下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量(吨)与相应的生产能耗(吨标准煤)的几组对照数据.
(1)请根据上表数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程;
(2)已知该厂技改前生产100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤.试根据(1)求出的线性回归方程.预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤?
参考公式:,.
3 | 4 | 5 | 6 | |
2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
(2)已知该厂技改前生产100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤.试根据(1)求出的线性回归方程.预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤?
参考公式:,.
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更新时间:2021-07-29 19:27:58
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【推荐1】下表提供了某厂生产某产品过程中记录的产量(吨)与相应的生产能耗(吨标准煤)的几组对照数据:
(1)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程;
(2)根据(1)中求出的线性回归方程,预测生产吨该产品的生产能耗是多少吨标准煤?
附:回归直线的斜率的最小二乘法估计为:.
2 | 4 | 6 | 8 | |
4 | 5 | 7 | 8 |
(1)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程;
(2)根据(1)中求出的线性回归方程,预测生产吨该产品的生产能耗是多少吨标准煤?
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【推荐2】为提高某作物产量,种植基地对单位面积播种数与每棵作物的产量之间的关系进行了研究,收集了10块试验田的数据,得到下表:
技术人员选择模型作为与的回归方程类型,令,.
(1)由最小二乘法得到线性回归方程,求关于的回归方程;
(2)利用(1)得出的结果,计算当单位面积播种数为何值时,单位面积的总产量的预报值最大?(计算结果精确到0.01)
附:对于一组数据,…其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为,.
参考数据:,,,,.
试验田编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
(棵) | 3.5 | 4 | 5.1 | 5.7 | 6.1 | 6.9 | 7.5 | 8 | 9.1 | 11.2 |
(斤/棵) | 0.33 | 0.32 | 0.3 | 0.28 | 0.27 | 0.25 | 0.25 | 0.24 | 0.22 | 0.15 |
(1)由最小二乘法得到线性回归方程,求关于的回归方程;
(2)利用(1)得出的结果,计算当单位面积播种数为何值时,单位面积的总产量的预报值最大?(计算结果精确到0.01)
附:对于一组数据,…其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为,.
参考数据:,,,,.
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【推荐1】网络购物已经成为了一种时代潮流,2017年仅“双十一”一天,网络购物交易额就高达近千亿元.某研究机构甲对某运动服装网店在2013至2017五年间的关注人数(万人)与其商品销售件数(千件)进行统计对比,得到如下5组数据.研究机构甲经过研究表中5组数据,发现关注人数与该商品出售件数具有线性相关关系.
(Ⅰ)研究机构甲得到的回归直线方程为,且2014、2016、2017年的残差值分别为,求的值;
(Ⅱ)若另一研究机构乙也在研究该问题,发现若单纯增加各种宣传平台的情况下,商品销售件数(千件)会有明显改变,几乎以形式变化(如下表),请根据下表中前5年的数据再对关注人数和销量进行回归分析.
(1)确定回归方程(精确到0.1),并预测2021年“双十一”关注人数若为10万时,商品销量约为多少?
(2)根据上表中的数据还可以用怎样的回归模型?怎样比较(1)(2)中两个回归模型的效果?
(注:(2)只需回答什么模型和比较的方法,不需要进行计算)
年份 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
关注人数(万人) | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
商品销售件数(千件) | 2.5 | 4 |
(Ⅱ)若另一研究机构乙也在研究该问题,发现若单纯增加各种宣传平台的情况下,商品销售件数(千件)会有明显改变,几乎以形式变化(如下表),请根据下表中前5年的数据再对关注人数和销量进行回归分析.
年份 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2021 |
关注人数(万人) | 3 | 4 | 5 | 6 | 8 | 10 |
商品销售件数(千件) | 6 | 14 | 22 | 33 | 45 | |
9 | 16 | 25 | 36 | 64 |
(2)根据上表中的数据还可以用怎样的回归模型?怎样比较(1)(2)中两个回归模型的效果?
(注:(2)只需回答什么模型和比较的方法,不需要进行计算)
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【推荐2】为了解温度对物质参与的某种化学反应的影响,研究小组在不同温度条件下做了四次实验,实验中测得的温度(单位:)与的转化率(转化率)的数据如下表所示:
(1)求与的相关系数(结果精确到0.01);
(2)该研究小组随后又进行了一次该实验,其中的起始量为,反应结束时还剩余,若已知关于的线性回归方程为,估计这次实验是在多少摄氏度的温度条件下进行的.(结果精确到0.1).
参考数据:.
参考公式:相关系数
45 | 55 | 65 | 75 | |
23 | 38 | 65 | 74 |
(2)该研究小组随后又进行了一次该实验,其中的起始量为,反应结束时还剩余,若已知关于的线性回归方程为,估计这次实验是在多少摄氏度的温度条件下进行的.(结果精确到0.1).
参考数据:.
参考公式:相关系数
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【推荐3】刘老师是一位经验丰富的高三理科班班主任,经长期研究,他发现高中理科班的学生的数学成绩(总分150分)与理综成绩(物理、化学与生物的综合,总分300分)具有较强的线性相关性,以下是刘老师随机选取的八名学生在高考中的数学得分与理综得分(如下表):
参考数据及公式:.
(1)求出关于的线性回归方程;
(2)若小汪高考数学110分,请你预测他理综得分约为多少分?(精确到整数位);
(3)小金同学的文科一般,语文与英语一起能稳定在215分左右.如果他的目标是在高考总分冲击600分,请你帮他估算他的数学与理综大约分别至少需要拿到多少分?(精确到整数位).
学生编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
数学分数x | 52 | 64 | 87 | 96 | 105 | 123 | 132 | 141 |
理综分数y | 112 | 132 | 177 | 190 | 218 | 239 | 257 | 275 |
(1)求出关于的线性回归方程;
(2)若小汪高考数学110分,请你预测他理综得分约为多少分?(精确到整数位);
(3)小金同学的文科一般,语文与英语一起能稳定在215分左右.如果他的目标是在高考总分冲击600分,请你帮他估算他的数学与理综大约分别至少需要拿到多少分?(精确到整数位).
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