某地随着经济的发展,居民收入逐年增长,下表是该地一建设银行连续五年的储蓄存款(年底余额),如下表1:
表1
为了研究计算的方便,工作人员将上表的数据进行了处理,令
,
得到下表2:
表2
(1)求
关于
的线性回归方程;
(2)通过(1)中的方程,求出
关于
的回归方程;
(3)用所求回归方程预测到2022年年底,该建设银行储蓄存款额可达多少?
附:对于一组数据
,
,…,
的线性回归方程
的斜率和截距的最小二法估计分别为
,
.
年份 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
储蓄存款 | 5 | 6 | 7 | 8 | 10 |
为了研究计算的方便,工作人员将上表的数据进行了处理,令
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/40590a0f43a3fef336dca25b4ce83ac9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c650be9475e95f832b42ef3f8ec382a8.png)
年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
0 | 1 | 2 | 3 | 5 |
(1)求
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e81e59019989b7dc2fb59b037ef6e010.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/36a1b09c653185842513e24ebba60bb3.png)
(2)通过(1)中的方程,求出
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![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(3)用所求回归方程预测到2022年年底,该建设银行储蓄存款额可达多少?
附:对于一组数据
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/56720e2f2b0ddd72156da495923698da.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2852ae85cfcc804b3192ea8543c88938.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/92abae836b8026511113ad8c3ea23028.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7dd4c0c64df8779dce27b2e59b6ba13f.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a58291bd91befe1061530246da983727.png)
更新时间:2023-03-14 16:19:28
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【推荐1】近年来,新能源产业蓬勃发展,已成为一大支柱产业.据统计,某市一家新能源企业近5个月的产值如下表,由散点图知,该企业产值
(亿元)与月份代码
线性相关.
(1)求出
关于
的线性回归方程;
(2)根据(1)中的结果,预测明年2月份该企业的产值.
参考公式:
.
参考数据:
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
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月份 | 6月 | 7月 | 8月 | 9月 | 10月 |
月份代码![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
产值![]() ![]() | 16 | 20 | 27 | 30 | 37 |
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![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(2)根据(1)中的结果,预测明年2月份该企业的产值.
参考公式:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/fb66945fb0084c8c9caef2a5c14b0464.png)
参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c603691f22e9fa3cc7f0d2aa390c6f2c.png)
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【推荐2】某大型商场的所有饮料自动售卖机在一天中某种饮料的销售量
(单位:瓶)与天气温度
(单位:
)有很强的相关关系,为能及时给饮料自动售卖机添加该种饮料,该商场对天气温度
和饮料的销售量
进行了数据收集,得到下面的表格:
经分析,可以用
作为
关于
的经验回归方程.
(1)根据表中数据,求
关于
的经验回归方程(结果保留两位小数);
(2)若饮料自动售卖机在一天中不需添加饮料的记1分,需添加饮料的记2分,每台饮料自动售卖机在一天中需添加饮料的概率均为
,在商场的所有饮料自动售卖机中随机抽取3台,记总得分为随机变量
,求
的分布列与数学期望.
参考公式及数据:对于一组数据
,经验回归方程
的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/de96374212b9a5df820d78d10e7d1291.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![]() | 10 | 15 | 20 | 25 | 30 | 35 | 40 |
![]() | 4 | 16 | 64 | 256 | 2048 | 4096 | 8192 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e8029f44c190cd8ced93ed27ba0c18b6.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(1)根据表中数据,求
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(2)若饮料自动售卖机在一天中不需添加饮料的记1分,需添加饮料的记2分,每台饮料自动售卖机在一天中需添加饮料的概率均为
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4dac452fbb5ef6dd653e7fbbef639484.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f022950e0faa45b617d497b01b5292b9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f022950e0faa45b617d497b01b5292b9.png)
参考公式及数据:对于一组数据
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/eafbe64ec9acf78f3624abbd06d516e6.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/666e172502a39172a8379934128101f8.png)
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【推荐3】一只药用昆虫的产卵数
与一定范围内与温度
有关, 现收集了该种药用昆虫的6组观测数据如下表:
(1)若用线性回归模型,求
关于
的回归方程
=
x+
(精确到0.1);
(2)若用非线性回归模型求
关
的回归方程为
且相关指数![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/49b300cc41654c2d9fa0997cede2c667.png)
( i )试与 (1)中的线性回归模型相比,用
说明哪种模型的拟合效果更好.
( ii )用拟合效果好的模型预测温度为
时该种药用昆虫的产卵数(结果取整数).
附:一组数据(x1,y1), (x2,y2), ...,(xn,yn), 其回归直线
=
x+
的斜率和截距的最小二乘估计为
,
,相关指数
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/116774d60ce951459e1e718789851d93.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5519f2d0281ed3cc62daf5d638f32c12.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/307fcdc1b91c18d0a70de2f0d55e5130.png)
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
温度![]() | 21 | 23 | 24 | 27 | 29 | 32 |
产卵数![]() | 6 | 11 | 20 | 27 | 57 | 77 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/546bb6a9f8ef65c9c45f39cb73dbda90.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/755709cc90c52d8706f677d30d9a1a76.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d17c28d93f5329a58af1dbb042566c4a.png)
(2)若用非线性回归模型求
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/546bb6a9f8ef65c9c45f39cb73dbda90.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/819d2a6068c3ba79141f08395ef23440.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/49b300cc41654c2d9fa0997cede2c667.png)
( i )试与 (1)中的线性回归模型相比,用
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4e3986d6d4da5c0759bcbddd62545fc5.png)
( ii )用拟合效果好的模型预测温度为
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5f75a905e97b1288d7f570b0adb13810.png)
附:一组数据(x1,y1), (x2,y2), ...,(xn,yn), 其回归直线
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/546bb6a9f8ef65c9c45f39cb73dbda90.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/755709cc90c52d8706f677d30d9a1a76.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d17c28d93f5329a58af1dbb042566c4a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a85891391c49e30ce8462e42aef77395.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a58291bd91befe1061530246da983727.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5894d1bcc002da19df47bc701580b37d.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/116774d60ce951459e1e718789851d93.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5519f2d0281ed3cc62daf5d638f32c12.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/307fcdc1b91c18d0a70de2f0d55e5130.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b37853354fc3f6df0821235b7e85554c.png)
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【推荐1】已知某蔬菜商店买进的土豆
(吨)与出售天数
(天)之间的关系如表所示:
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2022/3/29/2946814288199680/2954668954419200/STEM/b2b0b53ae98449dda3a9272b8b8bc7e5.png?resizew=230)
(1)请根据表中数据在所给网格中绘制散点图;
(2)请根据表中提供的数据,用最小二乘法求出
关于
的线性回归方程
(
值精确到0.01);
(3)根据(2)中的计算结果,若该蔬菜商店买进土豆10吨,则预计可以销售多少天(计算结果保留整数)?
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
,
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2022/3/29/2946814288199680/2954668954419200/STEM/b2b0b53ae98449dda3a9272b8b8bc7e5.png?resizew=230)
(1)请根据表中数据在所给网格中绘制散点图;
(2)请根据表中提供的数据,用最小二乘法求出
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b71e4380679fd205681c8b1b236d41a5.png)
(3)根据(2)中的计算结果,若该蔬菜商店买进土豆10吨,则预计可以销售多少天(计算结果保留整数)?
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3fb7d5472e27b166e3e9e8a1848de11b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/dccddf5fd602f4f80bf7ad9c0b27927d.png)
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【推荐2】2024《中国诗词大会》是中央广播电视总台联合中华人民共和国教育部、国家语言文字工作委员会共同推出的语言文化类节目,由龙洋担任主持人 ,节目以诗词描绘中国精神,用诗意书写时代篇章,通过“春天、多彩、勇毅、山河、相逢、寒暑、风味、先生、灯火、在路上”等十大主题,从古今对话的独特视角,展现社会大众对中华优秀传统文化的创造性转化和创新性发展. 中央电视台为了解该节目的收视情况,抽查北方与南方各5个城市,得到观看该节目的人数(单位:千人)如茎叶图所示,但其中一个数字被污损.
(2)该节目的播出极大激发了观众学习诗词的热情,现在随机统计了4位观众每周学习诗词的平均时间
(单位:小时)与年龄
(单位:岁),并制作了对照表(如下表所示);
由表中数据分析,
与
呈线性相关关系,试求线性回归方程,并预测年龄为60岁的观众每周学习诗词的平均时间.
附:回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
.
(2)该节目的播出极大激发了观众学习诗词的热情,现在随机统计了4位观众每周学习诗词的平均时间
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
年龄![]() | 20 | 30 | 40 | 50 |
每周学习诗词的平均时间![]() | 3 | 3.5 | 3.5 | 4 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
附:回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/929ef3bed0a4bdd22f39e036506dc481.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b257e813ad9155654e24a5d32615ede9.png)
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解题方法
【推荐3】某手机
公司对一小区居民开展5个月的调查活动,使用这款
人数的满意度统计数据如下:
(1)求不满意人数
与月份
之间的回归直线方程
,并预测该小区10月份对这款
不满意人数;
(2)工作人员从这5个月内的调查表中随机抽查100人,调查是否使用这款
与性别的关系,得到下表:
根据小概率值
的独立性检验,能否认为是否使用这款
与性别有关?
附:回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
,
,
,
,
参考数据:
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/10f8672d20e2935c5ffe47d1e2a8eff2.png)
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月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
不满意的人数 | 120 | 105 | 100 | 95 | 80 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/10f8672d20e2935c5ffe47d1e2a8eff2.png)
(2)工作人员从这5个月内的调查表中随机抽查100人,调查是否使用这款
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/10f8672d20e2935c5ffe47d1e2a8eff2.png)
使用 | 不使用 | |
女性 | 48 | 12 |
男性 | 22 | 18 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/83caa0ad94044a1e206b1cc0b3f85080.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/10f8672d20e2935c5ffe47d1e2a8eff2.png)
附:回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f81da3d8bc4e503adebac5d97aa68c11.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f149458ffc83c8f613f84386f529f476.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2187714e660234f0b72f2b47d3ea685a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0a5c571826d8f1f219db8015f4d05bd2.png)
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5b613a51e56d1765167c7eb1cf1b056c.png)
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