某公司2016-2020年的收入与支出情况如下表所示
根据表中数据可得经验回归方程为
，则下列说法正确的是（ ）
收入 |
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支出 |
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，则下列说法正确的是（ ）| A．该公司支出与收入成正相关 |
B．该公司收入每增加 亿元，支出一定增加 亿元 |
C． |
D．该公司收入为 亿元时支出约为 亿元 |
更新时间：2022-08-13 18:32:23
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【推荐1】某商场统计发现，随着温度的升高，某品牌空调的销售量会随之变化.该商场统计了2021年6月一周内此品牌空调的销售量如下表所示.现用线性相关关系去估计销售量y（单位：台）与温度x（单位：摄氏度），得到的经验回归方程是
，则下列说法正确的是（ ）
，则下列说法正确的是（ ）| 日期 | 6月10日 | 6月11日 | 6月12日 | 6月13日 | 6月14日 | 6月15日 | 6月16日 |
| 温度（x） | 16 | 17 | 18 | 20 | 22 | 23 | 24 |
| 销售量（y） | 71 | 74 | 79 |  | 91 | 92 | 98 |
A． |
B．对于此经验回归方程，变量x增加一个单位时， 平均增加3.2个单位 |
| C．样本数据的每个点都在回归方程直线上 |
| D．由此经验回归方程预测当温度为30度时，此品牌空调的销售量为120台 |
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【推荐2】对两个变量y和x进行回归分析，得到一组样本数据
，则下列结论正确的是（ ）
，则下列结论正确的是（ ）A．若求得的经验回归方程为 ，则变量y和x之间具有正的线性相关关系 |
B．若其经验回归方程 必过点 ，则 |
C．若根据这组数据得到样本相关系数 ，则说明样本数据的线性相关程度较强 |
D．若用相关指数 来刻画回归效果，回归模型1的相关指数 ，回归模型2的相关指数 ，则模型1的拟合效果更好 |
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，则（
月该地新能源汽车的销量一定是
万辆
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【推荐1】某公司为了确定下一年投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费
（单位：万元）对年销售量
（单位：千件）的影响.现收集了近
年的年宣传费（单位：万元）和年销售量（单位：千件）的数据，其数据如下表所示，且关于的线性回归方程为
，则下列结论正确的有（ ）
（单位：万元）对年销售量（单位：千件）的影响.现收集了近年的年宣传费（单位：万元）和年销售量（单位：千件）的数据，其数据如下表所示，且关于的线性回归方程为，则下列结论正确的有（ ）
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| A．，之间呈正相关关系 |
B． |
C．该回归直线一定经过点 |
D．当此公司该种产品的年宣传费为 万元时，预测该种产品的年销售量为 件 |
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名校
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【推荐2】两个相关变量
，
的5组对应数据如表：
根据上表，可得线性回归方程，求得
.据此估计，以下结论正确的是（ ）
，的5组对应数据如表：
| 8.3 | 8.6 | 9.9 | 11.1 | 12.1 |
| 5.9 | 7.8 | 8.1 | 8.4 | 9.8 |
，求得.据此估计，以下结论正确的是（ ）A． | B． | C． | D．当 时， |
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）与身高
）具有线性相关关系，根据一组样本数据
（
、
、
），用最小二乘法建立的回归方程为
，则下列结论中正确的是（
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名校
解题方法
【推荐1】下列命题正确的是（ ）
A．若甲、乙两组数据的相关系数分别为0.66和 ，则乙组数据的线性相关性更强； |
| B．回归分析中常用残差平方和来刻画拟合效果好坏，残差平方和越小，拟合效果越好； |
C．对变量x与y的统计量 来说，值越小，判断“x与y有关系”的把握性越大； |
D．对具有线性相关关系的变量x、y，有一组观测数据 ，其线性回归方程是 ，且 ，则实数 的值是 . |
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名校
解题方法
【推荐2】下列结论正确的有（ ）
A．若变量y关于变量x的回归直线方程为 ，且 ， ，则 |
B．若随机变量 的方差 ，则 |
C．若A、B两组成对数据的样本相关系数分别为 ， ，则B组数据比A组数据的相关性较强 |
D．样本数据 和样本数据 的四分位数相同 |
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，变量
时，
处的残差为
