【推荐1】《环境空气质量指标()技术规定(试行)》如表1：
表1：空气质量指标分组表

级别	Ⅰ级	Ⅱ级	Ⅲ级	Ⅳ级	Ⅴ级	Ⅵ级
类别	优	良	轻度污染	中度污染	重度污染	严重污染

表2是某市某气象观测点在某连续天里的记录，指数与当天的空气水平可见度()的情况.
表2：空气质量指标分组表

指数
空气水平可见度(千米)

表3是某气象观测点记录的该市年月日至月日指数频数统计表.
表3：

指数
频数

（1）设，根据表2的数据，求出关于的回归方程；
（2）小李在该市开了一家小洗车店，经小李统计：指数不高于时，洗车店平均每天亏损约元；指数在至时，洗车店平均每天收入约元；指数大于时，洗车店平均每天收入约元.计算小李的洗车店在当年月份每天收入的数学期望.
(用最小二乘法求线性回归方程系数公式，)

【推荐2】某企业坚持以市场需求为导向，合理配置生产资源，不断改革､探索销售模式.下表是该企业每月生产的一种核心产品的产量(件与相应的生产总成本(万元)的五组对照数据：

产量(件	1	2	3	4	5
生产总成本(万元)	3	7	8	10	12

（1）试求与的相关系数，并利用相关系数说明与是否具有较强的线性相关关系(若，则线性相关程度很高，可用线性回归模型拟合)；
（2）建立关于的回归方程，并预测：当为6时，生产总成本的估计值.
参考公式：，，.参考数据：.

【推荐3】下面给出了根据我国2012年~2018年水果人均占有量（单位：）和年份代码绘制的散点图和线性回归方程的残差图（2012年~2018年的年份代码分别为1~7）．

（1）根据散点图分析与之间的相关关系；
（2）根据散点图相应数据计算得，求关于的线性回归方程；
（3）根据线性回归方程的残差图，分析线性回归方程的拟合效果．（精确到0.01）

【推荐1】2015～2019年，全国从事节能服务业务的企业数量逐年上升，但增速缓慢．根据中国节能协会发布的《2019节能服务产业发展报告》，截至2019年底，全国从事节能服务的企业数量统计如表所示：

年份	2015	2016	2017	2018	2019
企业数（百家）	54	58	61	64	65

(1)令，求关于的回归直线方程；
(2)预测2021年，全国从事节能服务的企业数量约为多少家？
附：回归直线的斜截距的最小二乘估计分别为，．

【推荐2】国家大力提倡科技创新，某工厂为提升甲产品的市场竞争力，对生产技术进行创新改造，使甲产品的生产节能降耗.表格提供了节能降耗后甲产品的生产产量（吨）与相应的生产能耗（吨）的几组对照数据.

（吨）	4	5	6	7
吨）		3	4

(1)请根据表中提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程；
(2)已知该厂技术改造前生产8吨甲产品的生产能耗为7吨，试根据（1）中求出的线性回归方程，预测节能降耗后生产8吨甲产品的生产能耗比技术改造前降低了多少吨？
参考公式：.

【推荐3】为了缓解日益拥堵的交通状况，不少城市实施车牌竞价策略，以控制车辆数量.某地车牌竞价的基本规则是：①“盲拍”，即所有参与竞拍的人都是网络报价，每个人不知晓其他人的报价，也不知道参与当期竞拍的总人数；②竞价时间截止后，系统根据当期车牌配额，按照竞拍人的出价从高到低分配名额.某人拟参加2020年11月份的车牌竞拍，他为了预测最低成交价，根据竞拍网站的公告，统计了最近5个月参与竞拍的人数（见下表）：

月份	2020.06	2020.07	2020.08	2020.09	2020.10
月份编号t	1	2	3	4	5
竞拍人数y（万人）	0.5	0.6	1	1.4	1.7

由收集数据的散点图发现，可用线性回归模型拟合竞拍人数y（万人）与月份编号t之间的相关关系.请用最小二乘法求y关于t的线性回归方程，并预测2020年11月份参与竞拍的人数.
参考公式及数据：①回归方程，其中，；②，，.