组卷网 > 高中数学综合库 > 计数原理与概率统计 > 统计 > 变量间的相关关系 > 回归直线方程 > 解释回归直线方程的意义
题型:单选题 难度:0.94 引用次数:668 题号:18427278
下列说法中错误的是(       
A.残差的平方和可用来判断模型拟合的效果
B.设有一个回归方程,自变量增加个单位时,因变量平均增加个单位
C.线性回归直线必过点
D.在一个列联表中,由计算得(其中),则有的把握确认这两个变量间有关系
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【推荐1】对两个变量yx进行回归分析,得到一组样本数据:,则下列说法中不正确的是(       
A.用相关指数来刻画回归效果,的值越小,说明模型的拟合效果越好
B.由样本数据得到的线性回归方程必过样本点的中心
C.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好
D.若变量yx之间的相关系数,则变量yx之间具有线性相关关系
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【推荐2】下列说法错误的是(       
A.决定系数越大,模型的拟合效果越好
B.若变量之间的样本相关系数为,则变量之间的负相关很强
C.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好
D.在经验回归方程中,当解释变量每增加1个单位时,响应变量平均增加2个单位
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【推荐3】已知变量xy之间的线性回归方程为,且变量xy之间的一组相关数据如表所示,

x

2

4

6

8

y

5

8.2

13

m

则下列说法正确的是(       
A.
B.变量yx是负相关关系
C.该回归直线必过点
D.x增加1个单位,y一定增加2个单位
2024-01-13更新 | 1391次组卷
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