已知变量
关于
的回归方程为
，若对两边取自然对数，可以发现
与线性相关，现有一组数据如下表所示：
则当
时，预测的值为（ ）
关于的回归方程为，若对两边取自然对数，可以发现与线性相关，现有一组数据如下表所示： | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
|  |  |  |  |  |
时，预测的值为（ ）| A．9 | B．8 | C． | D． |
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重庆市九龙坡区2023届高三三模数学试题（已下线）模块一 专题5 成对数据的统计分析 (人教A）（已下线）模块一 专题3 统计案例 (北师大2019版）（已下线）8.2.2 一元线性回归模型参数的最小二乘估计 （第2课时） （分层作业）-【上好课】高二数学同步备课系列（人教A版2019选择性必修第三册）
更新时间：2023-05-19 23:38:04
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解题方法
【推荐1】已知x与y之间的一组数据如下表：
若y与x线性相关，根据上表求得y与x的线性回归方程，
中的
为8，据此模型预报
时y的值为（ ）
| x | 3 | 4 | 5 | 6 |
| y | 30 | 40 | 60 | 50 |
若y与x线性相关，根据上表求得y与x的线性回归方程，
中的为8，据此模型预报时y的值为（ ）| A．70 | B．63 | C．65 | D．66 |
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【推荐2】某商场为了了解毛衣的月销售量（件）与月平均气温（
）之间的关系，随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气温，其数据如下表：由表中数据算出线性回归方程
中的
，气象部门预测下个月的平均气温为
，据此估计该商场下个月毛衣销售量约为（ ）
（件）与月平均气温（）之间的关系，随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气温，其数据如下表：由表中数据算出线性回归方程中的，气象部门预测下个月的平均气温为，据此估计该商场下个月毛衣销售量约为（ ）月平均气温 | 17 | 13 | 8 | 2 |
| 月销售量（件） | 24 | 33 | 40 | 55 |
| A．58件 | B．46件 | C．40件 | D．36件 |
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，则
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【推荐1】某车间主任为了预估该车间一天加工零件的个数，需要测试加工零件所花费的时间，为此进行了4次试验，这4次试验的数据如下表：
若用最小二乘法求得回归直线方程为
，则估计加工这样的零件100个需要的时间是（ ）
| 零件数（个） | 10 | 20 | 30 | 40 |
| 加工时间（分钟） | 28 | 60 | 92 | 120 |
，则估计加工这样的零件100个需要的时间是（ ）| A．306分钟 | B．310分钟 | C．320分钟 | D．324分钟 |
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【推荐2】随着城市生活节奏的加快，网上订餐成为很多上班族的选择，下表是某外卖骑手某时间段订餐数量与送餐里程的统计数据表：
现已求得上表数据的回归方程
中的
值为1.5，则据此回归模型可以预测，订餐100份外卖骑手所行驶的路程约为（ ）
与送餐里程的统计数据表：订餐数 | 12 | 23 | 31 |
送餐里程 | 15 | 30 | 45 |
中的值为1.5，则据此回归模型可以预测，订餐100份外卖骑手所行驶的路程约为（ ）| A．155里 | B．145里 | C．147里 | D．148里 |
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与某取暖商品销售额
的有关数据如下表：
的系数
.则预测平均气温为-8℃时该商品销售额为
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【推荐1】已知回归直线斜率的估计值为1.23,样本点的中心为点(4,5),则回归直线的方程为( )
A． =1.23x+4 |
| B．=1.23x+5 |
| C．=1.23x+0.08 |
| D．=0.08x+1.23 |
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【推荐2】已知变量x，y之间的线性回归方程为
，且变量x，y之间的一组相关数据如下表所示，则m的值是（ ）
，且变量x，y之间的一组相关数据如下表所示，则m的值是（ ）| x | 6 | 8 | 10 | 12 |
| y | 6 | m | 3 | 2 |
| A．3.2 | B．4 | C．4.7 | D．5 |
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，则
的值为（
