为了帮助移民人口尽快脱贫,党中央作出对口扶贫的战略部署,在对口扶贫政策的帮扶下,某移民村庄100位移民近5年以来的人均年收入统计如下表:
现要建立关于的回归方程,有两个不同回归模型可以选择,模型一:,模型二:.现用最小二乘法原理,已经求得模型一的方程为.
(1)用最小二乘法原理,结合下面的参考数据及参考公式求出模型二的方程(结果最后保留到小数点后一位);
(2)若画出关于的散点图,无法确定上述哪个模型拟合效果更好,现计算出模型一的残差平方和为,请计算模型二的残差平方和,并用它来判断哪个模型拟合效果更好.
附:参考数据:,其中,.参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为,.
年份 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
人均年收入(千元) | 1.3 | 2.8 | 5.7 | 8.9 | 13.8 |
(1)用最小二乘法原理,结合下面的参考数据及参考公式求出模型二的方程(结果最后保留到小数点后一位);
(2)若画出关于的散点图,无法确定上述哪个模型拟合效果更好,现计算出模型一的残差平方和为,请计算模型二的残差平方和,并用它来判断哪个模型拟合效果更好.
附:参考数据:,其中,.参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为,.
21-22高二下·重庆九龙坡·阶段练习 查看更多[5]
重庆市重庆外国语学校(四川外国语大学附属外国语学校)2021-2022学年高二下学期6月月考数学试题重庆市九龙坡区2020-2021学年高二下学期期末数学试题河南省驻马店市新蔡县第一高级中学2021-2022学年高二下学期7月月考文科数学试题(已下线)第03讲 成对数据的统计分析 (精讲)(已下线)专题52 统计案例-2
更新时间:2022-06-28 07:26:44
|
相似题推荐
解答题-作图题
|
适中
(0.65)
解题方法
【推荐1】家族中兄弟或姐妹的智商是否有相关性一直是教育工作者、社会学家、生理学家关注的一个问题,日本学者在1989年曾对45对兄弟的智商进行测试,得出下表的结果,其中,X表示“哥哥的智商分数”,Y表示“弟弟的智商分数”.(结果保留位小数)
(1)请画出散点图,并求Y与X间的样本相关系数;
(2)建立Y关于X的线性回归方程,并预测当X为110时Y的值.
X | 78 | 77 | 112 | 114 | 104 | 99 | 92 | 80 | 113 |
Y | 114 | 68 | 116 | 123 | 107 | 81 | 76 | 90 | 91 |
X | 99 | 97 | 80 | 84 | 89 | 100 | 111 | 75 | 94 |
Y | 95 | 106 | 99 | 82 | 77 | 81 | 111 | 80 | 98 |
X | 67 | 46 | 106 | 99 | 102 | 127 | 113 | 91 | 91 |
Y | 82 | 56 | 117 | 98 | 89 | 113 | 112 | 103 | 93 |
X | 96 | 100 | 97 | 82 | 43 | 77 | 109 | 99 | 99 |
Y | 90 | 102 | 104 | 92 | 43 | 100 | 90 | 100 | 103 |
X | 100 | 56 | 56 | 67 | 71 | 66 | 78 | 95 | 38 |
Y | 103 | 67 | 67 | 67 | 66 | 63 | 76 | 86 | 64 |
(2)建立Y关于X的线性回归方程,并预测当X为110时Y的值.
您最近一年使用:0次
解答题-应用题
|
适中
(0.65)
【推荐2】某种产品的广告费用支出万元与销售额万元之间有如下的对应数据:
(1)画出上表数据的散点图;
(2)根据上表提供的数据,求出关于的线性回归方程;
(3)据此估计广告费用为万元时,所得的销售收入.
(参考数值:,)
(2)根据上表提供的数据,求出关于的线性回归方程;
(3)据此估计广告费用为万元时,所得的销售收入.
(参考数值:,)
您最近一年使用:0次
解答题-问答题
|
适中
(0.65)
【推荐1】猪肉价格事关民生,是居民消费价格指数的重要组成部分,2019年猪肉价格上涨是全民关心的话题.目前各项针对性政策措施对于生猪整体产能恢复、激发养殖户积极性的作用正在逐步显现,预计第四季度,我国猪肉产能下降的局面将会得到改善,但短期内猪肉市场供给依然偏紧,预计元旦、春节前猪肉价格将保持高位运行走势.下表统计出2019年奇数月份猪肉的市场均价.
2019年猪肉“外三元”全国一年行情(单位:元/公斤)
(注:外三元是猪肉的一个品牌,其生猪优点是生长快,饲料转化率高)
(1)我们假设猪肉的价格的变化趋势在短时间内只与时间有关系,在不考虑国家宏观调控和猪饲料价格变动以及疾病等其他因素的情况下,近似认为猪肉的价格与月份代码存在线性相关关系,求出关于的线性回归方程,并估计2020年1月份猪肉价格.
(2)鉴于猪肉价格普遍上涨对市场销售量产生了一定影响,有关部门为了解近期市场猪肉销售情况,以便制定相关策略,在月份随机抽取当地人流量较大的甲、乙两个超市各10天的猪肉日销售量,将其日销售量作为样本,绘制成茎叶图如图所示(图中的茎表示百位和十位数字,叶表示个位数字,单位:).若超市甲中的数据的中位数是,超市乙中的数据的平均数是.现从茎叶图共天的数据中任取天的数据(甲、乙两超市中各取1天),记抽取到日销售量不低于且不高于的天数为,求的概率.
(注:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,.
参考数据:,)
2019年猪肉“外三元”全国一年行情(单位:元/公斤)
月份 | 1 | 3 | 5 | 7 | 9 | 11 |
月份代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
价格y | 11.94 | 14.54 | 16.04 | 18.79 | 31.01 | 36.5 |
(注:外三元是猪肉的一个品牌,其生猪优点是生长快,饲料转化率高)
(1)我们假设猪肉的价格的变化趋势在短时间内只与时间有关系,在不考虑国家宏观调控和猪饲料价格变动以及疾病等其他因素的情况下,近似认为猪肉的价格与月份代码存在线性相关关系,求出关于的线性回归方程,并估计2020年1月份猪肉价格.
(2)鉴于猪肉价格普遍上涨对市场销售量产生了一定影响,有关部门为了解近期市场猪肉销售情况,以便制定相关策略,在月份随机抽取当地人流量较大的甲、乙两个超市各10天的猪肉日销售量,将其日销售量作为样本,绘制成茎叶图如图所示(图中的茎表示百位和十位数字,叶表示个位数字,单位:).若超市甲中的数据的中位数是,超市乙中的数据的平均数是.现从茎叶图共天的数据中任取天的数据(甲、乙两超市中各取1天),记抽取到日销售量不低于且不高于的天数为,求的概率.
(注:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,.
参考数据:,)
您最近一年使用:0次
解答题-问答题
|
适中
(0.65)
名校
【推荐2】某制药公司研发一种新药,需要研究某种药物成分的含量(单位:)与药效指标值(单位:)之间的关系,该公司研发部门进行了20次试验,统计得到一组数据(,2,⋯,20),其中,分别表示第次试验中这种药物成分的含量和相应的药效指标值,已知该组数据中与之间具有线性相关关系,且,,,,.
(1)求关于的经验回归方程;
(2)该公司要用与两套设备同时生产该种新药,已知设备的生产效率是设备的2倍,设备生产药品的不合格率为0.009,设备生产药品的不合格率为0.006,且设备与生产的药品是否合格相互独立.
①从该公司生产的新药中随机抽取一件,求所抽药品为不合格品的概率;
②在该新药产品检验中发现有三件不合格品,求其中至少有两件是设备生产的概率.
参考公式:,.
(1)求关于的经验回归方程;
(2)该公司要用与两套设备同时生产该种新药,已知设备的生产效率是设备的2倍,设备生产药品的不合格率为0.009,设备生产药品的不合格率为0.006,且设备与生产的药品是否合格相互独立.
①从该公司生产的新药中随机抽取一件,求所抽药品为不合格品的概率;
②在该新药产品检验中发现有三件不合格品,求其中至少有两件是设备生产的概率.
参考公式:,.
您最近一年使用:0次
解答题-应用题
|
适中
(0.65)
名校
解题方法
【推荐3】某企业新研发了一种产品,产品的成本由原料成本及非原料成本组成,每件产品的非原料成本y(元)与生产的产品数量x(千件)有关,经统计得到如下数据:
(1)根据表中的数据,运用相关系数进行分析说明,是否可以用线性回归模型拟合y与x的关系?并指出是正相关还是们相关;
(2)求y关于x的回归方程,并预测生产该产品13千件时,每件产品的非原料成本为多少元?
附:参考公式:相关系数,,.
参考数据:.
x | 2 | 5 | 8 | 9 | 11 |
y | 12 | 10 | 8 | 8 | 7 |
(2)求y关于x的回归方程,并预测生产该产品13千件时,每件产品的非原料成本为多少元?
附:参考公式:相关系数,,.
参考数据:.
您最近一年使用:0次
解答题-应用题
|
适中
(0.65)
解题方法
【推荐1】近日埃隆·马斯克旗下的脑机接口公司官宣,已经获得批准启动首次人体临床试验,我国脑机接口技术起步晚,发展迅猛,2014年,浙江大学团队在人脑内植入皮层脑电微电极,实现“意念”控制机械手完成高难度的"石头、剪刀、布”手指运动,创造了当时的国内第一,达到国际同等水平,目前,较为主流的分类方式将脑机接口分为侵入式和非侵入式,侵入式由于需要道德伦理审查,目前无法大面积实验,大多数研究公司采用非侵入式,即通过外部头罩和脑电波影响大脑,主要应用于医疗行业,如戒烟未来10到20年,我国脑机接口产业将产生数百亿元的经济价值.为了适应市场需求,同时兼顾企业盈利的预期,某科技公司决定增加一定数量的研发人员,经过调研,得到年收益增量(单位:亿元)与研发人员增量(人)的10组数据.现用模型①,②分别进行拟合,由此得到相应的经验回归方程,并进行残差分析,得到如图所示的残差图.根据收集到的数据,计算得到下表数据,其中.
(1)根据残差图,判断应选择哪个模型;(无需说明理由)
(2)根据(1)中所选模型,求出关于的经验回归方程;并用该模型预测,要使年收益增量超过8亿元,研发人员增量至少多少人?(精确到1)
附:对于一组具有线性相关关系的数据,其经验回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
7.5 | 2.25 | 82.50 | 4.50 | 12.14 | 2.88 |
(1)根据残差图,判断应选择哪个模型;(无需说明理由)
(2)根据(1)中所选模型,求出关于的经验回归方程;并用该模型预测,要使年收益增量超过8亿元,研发人员增量至少多少人?(精确到1)
附:对于一组具有线性相关关系的数据,其经验回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
您最近一年使用:0次
解答题-问答题
|
适中
(0.65)
名校
解题方法
【推荐2】新型冠状病毒肺炎COVID-19疫情发生以来,在世界各地逐渐蔓延.在全国人民的共同努力和各级部门的严格管控下,我国的疫情已经得到了很好的控制.然而,小王同学发现,每个国家在疫情发生的初期,由于认识不足和措施不到位,感染人数都会出现快速的增长.下表是小王同学记录的某国连续8天每日新型冠状病毒感染确诊的累计人数.
为了分析该国累计感染人数的变化趋势,小王同学分别用两杆模型:①,②对变量x和y的关系进行拟合,得到相应的回归方程并进行残差分析,残差图如下(注:残差):经过计算得,,,,其中,.(1)根据残差图,比较模型①,②的拟合效果,应该选择哪个模型?并简要说明理由;
(2)根据(1)问选定的模型求出相应的回归方程(系数均保留两位小数);
(3)由于时差,该国截止第9天新型冠状病毒感染确诊的累计人数尚未公布.小王同学认为,如果防疫形势没有得到明显改善,在数据公布之前可以根据他在(2)问求出的回归方程来对感染人数做出预测,那么估计该地区第9天新型冠状病毒感染确诊的累计人数是多少?(结果保留整数)
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,.
日期代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
累计确诊人数y | 4 | 8 | 16 | 31 | 51 | 71 | 97 | 122 |
(2)根据(1)问选定的模型求出相应的回归方程(系数均保留两位小数);
(3)由于时差,该国截止第9天新型冠状病毒感染确诊的累计人数尚未公布.小王同学认为,如果防疫形势没有得到明显改善,在数据公布之前可以根据他在(2)问求出的回归方程来对感染人数做出预测,那么估计该地区第9天新型冠状病毒感染确诊的累计人数是多少?(结果保留整数)
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,.
您最近一年使用:0次
解答题-应用题
|
适中
(0.65)
解题方法
【推荐3】某新兴环保公司为了确定新开发的产品下一季度的营销计划,需了解月宣传费x(单位:千元)对月销售量y(单位:t)和月利润z(单位:千元)的影响,收集了2019年12月至2020年5月共6个月的月宣传费和月销售量()的数据如下表:
现分别用两种模型①,②分别进行拟合,得到相应的回归方程并进行残差分析,得到如图所示的残差图及一些统计量的值:(注残差在数理统计中是指实际观察值与估计值(拟合值)之间的差.)
(1)根据残差图,比较模型①,②的拟合效果,应选择哪个模型?并说明理由;
(2)残差绝对值大于2的数据被认为是异常数据,需要剔除,剔除异常数据后求出(1)中所选模型的回归方程;
(3)已知该产品的月利润z与x,y的关系为,根据(2)的结果回答下列问题:
(i)若月宣传费时,该模型下月销售量y的预报值为多少?
(ii)当月宣传费x为何值时,月利润z的预报值最大?
附:对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,
月份 | 12 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
宣传费x | 1 | 3 | 5 | 7 | 9 | 11 |
月销售量y | 14.21 | 20.31 | 31.8 | 31.18 | 37.83 | 44.67 |
现分别用两种模型①,②分别进行拟合,得到相应的回归方程并进行残差分析,得到如图所示的残差图及一些统计量的值:(注残差在数理统计中是指实际观察值与估计值(拟合值)之间的差.)
6 | 30 | 1284.24 | 286 |
(1)根据残差图,比较模型①,②的拟合效果,应选择哪个模型?并说明理由;
(2)残差绝对值大于2的数据被认为是异常数据,需要剔除,剔除异常数据后求出(1)中所选模型的回归方程;
(3)已知该产品的月利润z与x,y的关系为,根据(2)的结果回答下列问题:
(i)若月宣传费时,该模型下月销售量y的预报值为多少?
(ii)当月宣传费x为何值时,月利润z的预报值最大?
附:对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,
您最近一年使用:0次