某小区流感大爆发，当地医疗机构使用中西医结合的方法取得了不错的成效，每周治愈的患者人数如表所示：
由表格可得y关于x的线性经验回归方程为
，则测此回归模型第4周的治愈人数为（ ）
| 周数（x） | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 治愈人数（y） | 5 | 15 | 35 | ？ | 140 |
，则测此回归模型第4周的治愈人数为（ ）| A．105 | B．104 | C．103 | D．102 |
21-22高二下·山东·阶段练习 查看更多[5]
山东省“学情空间”联考2021-2022学年高二下学期5月质量检测 数学试题（A）四川省遂宁市安居育才中学2022-2023学年高三上学期“一诊”模拟考试数学（文）试题（已下线）8.2 一元线性回归模型及其应用(精讲）（3）（已下线）8.2 一元线性回归模型及其应用 -【帮课堂】2022-2023学年高二数学同步精品讲义（人教A版2019选择性必修第三册）（已下线）重庆市巴蜀中学2024届高三上学期适应性月考（二）数学试题变式题1-5
更新时间：2022-12-19 12:22:01
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【推荐1】某奶茶店的日销售收入
(单位:百元)与当天平均气温
(单位:℃ )之间的关系如下：
通过上面的五组数据得到了与之间的线性回归方程:
，但是现在丢失了一个数据，该数据应为（ ）
(单位:百元)与当天平均气温(单位:℃ )之间的关系如下： | -2 | -1 | 0 | 1 | 2 |
| 5 | ? | 2 | 2 | 1 |
与之间的线性回归方程:，但是现在丢失了一个数据，该数据应为（ ）| A．3 | B．4 | C．5 | D．6 |
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【推荐2】某能源汽车制造公司近5年的利润如下表所示：
已知变量y与x之间具有线性相关关系，设用最小二乘法建立的回归直线方程为：y=1.2x+0.6，则第四年的随机误差为（ ）
| 第x年 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 利润y（亿元） | 2 | 3 | 4 | m | 7 |
已知变量y与x之间具有线性相关关系，设用最小二乘法建立的回归直线方程为：y=1.2x+0.6，则第四年的随机误差为（ ）
| A．-0.4 | B．0 | C．0.4 | D．4.8 |
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，通过这组数据求得回归直线方程为
，则m的值为（
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【推荐1】根据如下样本数据得到的回归直线方程
，则下列判断正确的是
，则下列判断正确的是x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
y | 4.0 | 2.5 | -0.5 | 0.5 | -2 |
A． | B． |
C． | D． |
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【推荐2】下表是某厂2019年1一4月份用水量的统计数据，其月份x与用水址y（单位∶百吨）之间具有线性相关关系，则根据该统计数据求得的回归直线必过点（ ）
| 月份x | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 用水量y | 4.5 | 4 | 3 | 2.5 |
A． | B． | C． | D． |
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之间是线性相关关系，则由数据表得到的回归直线必过定点（
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解题方法
【推荐1】对具有线性相关关系的变量，，有以下一组数据，根据下表，用最小二乘法求得回归直线方程为
，欲使
时，则应为（ ）
，，有以下一组数据，根据下表，用最小二乘法求得回归直线方程为，欲使时，则应为（ ） | 5 | 5.5 | 6.5 | 7 |
| 12 | 10 | 6 | 4 |
| A．4.25 | B．4.75 | C．5 | D．5.25 |
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解题方法
【推荐2】已知一组样本数据
，
，
，
，
，画出相应散点图，发现变量，有较强的线性关系，利用最小二乘法得其回归方程为
．若
，则
（ ）
，，，，，画出相应散点图，发现变量，有较强的线性关系，利用最小二乘法得其回归方程为．若，则（ ）A． | B． | C． | D． |
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，则根据回归方程预测该店2023年“五一”黄金周的成交额是（
