【推荐1】某公司一种型号的产品近期销售情况如表：

月份	2	3	4	5	6
销售额（万元）	15.1	16.3	17.0	17.2	18.4

根据上表可得到回归直线方程，据此估计，该公司7月份这种型号产品的销售额为（       ）

A．18.85万元

B．19.3万元

C．19.25万元

D．19.05万元

【推荐2】色差和色度是衡量毛绒玩具质量优劣的重要指标．现抽检一批毛绒玩具，测得的色差和色度数据如表所示：

色差x	21	23	25	27
色度y	m	18	19	20

根据表中数据可得色度关于色差的经验回归方程为，则（       ）

A．14

B．15

C．16

D．17

【推荐3】下表是某产品的广告费用x（万元）与收益y（万元）的几组对应数据，根据表中提供的数据，得到y关于x的线性回归方程为，那么表中m的值为（       ）

x
y

A．4

B．3.85

C．2.5

D．2

【推荐1】某同学研究了气温对热饮销售的影响，经过统计得到了一天所卖的热饮杯数(y)与当天气温(x℃)之间的线性关系是由回归直线=-2.35x+147.77来反映的，则下列说法错误的是（       ）

A．所卖的热饮杯数与当天气温成负相关

B．可以预测温度在20℃时，该小卖部一定能卖出100杯热饮

C．气温每升高1℃，所卖的热饮杯数约减少2杯

D．如果某天气温为2℃时，则该小卖部能卖出热饮的杯数大约是143杯

【推荐2】某高科技企业为确定下一年度投入某种产品的研发费用，需了解年研发费用（单位：千万元）对年销售量（单位：千万件）的影响，统计了近10年投入的年研发费用与年销售量的数据，经分析数据发现用函数（其中均为大于0的常数）拟合效果较好，并对数据作出如下处理，得到相关统计量的值如下表所示：

9.4	29.7	2	366	5.5	439.2	55

其中.根据数据预测投入的年研发费用为4.5亿元时的年销售量为（       ）（参考数据及公式：）

A．4.78亿件

B．3.68亿件

C．47.8亿件

D．36.8亿件

【推荐3】下表提供了某厂进行技术改造后生产产品过程中记录的产量（单位：）与相应的生产能耗（单位：标准煤）的几组对应数据：

	3	4	5	6
标准煤		3	4

已知该厂技术改造前产品的生产能耗为标准煤，试根据以上数据求出的线性回归方程，预测该厂技术改造后产品的生产能耗比技术改造前降低了（       ）
附：在线性回归方程中，，其中为样本平均值.

A．标准煤	B．标准煤
C．标准煤	D．标准煤

【推荐1】已知变量x和y的统计数据如下表：

	3	4	5	6	7
	2.5	3	4	4.5	6

根据上表可得回归直线方程为，据此可以预测当x＝10时，则y的估计值为（       ）

A．8.25

B．8.5

C．9.25

D．9.5

【推荐2】某车间加工零件的数量x与加工时间y的统计数据如下表：

零件数x（个）	6	14	16
加工时间y（分钟）	10	15	20

现已求得上表数据的回归方程中的值为0.9，则据此回归模型可以预测，加工60分钟得到的零件数量约为（       ）

A．72

B．62

C．56

D．81

【推荐3】某基地蔬菜大棚采用水培、无土栽培方式种植各类蔬菜.为了了解该地区近几年蔬菜的产量，收集了近5年的统计数据，如表所示：

年份	2014	2015	2016	2017	2018
年份代码x	1	2	3	4	5
年产量y（万吨）	4.9	5.1	5.5	5.7	5.8

根据上表可得回归方程，预测该地区2019年蔬菜的产量为（       ）

A．5.5

B．6

C．7

D．8