【推荐1】以下是搜集到的开封市祥符区新房屋的销售价格（万元）和房屋的面积的数据： 已知变量和线性相关．

	80	95	100	110	115
	18.4	21.6	23.2	24.8	27

（Ⅰ）求、，及线性回归方程；
（Ⅱ）据（Ⅰ）的结果估计当房屋面积为时的销售价格．

【推荐2】近年来，新能源产业蓬勃发展，已成为我市的一大支柱产业.据统计，我市一家新能源企业近5个月的产值如下表：

月       份	5月	6月	7月	8月	9月
月份代码	1	2	3	4	5
产值亿元	16	20	27	30	37

(1)根据上表数据，计算与的线性相关系数，并说明与的线性相关性强弱；(，则认为与线性相关性很强；，则认为与线性相关性不强)
(2)求出关于的线性回归方程，并预测10月该企业的产值.
参考公式：；
参考数据：.

【推荐3】某特色餐馆开通了美团外卖服务，在一周内的某特色外卖份数（份）与收入（元）之间有如下的对应数据：

外卖份数（份）
收入（元）

（1）画出散点图；
（2）求回归直线方程；
（3）据此估计外卖份数为份时，收入为多少元.

注：参考公式：, ；

参考数据：.

【推荐1】某厂家准备在“6.18”举行促销活动，现根据近七年的广告费与销售量的数据确定此次广告费支出．广告费支出x(万元)和销售量y(万台)的数据如下：

年份	2013	2014	2015	2016	2017	2018	2019
广告费支出x	1	2	4	6	11	13	19
销售量y	1.8	3.0	4.0	4.2	5.0	5.3	5.4

（1）若用线性回归模型拟合y与x的关系，求出y关于x的线性回归方程(保留小数点后两位)；
（2）若用模型拟合y与x的关系，可得回归方程，经计算线性回归模型和该模型的R²分别约为0.774和0.888，请用R²说明选择哪个回归模型更好；
（3）已知利润z与x，y的关系为z＝200y－x.根据(2)的结果，当广告费x＝20时，求销售量及利润的预报值．
参考公式：回归直线＝＋x的斜率和截距的最小二乘估计分别为＝，.
参考数据：≈2.24，，

【推荐2】某地区年至年居民家庭人均存款（单位：万元）数据如下表：

年份
年份 代号
人均 存款

变量具有线性相关关系.现有甲、乙、丙三位同学通过计算求得其回归直线方程分别为：甲；乙；丙，其中有且仅有一位同学的计算结果是正确的.
(1)试判断谁的计算结果正确?
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与检测数据的误差大于，则称该数据为“不可靠数据”，若误差为，则称该检测数据是“完美数据”，这两者之外的其余数据均称为“可靠数据”.现剔除不可靠数据，从剩余数据中随机抽取个，求“可靠数据”与“完美数据”各有一个的概率.

【推荐3】某种产品的广告费支出x（单位：万元）与销售额y（万元）之间有如下一组数据：

广告费支出x	2	4	5	6	8
销售额y	30	40	60	50	70

(1)求出样本点中心
(2)求回归直线方程（其中，）

【推荐1】根据国家质量监督检验检疫局发布的《车辆驾驶人员血液、呼气酒精含量阈值与检验》（GB19522—醉酒驾车的测试2004）中规定，饮酒驾车是指车辆驾驶人员血液中的酒精含量大于或着等者，小于的驾驶行为；醉酒驾车是指车辆驾驶人员血液中的酒精含量大于或者等于的驾驶行为，两者都属于酒驾行为.为将酒驾危害降至最低，某市交警支队决定采用不定时查车的办法来减少酒驾的发生，下表是该交警支队5个月内检查到酒驾的人数统计表:

月份	1	2	3	4	5
酒驾人数	115	100	100	95	85

（1）请利用所给数据求酒驾人数与月份之间的回归直线方程；
（2）预测该市7月份的酒驾人数.
参考公式：，.

【推荐2】某市春节期间家超市的广告费用支出（万元）和销售额（万元）数据如下表：

超市
广告费支出
销售额

(1)若用线性回归模型拟合与的关系，求关于的线性回归方程；
(2)用二次函数回归模型拟合与的关系，可得回归方程，经过计算二次函数回归模型和线性回归模型的相关指数分别约为和，请用说明选择哪个回归模型更合适，并用此模型预测超市广告费用支出万元时的销售额．

【推荐3】某调查机构为了了解某产品年产量（吨）对价格（千元/吨）和利润的影响，对近五年该产品的年产量和价格统计如下表：（1）求关于的线性回归方程；
（2）若每吨该产品的成本为千元，假设该产品可全部卖出，预测当年产量为多少时，年利润取到最大值？
参考公式：，.