组卷网 > 高中数学综合库 > 计数原理与概率统计 > 统计 > 变量间的相关关系 > 回归直线方程 > 根据回归方程进行数据估计
题型:填空题-双空题 难度:0.94 引用次数:316 题号:13340666
生活经验告诉我们,儿子的身高与父亲的身高具有较强的正相关性,某体育老师调查了大学三年级某班所有男生的身高和父亲的身高(单位:),利用最小二乘法计算出,则儿子的身高y与父亲的身高的线性回归方程是___________,据此估计其它班级,如果父亲的身高增加10,儿子的身高平均增加___________.

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【推荐1】世界20个地区受教育程度的人口百分比与人均收入的散点图如图所示,样本点基本集中在一个条型区域,因此两个变量具有线性相关关系.利用散点图中的数据建立的经验回归方程为=3.193x+88.193.若受教育程度的人口百分比相差10%,则其人均收入相差__美元
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【推荐2】为了解某小区居民的家庭年收入(万元)与年支出(万元)的关系,随机调查了该小区的10户家庭,根据调查数据的散点图可以看出之间有线性相关关系,设其回归直线方程为.已知.若该小区某家庭的年收入为30万元,则据此估计,该家庭的年支出为____万元.
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【推荐3】某市一水电站的年发电量y(单位:亿千瓦时)与该市的年降雨量x(单位:毫米)有如下统计数据:

2017年

2018年

2019年

2020年

2021年

降雨量x(mm)

1500

1400

1900

1600

2100

发电量y(亿千瓦时)

7.4

7.0

9.2

7.9

10.0

若由表中数据求得线性回归方程为y=0.004xa,由气象部门预估2022年的降雨量约为2000毫米,请你预测2022年发电量约为__________亿千瓦时.
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