下列有关回归分析的结论中，正确的有（ ）
A．若回归方程为 ，则变量 与 负相关 |
B．运用最小二乘法求得的经验回归直线一定经过样本点的中心 |
C．若决定系数 的值越接近于0，表示回归模型的拟合效果越好 |
D．若散点图中所有点都在直线 上，则相关系数 |
更新时间：2022-06-02 10:06:29
|
相似题推荐
多选题
|
容易
(0.94)
【推荐1】已知某中学的高中女生体重y（单位：kg）与身高x（单位；cm）具有线性相关关系，根据一组样本数据
，由最小二乘法近似得到y关于x的回归直线方程为
，则下列结论中正确的是（ ）
，由最小二乘法近似得到y关于x的回归直线方程为，则下列结论中正确的是（ ）| A．y与x是正相关的 |
B．该回归直线必过点 |
| C．若该中学某高中女生身高增加1cm，则其体重约增加0.85kg |
| D．若该中学某高中女生身高为160cm，则其体重必为50.29kg |
您最近半年使用：0次
多选题
|
容易
(0.94)
【推荐2】某骑行爱好者在专业人士指导下对近段时间骑行锻炼情况进行统计分析，统计每次骑行期间的身体综合指标评分与骑行用时（单位：小时）如下表：
由上表数据得到的错误结论是（ ）
参考数据：
,
参考公式：相关系数
.
与骑行用时（单位：小时）如下表：身体综合指标评分 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
用时 小时） | 9.5 | 8.8 | 7.8 | 7 | 6.1 |
参考数据：
,参考公式：相关系数
.| A．身体综合指标评分与骑行用时正相关 |
| B．身体综合指标评分与骑行用时的相关程度较弱 |
| C．身体综合指标评分与骑行用时的相关程度较强 |
| D．身体综合指标评分与骑行用时的关系不适合用线性回归模型拟合 |
您最近半年使用：0次
个月的销量
，则（
月该地新能源汽车的销量一定是
万辆
多选题
|
容易
(0.94)
名校
【推荐1】设某大学的女生体重（单位：
）与身高（单位：
）具有线性相关关系，根据一组样本数据
（
、
、
、
），用最小二乘法建立的回归方程为，则下列结论中正确的是（ ）
（单位：）与身高（单位：）具有线性相关关系，根据一组样本数据（、、、），用最小二乘法建立的回归方程为，则下列结论中正确的是（ ）| A．与具有正的线性相关关系 |
B．回归直线过样本点的中心 |
C．若该大学某女生身高增加 ，则其体重约增加 |
D．若该大学某女生身高为 ，则可断定其体重必为 |
您最近半年使用：0次
多选题
|
容易
(0.94)
【推荐2】对两个变量y和x进行回归分析，得到一组样本数据：
，则下列说法中正确的是（ ）
，则下列说法中正确的是（ ）A．由样本数据得到的回归方程 必过样本点的中心 |
| B．残差平方和越小的模型，拟合的效果越好 |
| C．用相关指数来刻画回归效果，的值越小，说明模型的拟合效果越好 |
D．若变量y和x之间的相关系数 ，则变量y和x之间具有线性相关关系 |
您最近半年使用：0次
列联表中的数据计算得出
，而
，则根据小概率值
的独立性检验，认为两个分类变量有关系
的值越大，两个事件的相关性就越大
中，变量
时，变量
多选题
|
容易
(0.94)
名校
【推荐1】某电子商务平台每年都会举行“年货节”商业促销狂欢活动，现统计了该平台从2012年到2020年共9年“年货节”期间的销售额（单位：亿元）并作出散点图，将销售额y看成年份序号x（2012年作为第1年）的函数．运用Excel软件，分别选择回归直线和三次函数回归曲线进行拟合，效果如下图，则下列说法中正确的是（ ）
| A．销售额y与年份序号x呈正相关关系 |
| B．销售额y与年份序号x线性相关显著 |
| C．三次函数回归曲线的拟合效果好于回归直线的拟合效果 |
| D．根据三次函数回归曲线可以预测2021年“年货节”期间的销售额约为8454亿元 |
您最近半年使用：0次
多选题
|
容易
(0.94)
【推荐2】下列有关回归分析的结论中，正确的有（ ）
A．在经验回归方程 中，当解释变量每增加1个单位时，响应变量 增加0.6个单位 |
| B．决定系数的值越接近于1，回归模型的拟合效果越好 |
C．样本相关系数 的绝对值越小，成对样本数据的线性相关程度越弱 |
| D．在一元线性回归模型的残差图中，残差分布的带状区域的宽度越宽，说明模型拟合效果越好 |
您最近半年使用：0次
越大，相关程度越强
必过点
多选题
|
容易
(0.94)
【推荐1】已知变量x，y经过随机抽样获得的成对样本数据为
，
，…，
，其线性回归方程为，下列说法正确的是（ ）
，，…，，其线性回归方程为，下列说法正确的是（ ）| A．若相关系数的值越大，则成对样本数据的线性相关程度超强 |
B．若相关系数 ，说明变量x，y线性相关程度较弱 |
| C．相关指数的值越接近1，表示线性回归方程拟合效果越好 |
| D．残差平方和越大，表示线性回归方程拟合效果越好 |
您最近半年使用：0次
多选题
|
容易
(0.94)
名校
解题方法
【推荐2】下列关于概率统计说法中正确的是（ ）
A．两个变量 的相关系数为，则越小，与之间的相关性越弱 |
B．设随机变量 ，若 ，则 |
| C．在回归分析中，为0.89的模型比为0.98的模型拟合得更好 |
D．某人解答10个问题，答对题数为 ，则 |
您最近半年使用：0次
越大，两个变量有关联的可能性越大
