家族中兄弟或姐妹的智商是否有相关性一直是教育工作者、社会学家、生理学家关注的一个问题,日本学者在1989年曾对45对兄弟的智商进行测试,得出下表的结果,其中,X表示“哥哥的智商分数”,Y表示“弟弟的智商分数”.(结果保留位小数)
(1)请画出散点图,并求Y与X间的样本相关系数;
(2)建立Y关于X的线性回归方程,并预测当X为110时Y的值.
X | 78 | 77 | 112 | 114 | 104 | 99 | 92 | 80 | 113 |
Y | 114 | 68 | 116 | 123 | 107 | 81 | 76 | 90 | 91 |
X | 99 | 97 | 80 | 84 | 89 | 100 | 111 | 75 | 94 |
Y | 95 | 106 | 99 | 82 | 77 | 81 | 111 | 80 | 98 |
X | 67 | 46 | 106 | 99 | 102 | 127 | 113 | 91 | 91 |
Y | 82 | 56 | 117 | 98 | 89 | 113 | 112 | 103 | 93 |
X | 96 | 100 | 97 | 82 | 43 | 77 | 109 | 99 | 99 |
Y | 90 | 102 | 104 | 92 | 43 | 100 | 90 | 100 | 103 |
X | 100 | 56 | 56 | 67 | 71 | 66 | 78 | 95 | 38 |
Y | 103 | 67 | 67 | 67 | 66 | 63 | 76 | 86 | 64 |
(2)建立Y关于X的线性回归方程,并预测当X为110时Y的值.
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更新时间:2022-03-08 13:57:35
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【推荐1】某工厂在某年里每月产品的总成本y(单位:万元)与月产量x(单位:万件)之间有如下一组数据:
(1)画出散点图;
(2)求相关系数;
(3)求出线性回归方程.
x | 1.08 | 1.12 | 1.19 | 1.28 | 1.36 | 1.48 | 1.59 | 1.68 | 1.80 | 1.87 | 1.98 | 2.07 |
y | 2.25 | 2.37 | 2.40 | 2.55 | 2.64 | 2.75 | 2.92 | 3.03 | 3.14 | 3.26 | 3.36 | 3.50 |
(2)求相关系数;
(3)求出线性回归方程.
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【推荐2】通过市场调查,得到某种产品的资金投入(单位:万元)与获得的利润(单位:万元)的数据,如下表所示:
(1)在下图中,画出数据对应的散点图;
(2)根据上表提供的数据,用最小二乘法求线性回归直线方程;
(3)现投入资金10万元,求获得利润的估计值为多少万元?
参考公式:,.
资金投入 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
利润 | 2 | 3 | 5 | 6 | 9 |
(2)根据上表提供的数据,用最小二乘法求线性回归直线方程;
(3)现投入资金10万元,求获得利润的估计值为多少万元?
参考公式:,.
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【推荐1】2009年6月28日,由上海唐人电影制作有限公司出品,根据国产单机游戏改编的同名古装玄幻电视剧《仙剑奇侠传三》在台州三套公共财富频道全国首播,那个暑假,景天、雪见、紫萱、徐长卿、重楼等主角深深刻在大家的脑海中.剧中的紫萱是女娲后人,本体为蛇.追求她的徐长卿和重楼本为两种药材名,都对治疗蛇毒有奇效,只是徐长卿的效果更好.某药材批发商欲购进徐长卿与重楼两种药材,已知该药材批发商每年只购进其中一种,购买徐长卿和重楼的概率分别为和,购买两种药材之间相互独立.
(1)求该药材批发商从2019年至2022年中至少有两年购进徐长卿的概率;
(2)近年来,随着重楼的药用潜力被不断开发,野生的重楼资源已经满足不了市场的需求,越来越多的人开始“家种”重楼,某单位统计了近几年家种重楼年产量y(单位:吨),统计结果如图所示.根据表中的统计数据,求出y关于x的线性回归方程;
(3)根据(2)中所求方程,预测2022年家种重楼的产量.
附:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
(1)求该药材批发商从2019年至2022年中至少有两年购进徐长卿的概率;
(2)近年来,随着重楼的药用潜力被不断开发,野生的重楼资源已经满足不了市场的需求,越来越多的人开始“家种”重楼,某单位统计了近几年家种重楼年产量y(单位:吨),统计结果如图所示.根据表中的统计数据,求出y关于x的线性回归方程;
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
年份代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
年产量y/吨 | 130 | 180 | 320 | 390 | 460 | 550 | 630 |
附:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
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【推荐2】据不完全统计,某厂的生产原料耗费单位:百万元与销售额单位:百万元如下:
变量x、y为线性相关关系.
(1)求线性回归方程必过的点;
(2)求线性回归方程;
(3)若实际销售额要求不少于64百万元,则原材料耗费至少要多少百万元.
x | 2 | 4 | 6 | 8 |
y | 30 | 40 | 60 | 70 |
(1)求线性回归方程必过的点;
(2)求线性回归方程;
(3)若实际销售额要求不少于64百万元,则原材料耗费至少要多少百万元.
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【推荐3】近年来,国资委党委高度重视扶贫开发工作,坚决贯彻落实中央扶贫工作重大决策部署,在各个贫困县全力推进定点扶贫各项工作,取得了积极成效,某扶贫小组为更好的执行精准扶贫政策,为某扶贫县制定了具体的扶贫政策,并对此贫困县2015年到2019年居民家庭人均纯收入(单位:百元)进行统计,数据如下表:
并调查了此县的300名村民对扶贫政策的满意度,得到的部分数据如下表所示:
(Ⅰ)求人均纯收入与年份代号的线性回归方程;
(Ⅱ)是否有99.9%的把握认为村民的年龄与对扶贫政策的满意度具有相关性?
参考公式:回归直线中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,
其中.临界值表:
年份 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 |
年份代号() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
人均纯收入() | 5.8 | 6.6 | 7.2 | 8.8 | 9.6 |
满意 | 不满意 | |
45岁以上村民 | 150 | 50 |
45岁以下村民 | 50 |
(Ⅱ)是否有99.9%的把握认为村民的年龄与对扶贫政策的满意度具有相关性?
参考公式:回归直线中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,
其中.临界值表:
0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 10.828 |
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【推荐1】乡村振兴,生态宜居是关键.生态振兴是乡村振兴的重要支撑,良好的生态环境发农村最大的优势和宝贵财富,坚持人与自然和谐共生,走乡村绿色发展之路,加强农村环境污染综合治理,推进农村“厕所革命”,让良好生态成为乡村振兴支撑点.某地区近五年投入改造农村厕所的费用(单位:十万元)数据如表所示:
(1)根据数据资料,是否可用一元线性回归模型拟合y与x的关系,请用样本相关系数r加以说明(精确到0.01);
(2)求出y关于x的经验回归方程,并预测2023年该地区投入改造农村厕所的费用为多少万元?
附注:当考数据:.
参考公式:;经验回归方程中,,.
年份 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 |
年份代号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
改造费用y | 5 | 6 | 7 | 8 | 10 |
(2)求出y关于x的经验回归方程,并预测2023年该地区投入改造农村厕所的费用为多少万元?
附注:当考数据:.
参考公式:;经验回归方程中,,.
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【推荐2】为打造“四态融合、产村一体”望山、见水、忆乡愁的美丽乡村,增加农民收入,某乡政府统计了景区农家乐在2012—2018年中任选5年接待游客人数(单位:万人)的数据如表:
(1)根据数据说明变量,是正相关还是负相关;
(2)求相关系数的值,并说明年份与接待游客数相关性的强与弱;
(3)分析2012年至2018年该景区农家乐接待游客人数的变化情况,利用最小二乘法求该景区农家乐接待游客人数关于年份代号的回归直线方程;并预测该景区农家乐2020年接待游客人数约为多少万人(精确到小数点后2位数).
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式,相关系数的公式分别为,,,一般地,当的绝对值大于0.75时认为两个变量之间有很强的线性关系.
年份 | 2012 | 2013 | 2015 | 2017 | 2018 |
年份代号 | 2 | 3 | 5 | 7 | 8 |
接待游客人数 | 3 | 3.5 | 4 | 6.5 | 8 |
(2)求相关系数的值,并说明年份与接待游客数相关性的强与弱;
(3)分析2012年至2018年该景区农家乐接待游客人数的变化情况,利用最小二乘法求该景区农家乐接待游客人数关于年份代号的回归直线方程;并预测该景区农家乐2020年接待游客人数约为多少万人(精确到小数点后2位数).
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式,相关系数的公式分别为,,,一般地,当的绝对值大于0.75时认为两个变量之间有很强的线性关系.
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【推荐3】我国5G技术给直播行业带来了很多发展空间,加上受疫情影响,直播这种成本较低的获客渠道备受商家青睐,某商场统计了2022年1~5月某商品的线上月销售量(单位:千件)与售价(单位:元/件)的情况如下表示.
(1)求相关系数,并说明是否可以用线性回归模型拟合与的关系(当时,可以认为两个变量有很强的线性相关性;否则,没有很强的线性相关性)(精确到0.01);
(2)建立关于的线性回归方程,并估计当售价为55元/件时,该商品的线上月销售量估计为多少千件?
(3)若每件商品的购进价格为元/件,如果不考虑其他费用,由(2)中结论,当商品售价为多少时,可使得该商品的月利润最大?(该结果保留整数)
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
售价(元/件) | 60 | 56 | 58 | 57 | 54 |
月销售量(千件) | 5 | 9 | 7 | 10 | 9 |
(2)建立关于的线性回归方程,并估计当售价为55元/件时,该商品的线上月销售量估计为多少千件?
(3)若每件商品的购进价格为元/件,如果不考虑其他费用,由(2)中结论,当商品售价为多少时,可使得该商品的月利润最大?(该结果保留整数)
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【推荐1】某电器公司的市场研究人员为了解公司的经营状况,对该公司最近七个月内的市场占用有率进行了统计,结果如下表所示:
(1)用相关系数说明市场占有率与月份代码之间的关系是否可用线性回归模型拟合?(结果保留两位小数)
(2)求关于的线性回归方程,并预测该公司10月份的市场占有率.
参考依据:.
参考公式:相关系数,线性回归方程的斜率和截距的最小二乘法估计分别为.
月份 | 1月 | 2月 | 3月 | 4月 | 5月 | 6月 | 7月 |
月份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
市场占有率 | 11 | 13 | 16 | 15 | 20 | 21 | 23 |
(2)求关于的线性回归方程,并预测该公司10月份的市场占有率.
参考依据:.
参考公式:相关系数,线性回归方程的斜率和截距的最小二乘法估计分别为.
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【推荐2】当前,人工智能技术以前所未有的速度迅猛发展,并逐步影响我们的方方面面,人工智能被认为是推动未来社会发展和解决人类面临的全球性问题的重要手段.某公司在这个领域逐年加大投入,以下是近年来该公司对产品研发年投入额(单位:百万元)与其年销售量y(单位:千件)的数据统计表.
(1)公司拟分别用①和②两种方案作为年销售量关于年投入额的回归分析模型,请根据已知数据,确定方案①和②的经验回归方程;(计算过程保留到小数点后两位,最后结果保留到小数点后一位)
(2)根据下表数据,用决定系数(只需比较出大小)比较两种模型的拟合效果哪种更好,并选择拟合精度更高的模型,预测年投入额为百万元时,产品的销售量是多少?
参考公式及数据:,,,,,,,, .
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
1 | 1.5 | 3 | 6 | 12 | ||
(2)根据下表数据,用决定系数(只需比较出大小)比较两种模型的拟合效果哪种更好,并选择拟合精度更高的模型,预测年投入额为百万元时,产品的销售量是多少?
经验回归方程 | ||
残差平方和 |
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【推荐3】《中华人民共和国道路交通安全法》第47条规定;机动车行经人行横道时,应当减速行驶;遇行人正在通过人行横道,应当停车让行,俗称“礼让斑马线”.下表是某市一主干道路品监控设备所抓拍的5个月内驾驶员不“礼让斑马线”行为的统计数据:
(1)请利用所给数据求违章驾驶员人数y与月份x之间的回归直线方程,并预测该路口7月份的不“礼让斑马线”违章驾驶员人数;
(2)交警从这5个月内通过该路口的驾驶员中随机抽查了50人,调查驾驶员“礼让斑马线”行为与驾龄的关系,得到如下2×2列联表:
能否有97.5%的把握认为“礼让斑马线”行为与驾龄有关?
附:,.
月份x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
违章驾驶员人数y | 120 | 105 | 100 | 90 | 85 |
(2)交警从这5个月内通过该路口的驾驶员中随机抽查了50人,调查驾驶员“礼让斑马线”行为与驾龄的关系,得到如下2×2列联表:
不礼让斑马线 | 礼让斑马线 | 合计 | |
驾龄不超过1年 | 22 | 8 | 30 |
驾龄1年以上 | 8 | 12 | 20 |
合计 | 30 | 20 | 50 |
附:,.
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