某景区对2018年1-5月的游客量x与利润y的统计数据如表：
(1)根据所给统计数据，求y关于x的线性回归方程
；
(2)据估计6月份将有10万游客光临，请你判断景区上半年的总利润能否突破220万元？
（参考数据：
，
）
，
．
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
游客量（万人） | 4 | 6 | 5 | 7 | 8 |
利润（万元） | 19 | 34 | 26 | 41 | 45 |
；(2)据估计6月份将有10万游客光临，请你判断景区上半年的总利润能否突破220万元？
（参考数据：
，），．
21-22高二上·陕西·阶段练习 查看更多[3]
江西省宜春中学2023届高三下学期第二次月考数学（文）试题（已下线）河南省济源市、平顶山市、许昌市2022届高三文科数学试题变式题16-20陕西省安康中学高新分校2021-2022学年高二上学期第一次月考数学试题（A）
更新时间：2023-01-14 15:19:16
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(1)试求向日葵空壳率与大气湿度之间的回归直线方程;(回归直线方程的系数均保留两位有效数字)
(2)某地大气湿度约为
时,试根据(1)中的回归直线方程推测空壳率大约为多少?
附:经验回归方程系数:
,
,
,
,
,
.
| 大气湿度x | 45% | 59% | 66% | 68% | 69% | 70% | 72% | 77% | 80% | 88% |
| 空壳率y | 18% | 21% | 25% | 27% | 26% | 29% | 31% | 32% | 33% | 37% |
(2)某地大气湿度约为
时,试根据(1)中的回归直线方程推测空壳率大约为多少?附:经验回归方程系数:
,,,,,.
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【推荐2】某地区脐橙近几年的产量统计如下表：
（1）求年产量
（万吨）关于年份代码
的线性回归方程
；
（2）根据（1）中所求的回归方程预测该地区2021年脐橙的年产量．
参考公式：
，
，
，
．
年份 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 |
年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
年产量 | 7 | 7．1 | 7．2 | 7．4 | 7．8 |
（万吨）关于年份代码的线性回归方程；（2）根据（1）中所求的回归方程预测该地区2021年脐橙的年产量．
参考公式：
，，，．
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【推荐1】某视频UP主采购了8台不同价位的航拍无人机进行测评，并从重量、体积、画质、图传、续航、避障等多方面进行综合评分．以下是价格和对应的评分数据：
(1)根据以上数据，求关于的线性回归方程（系数精确到
）．
(2)某网友下周将购买一台
（
为整数）元的航拍无人机，根据（1）中的回归方程，对即将购买的航拍无人机进行预测评分．设预测评分为
，若精确到整数的值为92，求的最大值．
附：对于一组数据
，
，…，
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘法估计分别为
，．
参考数据：
，
．
| 价格/百元 | 3 | 6 | 8 | 10 | 14 | 17 | 22 | 32 |
| 评分 | 43 | 52 | 60 | 71 | 74 | 81 | 89 | 98 |
关于的线性回归方程（系数精确到）．(2)某网友下周将购买一台
（为整数）元的航拍无人机，根据（1）中的回归方程，对即将购买的航拍无人机进行预测评分．设预测评分为，若精确到整数的值为92，求的最大值．附：对于一组数据
，，…，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为，．参考数据：
，．
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【推荐2】某种产品的年销售量与该年广告费用支出有关，现收集了4组观测数据列于下表：
现确定以广告费用支出为解释变量，销售量为预报变量对这两个变量进行统计分析.
（线性回归方程系数公式
）
(1)已知这两个变量满足线性相关关系，试建立与之间的回归方程；
(2)假如2017年广告费用支出为10万元，请根据你得到的模型，预测该年的销售量.
与该年广告费用支出有关，现收集了4组观测数据列于下表：
| 1 | 4 | 5 | 6 |
| 30 | 40 | 60 | 50 |
为解释变量，销售量为预报变量对这两个变量进行统计分析.（线性回归方程系数公式
）(1)已知这两个变量满足线性相关关系，试建立
与之间的回归方程；(2)假如2017年广告费用支出为10万元，请根据你得到的模型，预测该年的销售量
.
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参考公式：回归直线方程中，
，．
参考数据：
，
．
年份 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 |
年份代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
年人均收入y（百元） | 16 | 44 | 76 | 127 | 162 | 197 |
；(2)若由线性回归方程得到的估计数据与表中剩下的实际数据的误差不超过60元，则认为所得到的线性回归方程是理想可靠的，试问（1）中所得到的线性回归方程是否理想可靠？若可靠，求出该村2022年的年人均收入的估计值；若不可靠，请说明理由．
参考公式：回归直线方程
中，，．参考数据：
，．
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