,,,.
(1)用线性回归模型拟合与的关系,求出相关系数(精确到0.01),并指出是哪一层次的相关性?(相关系数时相关性较强,时相关性一般,时相关性较弱.)
(2)求教育支出所占家庭总支出的比例与年份代码的线性回归方程;当2022年该市某家庭总支出为10万元,预测该家庭教育支出约为多少万元?
参考公式:相关系数线性回归方程的斜率和截距的最小二乘法估计分别为,.
参考数据:,,,,.
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