“俯卧撑”是日常体能训练的一项基本训练，坚持做可以锻炼上肢、腰部及腹部的肌肉．某同学对其“俯卧撑”情况作了记录，得到如表数据．分析发现他能完成“俯卧撑”的个数y（个）与坚持的时间x（周）线性相关．
参考公式：
，
(1)求y关于x的线性回归方程
(2)预测该同学坚持10周后能完成的“俯卧撑”个数
x | 1 | 2 | 4 | 5 |
y | 5 | 15 | 25 | 35 |
，(1)求y关于x的线性回归方程
(2)预测该同学坚持10周后能完成的“俯卧撑”个数
更新时间：2023-03-18 14:22:31
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【推荐1】小区门口有一个熟食摊位，经过一段时间的统计，发现菜品种类和日销售收入之间有一定关系，具体统计数据如下表：
（1）建立
关于
的回归方程：(
保留整数)
（2）根据所求回归方程，预测如果希望日销售收入超
元，则菜品种类至少多少种？
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
，
，参考数据：
，
.
| 菜品种类 |  |  |  |  |  |  |  |
| 日销售收入 |  |  |  |  |  |  |  |
关于的回归方程：(保留整数)（2）根据所求回归方程，预测如果希望日销售收入超
元，则菜品种类至少多少种？附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
，，参考数据：，.
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【推荐2】据统计，某地区植被覆盖面积
公顷
与当地气温下降的度数
之间呈线性相关关系，对应数据如下：
请用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程；
根据中所求线性回归方程，如果植被覆盖面积为300公顷，那么下降的气温大约是多少
？
参考公式：线性回归方程
；其中
，
．
公顷与当地气温下降的度数之间呈线性相关关系，对应数据如下：| 公顷 | 20 | 40 | 60 | 80 |
| 3 | 4 | 4 | 5 |
请用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程；根据中所求线性回归方程，如果植被覆盖面积为300公顷，那么下降的气温大约是多少？参考公式：线性回归方程
；其中，．
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，
）．
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【推荐1】人类社会正进入数字时代，网络成为了必不可少的工具，智能手机也给我们的生活带来了许多方便.但是这些方便、时尚的手机，却也让你的眼睛离健康越来越远.为了了解手机对视力的影响程度，某研究小组在经常使用手机的中学生中进行了随机调查，并对结果进行了换算，统计了中学生一个月中平均每天使用手机的时间x（小时）和视力损伤指数的数据如下表：
(1)根据表中数据，求y关于x的线性回归方程
.
(2)该小组研究得知：视力的下降值t与视力损伤指数y满足函数关系式
，如果小明在一个月中平均每天使用9个小时手机，根据（1）中所建立的回归方程估计小明视力的下降值（结果保留一位小数）.
参考公式及数据：
，
.
.
| 平均每天使用手机的时间x（小时） | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 视力损伤指数y | 2 | 5 | 8 | 12 | 15 | 19 | 23 |
.(2)该小组研究得知：视力的下降值t与视力损伤指数y满足函数关系式
，如果小明在一个月中平均每天使用9个小时手机，根据（1）中所建立的回归方程估计小明视力的下降值（结果保留一位小数）.参考公式及数据：
，..
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【推荐2】近几年新能源汽车越来越受到人们喜欢、某新能源汽车销售企业在2017年至2021年的销售量(单位：万辆)数据如表：
(1)根据数据，可用线性回归模型拟合与
的关系，求关于的线性回归方程；
(2)预计2022年该新能源汽车企业的销售量为多少万辆？
附注：参考数据：
，其中
为样本平均值．线性回归方程中
(单位：万辆)数据如表：| 年份 | 2017年 | 2018年 | 2019年 | 2020年 | 2021年 |
| 年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 销售量（万辆） | 17 | 18 | 20 | 22 | 23 |
与的关系，求关于的线性回归方程；(2)预计2022年该新能源汽车企业的销售量为多少万辆？
附注：参考数据：
，其中为样本平均值．线性回归方程中
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【推荐3】某牛蛙养殖户2013年至2019年牛蛙养殖纯收入（单位：万元）的数据如下表：
（1）求关于的线性回归方程；
（2）记2020年的年份代号为
，将
代入（1）中的回归方程求得
，请根据牛蛙养殖户2013年至2019年牛蛙养殖纯收入的数据表，估计2020年牛蛙养殖实际纯收入大于
的概率.
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
，
（单位：万元）的数据如下表：年份 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 |
年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
牛蛙养殖纯收入 | 2.9 | 3.3 | 3.6 | 4.4 | 4.8 | 5.2 | 5.9 |
关于的线性回归方程；（2）记2020年的年份代号为
，将代入（1）中的回归方程求得，请根据牛蛙养殖户2013年至2019年牛蛙养殖纯收入的数据表，估计2020年牛蛙养殖实际纯收入大于的概率.附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
，
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