设两个相关变量
和
分别满足下表：
若相关变量和可拟合为非线性回归方程
，则当
时，的估计值为
（ ）
（参考公式：对于一组数据
，
，
，
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，
；
）
和分别满足下表： |  |  |  |  |  |
| | |  | |  |
和可拟合为非线性回归方程，则当时，的估计值为（ ）（参考公式：对于一组数据
，，，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：，；）A． | B． | C． | D． |
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（已下线）第八章 成对数据的统计分析（压轴题专练）-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练（沪教版2020选择性必修第二册）（已下线）第5讲：成对数据的统计分析（非线性回归）【练】（已下线）第02讲 成对数据的统计分析（练习）（已下线）9.1.2 线性回归方程-【题型分类归纳】2022-2023学年高二数学同步讲与练(苏教版2019选择性必修第二册)（已下线）模块五 专题2 全真能力模拟2高二苏教版江苏省连云港市灌南高级中学2022-2023学年高二下学期期中数学试题（已下线）专题10 计数原理与概率统计（理科）重庆市2023届高高三第二次模拟数学试题（适用新高考）
更新时间：2023-03-10 08:37:04
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从所得的散点图分析可知：与线性相关，且
，则
，取值如下表：
| 0 | 1 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| 1.3 | 1.8 | 5.6 | 6.1 | 7.4 | 9.3 |
从所得的散点图分析可知：
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【推荐2】今麦郎饮品公司计划提高某种产品的价格,为此销售部在2017年的11月1日至11月5日连续五天对某个大型批发市场中该产品一天的销售量及其价格进行了调查,其中该产品的价格x(元)与销售量y(万件)之间的数据如下表所示:
已知销售量y与价格x之间具有线性相关关系,其回归直线方程为
=-3.2x+
,若该公司提高价格后该批发市场的日销售量为8.32万件,则该产品的价格约为
日期 | 11月1日 | 11月2日 | 11月3日 | 11月4日 | 11月5日 |
价格x(元) | 9 | 9.5 | 10 | 10.5 | 11 |
销售量y(万件) | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 |
已知销售量y与价格x之间具有线性相关关系,其回归直线方程为
=-3.2x+,若该公司提高价格后该批发市场的日销售量为8.32万件,则该产品的价格约为| A．14.3元 | B．9.8元 |
| C．9.9元 | D．10.12元 |
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万元
；参考公式：对于一组数据
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘法估计分别为
）
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【推荐1】某公交公司推出扫码支付乘车优惠活动，活动为期两周，活动的前五天数据如下表：
由表中数据可得y关于x的回归方程为
，则据此回归模型相应于点（2，173）的残差为（ ）
第 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
使用人数( | 15 | 173 | 457 | 842 | 1333 |
，则据此回归模型相应于点（2，173）的残差为（ ）A． | B． | C．3 | D．2 |
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【推荐2】2024海峓两岸各民族欢度“三月三”暨福籽同心爱中华
福建省第十一届“三月三”畲族文化节活动在宁德隆重开幕.海峡两岸各民族同胞齐聚于此，与当地群众共同欢庆“三月三”，畅叙两岸情.在活动现场，为了解不同时段的入口游客人流量，从上午10点开始第一次向指挥中心反馈入口人流量，以后每过一个小时反馈一次.指挥中心统计了前5次的数据
，其中
为第
次入口人流量数据（单位:百人），由此得到关于的回归方程
.已知
，根据回归方程（参考数据:
），可顶测下午4点时入口游客的人流量为（ ）
福建省第十一届“三月三”畲族文化节活动在宁德隆重开幕.海峡两岸各民族同胞齐聚于此，与当地群众共同欢庆“三月三”，畅叙两岸情.在活动现场，为了解不同时段的入口游客人流量，从上午10点开始第一次向指挥中心反馈入口人流量，以后每过一个小时反馈一次.指挥中心统计了前5次的数据，其中为第次入口人流量数据（单位:百人），由此得到关于的回归方程.已知，根据回归方程（参考数据:），可顶测下午4点时入口游客的人流量为（ ）| A．9.6 | B．11.0 | C．11.4 | D．12.0 |
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，预测第十代杂交水稻每穗的总粒数为（ ）
| 代数代码 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 总粒数 | 197 | 193 | 201 | 209 |
与之间的线性回归方程是，预测第十代杂交水稻每穗的总粒数为（ ）| A．233 | B．234 | C．235 | D．236 |
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由表中数据，求得线性回归方程为
．若在这些样本点中任取一点，则它在回归直线左下方的概率为（ ）
单价 （元） | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
销量 （件） | 90 | 84 | 83 | 80 | 75 | 68 |
．若在这些样本点中任取一点，则它在回归直线左下方的概率为（ ）A． | B． | C． | D． |
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、
、
得到的线性回归方程为
，则
等于（
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根据上表数据，从下列函数模型中选取一个描述杨梅销售价格Q与上市时间t的变化关系：
.利用你选取的函数模型，在以下四个日期中，杨梅销售价格最低的日期为（ ）
| 时间t/（单位：天） | 10 | 20 | 70 |
| 销售价格Q（单位：元/千克） | 100 | 50 | 100 |
.利用你选取的函数模型，在以下四个日期中，杨梅销售价格最低的日期为（ ）| A．6月5日 | B．6月15日 | C．6月25日 | D．7月5日 |
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，当色差为31时，估计色度为（ ）
，当色差为31时，估计色度为（ ）| 色差X | 22 | 24 | 25 | 26 | 28 |
| 色度Y | 17 | 19 | 20 | 23 | 26 |
| A．25.8 | B．24.8 | C．24 | D．23.8 |
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为9.4，据此模型预报广告费用为7万元时销售额为（
