某研究机构对高三学生的记忆力x和判断力y进行统计分析，得下表数据：
相关公式：
，
(1)请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程：
(2)试根据(1)求出的线性回归方程，预测记忆力为9的同学的判断力.
| x | 6 | 8 | 10 | 12 |
| y | 2 | 3 | 5 | 6 |
，(1)请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程：
(2)试根据(1)求出的线性回归方程，预测记忆力为9的同学的判断力.
21-22高二下·新疆阿克苏·期末 查看更多[2]
更新时间：2022-08-09 14:48:27
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解题方法
【推荐1】根据统计，某蔬菜基地西红柿亩产量的增加量y（百千克）与某种液体肥料每亩使用量x（千克）之间的对应数据的散点图如图所示．
(1)依据数据的散点图可以看出，可用线性回归模型拟合y与x的关系，请计算相关系数r并加以说明（若
，则线性相关程度很高，可用线性回归模型拟合）；
(2)求y关于x的线性回归方程，并预测液体肥料每亩使用量为12千克时，西红柿亩产量的增加量y约为多少？
附：相关系数公式
，
，
.
参考数据：
，
，
，
.
(1)依据数据的散点图可以看出，可用线性回归模型拟合y与x的关系，请计算相关系数r并加以说明（若
，则线性相关程度很高，可用线性回归模型拟合）；(2)求y关于x的线性回归方程，并预测液体肥料每亩使用量为12千克时，西红柿亩产量的增加量y约为多少？
附：相关系数公式
，，.参考数据：
，，，.
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解题方法
【推荐2】为了提高某海洋公园的知名度，吸引更多游客游玩.公园管理团队决定进行自媒体直播，线上与线下同时进行门票销售，助力该海洋公园的发展.团队在前7个月的直播中，门票销售额如下表所示：
对数据进行处理后，得到如下统计量的值（符合线性回归关系）：
参考公式： 
(1)根据表格中的数据，求出y关于x的线性回归方程；
(2)若直播当月销售额超过12万元，能被相关部门评选为“优秀管理团队”，请预测该团队在直播后的第几个月能被评选为“优秀管理团队”.
| 时间代码x（单位：月） | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7. |
| 销售额y（单位：万元） | 0.84 | 1.37 | 2.76 | 4.43 | 5.49 | 7.66 | 8.94 |
|
|
|
4.5 | 165.2 | 140 |
(1)根据表格中的数据，求出y关于x的线性回归方程；
(2)若直播当月销售额超过12万元，能被相关部门评选为“优秀管理团队”，请预测该团队在直播后的第几个月能被评选为“优秀管理团队”.
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名校
解题方法
【推荐3】2015年7月31日，在吉隆坡举行的国际奥委会第128次全会上，北京获得2022年冬奥会举办权.在申冬奥过程中，中国正式向国际社会作出“带动三亿人参与冰雪运动”的庄严承诺.这一承诺，既是我国为国际奥林匹克运动做出重大贡献的大国担当展现，也是根据我国经济水平和全民健身需求做出的群众性运动的战略部署.从北京冬奥会申办成功到2021年10月，全国参与冰雪运动人数累计达到3.46亿，实现了“带动三亿人参与冰雪运动”的目标，这是北京冬奥会给予全球冬季体育运动和奥林匹克运动的最为重要的遗产，可以说是2022年北京冬奥会的第一块金牌.“冬奥热”带动“冰雪热”，也带动了冰雪经济，以冰雪运动为主要内容的冰雪旅游近年来发展迅速，2016至2022六个冰雪季的旅游人次y（单位亿）的数据如下表：
(1)求y与t的相关系数（精确到0.01），并回答y与t的线性相关关系的强弱；
(2)因受疫情影响，现将2019—2020年度的异常数据剔除，用剩下的5个年度数据（年度代号不变），求y关于t的线性回归方程（系数精确到0.01），并推测没有疫情情况下，2019—2020年度冰雪旅游人次的估计值.
附注：参考数据：
，
，
，
，
.参考公式：相关系数
，回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，
| 年度 | 2016—2017 | 2017—2018 | 2018—2019 | 2019—2020 | 2020—2021 | 2021—2022 |
| 年度代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 旅游人次y | 1.7 | 1.97 | 2.24 | 0.94 | 2.54 | 3.15 |
(2)因受疫情影响，现将2019—2020年度的异常数据剔除，用剩下的5个年度数据（年度代号不变），求y关于t的线性回归方程（系数精确到0.01），并推测没有疫情情况下，2019—2020年度冰雪旅游人次的估计值.
附注：参考数据：
，，，，.参考公式：相关系数，回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：，
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解题方法
【推荐1】实施新规后，某商场2020年1月份至10月份的收入情况如表．
并计算得
，
，
，
．
（1）是否可用线性回归模型拟合
与
的关系？请用相关系数
加以说明；(当
时，那么变量，有较强的线性相关关系)
（2）建立关于的回归方程(结果保留1位小数)，并预测该商场12月份的收入情况．(结果保留整数)
附：
，
．
| 月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 收入(万元) | 10 | 12 | 15 | 13 | 16 | 17 | 15 | 16 | 16 | 20 |
，，，．（1）是否可用线性回归模型拟合
与的关系？请用相关系数加以说明；(当时，那么变量，有较强的线性相关关系)（2）建立
关于的回归方程(结果保留1位小数)，并预测该商场12月份的收入情况．(结果保留整数)附：
，．
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(0.65)
名校
解题方法
【推荐2】机动车辆保险即汽车保险（简称车险），是指对机动车辆由于自然灾害或意外事故所造成的人身伤亡或财产损失负赔偿责任的一种商业保险．机动车辆保险一般包括交强险和商业险，商业险包括基本险和附加险两部分．经验表明新车商业险保险费与购车价格有较强的线性相关关系，下面是随机采集的相关数据：
(1)根据表中数据，求关于的线性回归方程（精确到0.01）；
(2)某保险公司规定：上一年的出险次数决定了下一年的保险费倍率，上一年没有出险，则下一年保险费倍率为
，上一年出险一次，则下一年保险费倍率为
，上一年出险两次，则下一年保险费倍率为
．成都的好心先生2022年1月购买了一辆价值32万元的新车．若该车2022年2月已出过一次险，4月又发生事故，好心先生到汽车维修店询价，预计修车费用为800元，理赔人员建议好心先生自费维修（即不出险），你认为好心先生是否应该接受该建议？请说明理由．（假设车辆2022年与2023年都购买相同的商业险产品）
参考数据：
，
，
参考公式：
．
| 购车价格（万元） | 5 | 10 | 15 | 20 | 25 | 30 | 35 |
| 商业险保险费（元） | 1737 | 2077 | 2417 | 2757 | 3097 | 3622 | 3962 |
关于的线性回归方程（精确到0.01）；(2)某保险公司规定：上一年的出险次数决定了下一年的保险费倍率，上一年没有出险，则下一年保险费倍率为
，上一年出险一次，则下一年保险费倍率为，上一年出险两次，则下一年保险费倍率为．成都的好心先生2022年1月购买了一辆价值32万元的新车．若该车2022年2月已出过一次险，4月又发生事故，好心先生到汽车维修店询价，预计修车费用为800元，理赔人员建议好心先生自费维修（即不出险），你认为好心先生是否应该接受该建议？请说明理由．（假设车辆2022年与2023年都购买相同的商业险产品）参考数据：
，，参考公式：
．
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，
得到下表：
年年底，该地储蓄存款额可达多少？
，
