某商场为了了解毛衣的月销售量y（件）与月平均气温x（℃）之间的关系，随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气温，其数据如下表：
由表中数据算出线性回归方程
中的
，气象部门预测下个月的平均气温约为5℃，据此估计该商场下个月毛衣销售量约为（ ）件.
| 月平均气温x（℃） | 17 | 13 | 8 | 2 |
| 销售量y（件） | 24 | 33 | 40 | 55 |
中的，气象部门预测下个月的平均气温约为5℃，据此估计该商场下个月毛衣销售量约为（ ）件.| A．47 | B．48 | C．49 | D．50 |
20-21高二下·广西玉林·期中 查看更多[3]
（已下线）8.2.2 一元线性回归模型参数的最小二乘估计（第1课时）（分层作业）-【上好课】高二数学同步备课系列（人教A版2019选择性必修第三册）广西玉林市育才中学2020-2021学年高二下学期期中数学（文）试题广西玉林市育才中学2020-2021学年高二下学期期中数学（理）试题
更新时间：2021-08-24 19:45:22
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【推荐1】下表是某产品的广告费用x（万元）与收益y（万元）的几组对应数据，根据表中提供的数据，得到y关于x的线性回归方程为
，那么表中m的值为（ ）
，那么表中m的值为（ ）x |
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y |
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| A．4 | B．3.85 | C．2.5 | D．2 |
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解题方法
【推荐2】山竹，原产地在印度尼西亚东北部岛屿的一组群岛马鲁古，具有清热泻火､生津止渴的功效，被誉为夏季的“水果之王”，受到广大市民的喜爱.现统计出某水果经销商近
年的山竹销售情况，如下表所示.
根据表中的数据用最小二乘法求得
关于
的线性回归方程为
，若
年的年份代码为，则可以预测年该经销商的山竹销量大约为（ ）
年的山竹销售情况，如下表所示.| 年份 |  |  |  |  |  |
| 年份代码 |  |  |  |  |  |
| 年销量/万斤 |  |  |  |  |  |
根据表中的数据用最小二乘法求得
关于的线性回归方程为，若年的年份代码为，则可以预测年该经销商的山竹销量大约为（ ）A． 万斤 | B． 万斤 | C． 万斤 | D． 万斤 |
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取表中的数值，若
，则
＝（
单选题
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【推荐1】对具有线性相关关系的变量x，y，测得一组数据如下表
根据上表，利用最小二乘法得到回归直线方程为
，据此模型来预测当
时，y的估计值为（ ）
x | 1 | 4 | 5 | 6 | 9 |
y | 15 | 40 | 60 | 70 | 80 |
，据此模型来预测当时，y的估计值为（ ）| A．340.5 | B．350.5 | C．360.5 | D．370.5 |
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【推荐2】对具有线性相关关系的变量，，测得一组数据如下表，根据表中数据，利用最小二乘法得到回归直线方程
，据此模型预测当
时，的估计值为（ ）
，，测得一组数据如下表，根据表中数据，利用最小二乘法得到回归直线方程，据此模型预测当时，的估计值为（ ） | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| 20 | 40 | 60 | 70 | 80 |
| A．210 | B．210.5 | C．211 | D．211.5 |
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，则当该款新产品的生产线为12条时，预计月产量为（
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【推荐1】用模型
拟合一组数
，若
，
，设
，得变换后的线性回归方程为
，则
（ ）
拟合一组数，若，，设，得变换后的线性回归方程为，则（ ）| A．20240 | B． | C． | D．2024 |
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【推荐2】已知变量y关于x的非线性经验回归方程为
，其一组数据如右表所示．若
，则预测y的值可能为（ ）
，其一组数据如右表所示．若，则预测y的值可能为（ ）x | 9 | 16 | 25 | 36 | 49 |
y | 2 | 3 | 3 | 4 | 4 |
| A．5 | B．5.2 | C．6 | D．6.2 |
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，请估计使用年限为20年时，维修费用约为（
