下列有关回归分析的结论中,正确的有( )
A.运用最小二乘法求得的回归直线一定经过样本点的中心 |
B.任一组数据都有线性回归方程 |
C.若决定系数的值越接近于0,表示回归模型的拟合效果越好 |
D.在残差图中,残差点分布的带状区域的宽度越窄,说明模型拟合的精度越高 |
更新时间:2022-04-19 16:57:05
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【推荐1】为研究需要,统计了两个变量x,y的书籍情况如表:
其中数据,,,…,和数据,,,…,的平均数分别为,,并且计算相关系数,回归方程为,则( )
x | …… | ||||
y | …… |
A.点必在回归直线上,即 |
B.变量x,y正相关 |
C.当,则必有 |
D. |
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较易
(0.85)
名校
【推荐2】下列说法正确的是( )
A.将一组数据中的每个数据都乘以同一个非零常数后,方差也变为原来的倍 |
B.设有一个回归方程,变量增加1个单位时,平均减少5个单位 |
C.线性相关系数的绝对值越接近于1,两个变量的线性相关性越强;反之,越接近于0线性相关性越弱 |
D.在某项测量中,测量结果服从正态分布(),则 |
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较易
(0.85)
【推荐1】2021年5月18日,《佛山市第七次全国人口普查公报》发布.公报显示,佛山市常住人口为9498863人.为了进一步分析数据特征,某数学兴趣小组先将近五次人口普查数据作出散点图(横坐标为人口普查的序号,第三次普查记为1,……,第七次普查记为5,纵坐标为当次人口普查佛山市人口数),再利用不同的函数模型作出回归分析,如下图,以下说法正确的是( )
A.佛山市人口数与普查序号呈正相关关系 |
B.散点的分布呈现出很弱的线性相关特征 |
C.回归方程2的拟合效果更好 |
D.应用回归方程1可以预测第八次人口普查时佛山市人口会超过1400万 |
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较易
(0.85)
名校
解题方法
【推荐2】下列说法中,不正确的命题有( )
A.若为空间的一组基底,则,,能构成基底 |
B.以模型去拟合一组数据时,为了求出回归方程,设,求得线性回归方程为,则c,k的值分别是和0.3 |
C.命题“使得”的否定是:“,” |
D.若样本数据的方差为2,则数据,,…,的方差为16 |
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名校
【推荐1】下列命题正确的是( )
A.若甲、乙两组数据的相关系数分别为0.66和-0.85,则乙组数据的线性相关性更强 | ||||||||||
B.已知样本数据的方差为4,则的标准差是36 | ||||||||||
C.对具有线性相关关系的变量,有一组观测数据,其线性回归方程是,且,则实数的值是 | ||||||||||
D.在检验与是否有关的过程中,根据所得数据算得,则有的把握认为和有关 附:
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(0.85)
名校
【推荐2】下列关于相关系数r的叙述中,正确的是( )
A. |
B.当y与x正相关时, |
C.时,两个变量之间的回归直线方程没有价值 |
D.当成对数据构成的点都在回归直线上时,则 |
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