题型:解答题-应用题
难度:0.85
引用次数:408
题号:18505264
如图是某采矿厂的污水排放量(单位:吨)与矿产品年产量(单位:吨)的折线图:
(1)依据折线图计算相关系数(精确到0.01),并据此判断是否可用线性回归模型拟合与的关系?(若,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合)
(2)若可用线性回归模型拟合与的关系,请建立关于的线性回归方程,并预测年产量为10吨时的污水排放量.
相关公式,
参考数据:.回归方程中,.
(1)依据折线图计算相关系数(精确到0.01),并据此判断是否可用线性回归模型拟合与的关系?(若,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合)
(2)若可用线性回归模型拟合与的关系,请建立关于的线性回归方程,并预测年产量为10吨时的污水排放量.
相关公式,
参考数据:.回归方程中,.
更新时间:2023-03-26 10:48:21
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【推荐1】抖音短视频已成为很多人生活中娱乐不可或缺的一部分,很多人喜欢将自己身边的事情拍成短视频发布到网上,某人统计了发布短视频后1-8天的点击量的数据进行了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.
其中.
某位同学分别用两种模型:①,②进行拟合.
(Ⅰ)根据散点图,比较模型①,②的拟合效果,应该选择哪个模型?
(Ⅱ)根据(Ⅰ)的判断结果及表中数据建立关于的回归方程;(在计算回归系数时精确到0.01)
(Ⅲ)并预测该短视频发布后第10天的点击量是多少?
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,.
4.5 | 5 | 25.5 | 42 | 3570 | |
72.8 | 686.8 |
某位同学分别用两种模型:①,②进行拟合.
(Ⅰ)根据散点图,比较模型①,②的拟合效果,应该选择哪个模型?
(Ⅱ)根据(Ⅰ)的判断结果及表中数据建立关于的回归方程;(在计算回归系数时精确到0.01)
(Ⅲ)并预测该短视频发布后第10天的点击量是多少?
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,.
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【推荐2】种子发芽率与昼夜温差有关.某研究性学习小组对此进行研究,他们分别记录了3月12日至3月16日的昼夜温差与每天颗某种种子浸泡后的发芽数,如下表:
(1)从3月12日至3月16日中任选天,记发芽的种子数分别为,,求事件“,均不小于”的概率;
(2)请根据3月13日至3月15日的三组数据,求出关于的线性回归方程;
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与实际数据误差均不超过颗,则认为回归方程是可靠的,试用3月12日与16日的两组数据检验,(2)中的回归方程是否可靠?
日期 | 3月12日 | 3月13日 | 3月14日 | 3月15日 | 3月16日 |
昼夜温差() | |||||
发芽数(颗) |
(2)请根据3月13日至3月15日的三组数据,求出关于的线性回归方程;
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与实际数据误差均不超过颗,则认为回归方程是可靠的,试用3月12日与16日的两组数据检验,(2)中的回归方程是否可靠?
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【推荐1】近年来,“双11”网购的观念逐渐深入人心,某人统计了近5年某网站“双11”当天的交易额,统计结果如下表:
请根据表中提供的数据,画出散点图,推断两个变量是否近似地呈现线性关系,若是,用样本相关系数说明与的线性相关程度(保留三位小数);若不是,请说明理由.
附:.
年份 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
交易额/百亿元 | 9 | 12 | 17 | 21 | 26 |
附:.
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【推荐2】为了了解空气质量指数(AQI)与参加户外健身运动的人数之间的关系,某校环保小组在暑假期间(60天)进行了一项统计活动:每天记录到体育公园参加户外健身运动的人数,并与当天值(从气象部门获取)构成60组成对数据,其中为当天参加户外健身运动的人数,为当天的值,并制作了如下散点图:
连续60天参加健身运动人数与AQI散点图
(1)环保小组准备做y与x的线性回归分析,算得y与x的相关系数为,试分析y与x的线性相关关系?
(2)环保小组还发现散点有分区聚集的特点,尝试作聚类分析.用直线与将散点图分成I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ四个区域(如图),统计得到各区域的点数分别为5、10、10、35,并初步认定“参加户外健身运动的人数不少于100与值不大于100有关联”,试分析该初步认定的犯错率是否小于?
附:
连续60天参加健身运动人数与AQI散点图
(1)环保小组准备做y与x的线性回归分析,算得y与x的相关系数为,试分析y与x的线性相关关系?
(2)环保小组还发现散点有分区聚集的特点,尝试作聚类分析.用直线与将散点图分成I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ四个区域(如图),统计得到各区域的点数分别为5、10、10、35,并初步认定“参加户外健身运动的人数不少于100与值不大于100有关联”,试分析该初步认定的犯错率是否小于?
附:
0.050 | 0.010 | 0.001 | |
K | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
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【推荐3】随着人民生活水平的日益提高,汽车普遍进入千家万户,尤其在近几年,新能源汽车涌入市场,越来越受到人们喜欢.某新能源汽车销售企业在2017年至2021年的销售量y(单位:万辆)数据如下表:
(1)根据数据资料,可用线性回归模型拟合y与x的关系,请用相关系数加以说明;
(2)求出y关于x的线性回归方程,并预计2022年该新能源汽车企业的销售量为多少万辆?
附注:
参考数据:,,,.
参考公式:相关系数,
线性回归方程中,,其中为样本平均值.
年份 | 2017年 | 2018年 | 2019年 | 2020年 | 2021年 |
年份代号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销售量y(万辆) | 17 | 18 | 20 | 22 | 23 |
(2)求出y关于x的线性回归方程,并预计2022年该新能源汽车企业的销售量为多少万辆?
附注:
参考数据:,,,.
参考公式:相关系数,
线性回归方程中,,其中为样本平均值.
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【推荐1】下表为某地近几年机动车辆数与交通事故数的统计资料,请判断机动车辆数与交通事故数之间是否具有线性相关关系.如果具有线性相关关系,求出线性回归方程;如果不具有线性相关关系,说明理由.
机动车辆数辆 | 95 | 110 | 112 | 120 | 129 | 135 | 150 | 180 |
交通事故数件 | 6.2 | 7.5 | 7.7 | 8.5 | 8.7 | 9.8 | 10.2 | 13 |
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解题方法
【推荐2】年某公司为了提升产品的竞争力和市场占有率,对该项产品进行了创新研发和市场开拓,经过一段时间的运营后,统计得到创新研发和市场开拓的总投入(单位:百万元)与收益(单位:百万元)之间的五组数据如下表:
(1)请判断收益与总投入的线性相关程度,求相关系数的大小(精确到);
(2)该公司对该产品的满意度进行了调研,得到部分调查数据如下表:
问:消费者满意程度是否与性别有关?
参考公式:①;②,其中.
临界值表:
参考数据:.
(2)该公司对该产品的满意度进行了调研,得到部分调查数据如下表:
问:消费者满意程度是否与性别有关?
参考公式:①;②,其中.
临界值表:
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【推荐3】某地经过多年的环境治理,已将荒山改造成了绿水青山,为估计一林区某种树木的总材积量.随机选取了10棵这种树木,测量每棵树的根部横截面积(单位:)和材积量(单位:),得到如下数据:
并计算得.
(1)估计该林区这种树木平均一棵的根部横截面积与平均一棵的材积量;
(2)求该林区这种树木的根部横截面积与材积量的样本相关系数(精确到0.01).
附:相关系数,.
样本号i | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 总和 |
根部横截面积 | 0.04 | 0.06 | 0.04 | 0.03 | 0.08 | 0.05 | 0.05 | 0.07 | 0.07 | 0.06 | 0.6 |
材积量 | 0.25 | 0.40 | 0.22 | 0.54 | 0.51 | 0.34 | 0.36 | 0.46 | 0.42 | 9.40 | 3.9 |
(1)估计该林区这种树木平均一棵的根部横截面积与平均一棵的材积量;
(2)求该林区这种树木的根部横截面积与材积量的样本相关系数(精确到0.01).
附:相关系数,.
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【推荐1】某种产品的广告费支出(单位:百万元)与销售额(单位:百万元)之间有如下的对应数据:
(1)求关于的线性回归方程;
(2)如果广告费支出为一千万元,预测销售额大约为多少百万元?
参考公式用最小二乘法求线性回归方程系数公式:
2 | 4 | 5 | 6 | 8 | |
30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
(2)如果广告费支出为一千万元,预测销售额大约为多少百万元?
参考公式用最小二乘法求线性回归方程系数公式:
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【推荐2】据国家统计局公布的数据显示,从2015年到2019年全国居民人均可支配收入x(单位:万元)与全国居民人均消费支出y(单位:万元)均呈现上升的趋势,得到统计数表(表中数据已四舍五入处理)如下:
(1)在给出的坐标系中画出散点图,求样本的相关系数r的值,并说明两个变量x,y间的线性相关强度;
(2)求出样本的线性回归方程,并解释回归系数的实际意义;
(3)利用(2)中的回归方程,预测当全国居民人均可支配收入为5万元时,全国居民人均消费支出是多少万元?(以上计算均精确到0.01)
参考数据:,,,,,.参考公式:对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:;样本的相关系数
年份 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 |
全国居民人均可支配收入x | 2.2 | 2.4 | 2.6 | 2.8 | 3.1 |
全国居民人均消费支出y | 1.6 | 1.7 | 1.8 | 2.0 | 2.2 |
(2)求出样本的线性回归方程,并解释回归系数的实际意义;
(3)利用(2)中的回归方程,预测当全国居民人均可支配收入为5万元时,全国居民人均消费支出是多少万元?(以上计算均精确到0.01)
参考数据:,,,,,.参考公式:对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:;样本的相关系数
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解题方法
【推荐3】2018年至2020年,第六届全国文明城市创建工作即将开始.在2017年9月7日召开的某市创文工作推进会上,该市委明确提出“力保新一轮提名城市资格、确保2020年创建成功”的目标.为了确保创文工作,今年初市交警大队在辖区开展“机动车不礼让行人整治行动”.下表是我市一主干路口监控设备抓拍的5个月内 “驾驶员不礼让斑马线”行为统计数据:
(1)请利用所给数据求违章人数与月份之间的回归直线方程;
(2)预测该路口9月份不“礼让斑马线”违章驾驶员的人数;
参考公式:.
月份 | |||||
违章驾驶员人数 | 130 | 115 | 110 | 100 | 95 |
(2)预测该路口9月份不“礼让斑马线”违章驾驶员的人数;
参考公式:.
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