某项目的建设过程中,发现其补贴额x(单位:百万元)与该项目的经济回报y(单位:千万元)之间存在着线性相关关系,统计数据如下表:
(1)请根据上表所给的数据,求出y关于x的线性回归直线方程;
(2)为高质量完成该项目,决定对负责该项目的7名工程师进行考核.考核结果为4人优秀,3人合格.现从这7名工程师中随机抽取3人,用X表示抽取的3人中考核优秀的人数,求随机变量X的分布列与期望.
参考公式:
补贴额x(单位:百万元) | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
经济回报y(单位:千万元) | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 | 6 |
(2)为高质量完成该项目,决定对负责该项目的7名工程师进行考核.考核结果为4人优秀,3人合格.现从这7名工程师中随机抽取3人,用X表示抽取的3人中考核优秀的人数,求随机变量X的分布列与期望.
参考公式:
更新时间:2021-12-29 17:48:33
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【推荐1】随机抽取对成年母女的身高数据(单位:),试据此建立母亲身高与女儿身高的回归方程.
母亲身高 | 154 | 157 | 158 | 159 | 160 | 161 | 162 | 163 |
女儿身高 | 155 | 156 | 159 | 162 | 161 | 164 | 165 | 166 |
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【推荐2】随着时代的不断发展,社会对高素质人才的需求不断扩大,我国本科毕业生中考研人数也不断攀升,年的考研人数是万人,年考研人数是万人.某省统计了该省其中四所大学年的毕业生人数及考研人数(单位:千人),得到如下表格:
(1)已知与具有较强的线性相关关系,求关于的线性回归方程;
(2)假设该省对选择考研的大学生每人发放万元的补贴.
(i)若该省大学年毕业生人数为千人,估计该省对大学要发放补贴的总金额;
(ii)若大学的毕业生中小广、小东选择考研的概率分别为,,该省对小广、小东两人的考研补贴总金额的期望不超过万元,求的取值范围.
参考公式:
大学 | 大学 | 大学 | 大学 | |
年毕业人数(千人) | ||||
年考研人数(千人) |
(2)假设该省对选择考研的大学生每人发放万元的补贴.
(i)若该省大学年毕业生人数为千人,估计该省对大学要发放补贴的总金额;
(ii)若大学的毕业生中小广、小东选择考研的概率分别为,,该省对小广、小东两人的考研补贴总金额的期望不超过万元,求的取值范围.
参考公式:
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【推荐3】某地医疗机构承担了该地的新冠疫苗接种任务,现统计了前5天每天(用表示)前来接种的人数y的相关数据,如下表所示:
(1)根据表格,请利用线性回归模型拟合y与t的关系,求出y关于t的回归方程,并求出第6天前来接种人数的预报值;
(2)若用分层抽样的方法从第2天和第4天前来接种的人群中随机抽取6人作样本分析,并打算对样本6人中的两人随机进行电话回访,则被回访的两人接种日期不同的概率是多少?参考公式:对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
日期t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
人数y | 8 | 20 | 29 | 40 | 53 |
(2)若用分层抽样的方法从第2天和第4天前来接种的人群中随机抽取6人作样本分析,并打算对样本6人中的两人随机进行电话回访,则被回访的两人接种日期不同的概率是多少?参考公式:对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
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解题方法
【推荐1】近期,某公交公司分别推出支付宝和微信扫码支付乘车活动,活动设置了一段时间的推广期,由于推广期优惠力度较大,吸引越来越多的人开始使用扫码支付.某线路公交车队统计了活动刚推出一周内每一天使用扫码支付的人次,用表示活动推出的天数,表示每天使用扫码支付的人次(单位:十人次),统计数据如表1所示:
表1:
根据以上数据,绘制了如图1所示的散点图.
参考数据:
其中
参考公式:
对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
(1)根据散点图判断,在推广期内,与 (均为大于零的常数)哪一个适宜作为扫码支付的人次关于活动推出天数的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表1中的数据,求关于的回归方程,并预测活动推出第8天使用扫码支付的人次;
(3)推广期结束后,车队对乘客的支付方式进行统计,结果如表2所示:
表2:
已知该线路公交车票价为2元,使用现金支付的乘客无优惠,使用乘车卡支付的乘客享受8折优惠,扫码支付的乘客随机优惠.根据统计结果得知,使用扫码支付的乘客,享受7折优惠的概率为,享受8折优惠的概率为,享受9折优惠的概率为,根据所得数据,以事件发生的频率作为相应事件发生的概率,估计一名乘客一次乘车的平均费用.
表1:
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | |
6 | 11 | 21 | 34 | 66 | 101 | 196 |
参考数据:
62.14 | 1.54 | 2535 | 50.12 | 3.47 |
参考公式:
对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
(1)根据散点图判断,在推广期内,与 (均为大于零的常数)哪一个适宜作为扫码支付的人次关于活动推出天数的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表1中的数据,求关于的回归方程,并预测活动推出第8天使用扫码支付的人次;
(3)推广期结束后,车队对乘客的支付方式进行统计,结果如表2所示:
表2:
支付方式 | 现金 | 乘车卡 | 扫码 |
比例 |
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【推荐2】每个国家对退休年龄都有不一样的规定,近年我国关于延迟退休的话题一直在热议,为了了解市民对“延迟退休”的态度,现从某地市民中随机选取100人进行调查,调查情况如下表:
(1)从赞成“延迟退休”的人中任选1人,得此年龄在的概率为,求出表格中,的值;
(2)若从年龄在的参与调查的市民中按照是否赞成“延迟退休”进行分层抽样,从中抽取5人参与某项调查,然后再从这5人中随机抽取3人参加座谈会,记这3人中赞成“延迟退休”的人数为,求的分布列.
年龄段(单位:岁) | ||||||
被调查的人数 | 10 | 15 | 20 | 25 | 5 | |
赞成的人数 | 6 | 12 | 20 | 12 | 2 |
(2)若从年龄在的参与调查的市民中按照是否赞成“延迟退休”进行分层抽样,从中抽取5人参与某项调查,然后再从这5人中随机抽取3人参加座谈会,记这3人中赞成“延迟退休”的人数为,求的分布列.
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【推荐3】天津市某高中团委在2019年12月4日开展了以“学法、遵法、守法”为主题的学习活动.为检查该学校组织学生学习的效果,现从该校高一、高二、高三的学生中分别选取了4人,3人,3人作为代表进行问卷测试.具体要求:每位学生要从10个有关法律、法规的问题中随机抽出4个问题进行作答.
(1)若从这10名学生中任选3人,求这3名学生分别来自三个年级的概率;
(2)若这10人中的某学生能答对10道题中的7道题,另外3道题回答不对,记表示该名学生答对问题的个数,求随机变量的分布列及数学期望.
(1)若从这10名学生中任选3人,求这3名学生分别来自三个年级的概率;
(2)若这10人中的某学生能答对10道题中的7道题,另外3道题回答不对,记表示该名学生答对问题的个数,求随机变量的分布列及数学期望.
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【推荐1】甲、乙两位工人分别用两种不同工艺生产同一种零件,已知尺寸在(单位:)内的零件为一等品,其余为二等品,测量甲乙当天生产零件尺寸的茎叶图如图所示:
(1)从甲、乙两位工人当天所生产的零件中各随机抽取1个零件,求抽取的2个零件等级互不相同的概率;
(2)从工人甲当天生产的零件中随机抽取3个零件,记这3个零件中一等品数量为,求的分布列和数学期望.
(1)从甲、乙两位工人当天所生产的零件中各随机抽取1个零件,求抽取的2个零件等级互不相同的概率;
(2)从工人甲当天生产的零件中随机抽取3个零件,记这3个零件中一等品数量为,求的分布列和数学期望.
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【推荐2】在“挑战不可能”的电视节目上,甲、乙、丙三个人组成的解密团队参加一项解密挑战活动,规则是由密码专家给出题目,然后由个人依次出场解密,每人限定时间是分钟内,否则派下一个人.个人中只要有一人解密正确,则认为该团队挑战成功,否则挑战失败.根据甲以往解密测试情况,抽取了甲次的测试记录,绘制了如下的频率分布直方图.
(1)若甲解密成功所需时间的中位数为,求、的值,并求出甲在分钟内解密成功的频率;
(2)在“挑战不可能”节目上由于来自各方及自身的心理压力,甲,乙,丙解密成功的概率分别为,其中表示第个出场选手解密成功的概率,并且定义为甲抽样中解密成功的频率代替,各人是否解密成功相互独立.
①求该团队挑战成功的概率;
②该团队以从小到大的顺序按排甲、乙、丙三个人上场解密,求团队挑战成功所需派出的人员数目的分布列与数学期望.
(1)若甲解密成功所需时间的中位数为,求、的值,并求出甲在分钟内解密成功的频率;
(2)在“挑战不可能”节目上由于来自各方及自身的心理压力,甲,乙,丙解密成功的概率分别为,其中表示第个出场选手解密成功的概率,并且定义为甲抽样中解密成功的频率代替,各人是否解密成功相互独立.
①求该团队挑战成功的概率;
②该团队以从小到大的顺序按排甲、乙、丙三个人上场解密,求团队挑战成功所需派出的人员数目的分布列与数学期望.
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【推荐3】2023年9月26日,第十四届中国(合肥)国际园林博览会在合肥骆岗公园开幕.本届园博会以“生态优先,百姓园博”为主题,共设有5个省内展园、26个省外展园和7个国际展园,开园面积近3.23平方公里.游客可通过乘坐观光车、骑自行车和步行三种方式游园.
(1)若游客甲计划在5个省内展园和7个国际展园中随机选择2个展园游玩,记甲参观省内展园的数量为,求的分布列及数学期望;
(2)为更好地服务游客,主办方随机调查了500名首次游园且只选择一种游园方式的游客,其选择的游园方式和游园结果的统计数据如下表:
用频率估计概率.若游客乙首次游园,选择上述三种游园方式的一种,求游园结束时乙能参观完所有展园的概率.
(1)若游客甲计划在5个省内展园和7个国际展园中随机选择2个展园游玩,记甲参观省内展园的数量为,求的分布列及数学期望;
(2)为更好地服务游客,主办方随机调查了500名首次游园且只选择一种游园方式的游客,其选择的游园方式和游园结果的统计数据如下表:
游园方式 游园结果 | 观光车 | 自行车 | 步行 |
参观完所有展园 | 80 | 80 | 40 |
未参观完所有展园 | 20 | 120 | 160 |
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