下表是某学生在4月份开始进入冲刺复习至高考前的5次大型联考数学成绩(分):
(1)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程;
(2)若在4月份开始进入冲刺复习前,该生的数学分数最好为116分,并以此作为初始分数,利用上述回归方程预测高考的数学成绩,并以预测高考成绩作为最终成绩,求该生4月份后复习提高率.(复习提高率×100%,分数取整数).
联考次数 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
数学分数 | 117 | 127 | 125 | 134 | 142 |
(2)若在4月份开始进入冲刺复习前,该生的数学分数最好为116分,并以此作为初始分数,利用上述回归方程预测高考的数学成绩,并以预测高考成绩作为最终成绩,求该生4月份后复习提高率.(复习提高率×100%,分数取整数).
更新时间:2023-06-20 16:10:44
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(1)根据表中数据,求y关于x的经验回归方程;
(2)实际生产中,在其他生产条件相同的条件下,出现了亩施肥量为30时,该作物亩产量仅约为510的情况,请给出解释;
(3)合理施肥、科学管理,能有效提高该作物的投资效益(投资效益=产出与投入比).经试验统计可知,该研究团队的投资效益服从正态分布,政府对该研究团队的奖励方案如下:若,则不予奖励;若,则奖励10万元;若,则奖励30万元.求政府对该研究团队的奖励金额的数学期望.
附:①,;②对于一组数据(,2,3,…,n),其经验回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,;③若随机变量X服从正态分布,则,,.
38.5 | 15 | 17.5 | 47 |
(2)实际生产中,在其他生产条件相同的条件下,出现了亩施肥量为30时,该作物亩产量仅约为510的情况,请给出解释;
(3)合理施肥、科学管理,能有效提高该作物的投资效益(投资效益=产出与投入比).经试验统计可知,该研究团队的投资效益服从正态分布,政府对该研究团队的奖励方案如下:若,则不予奖励;若,则奖励10万元;若,则奖励30万元.求政府对该研究团队的奖励金额的数学期望.
附:①,;②对于一组数据(,2,3,…,n),其经验回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,;③若随机变量X服从正态分布,则,,.
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(1)根据残差图,判断应选择哪个模型;(无需说明理由)
(2)根据(1)中所选模型,求出关于的经验回归方程;并用该模型预测,要使年收益增量超过8亿元,研发人员增量至少多少人?(精确到1)
附:对于一组具有线性相关关系的数据,其经验回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
7.5 | 2.25 | 82.50 | 4.50 | 12.14 | 2.88 |
(1)根据残差图,判断应选择哪个模型;(无需说明理由)
(2)根据(1)中所选模型,求出关于的经验回归方程;并用该模型预测,要使年收益增量超过8亿元,研发人员增量至少多少人?(精确到1)
附:对于一组具有线性相关关系的数据,其经验回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
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【推荐3】随着综合国力逐步增强,西北某地区大力兴建防风林带,引水拉沙,引洪淤地,开展了改造沙漠的巨大工程,该地区于2017年投入沙漠治理经费2亿元,从2018年到2020年连续3年每年增加沙漠治理经费1亿元,近4年投入的沙漠治理经费(亿元)和沙漠治理面积(万亩)的相关数据如表所示:
(1)若可用线性回归模型拟合与的关系,求关于的回归方程.
(2)若保持以往沙漠治理经费的增加幅度,请预测到哪一年沙漠治理面积可突破80万亩.
参考公式:回归直线方程,,.
年份 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
2 | 3 | 4 | 5 | |
24 | 37 | 47 | 52 |
(2)若保持以往沙漠治理经费的增加幅度,请预测到哪一年沙漠治理面积可突破80万亩.
参考公式:回归直线方程,,.
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(1)为了解“强国医生”的使用次数多少与性别之间的关系,某调查机构调研了200名“强国医生”的使用者得
根据所给数据完成上述表格,并判断是否有的把握认为“强国医生”的使用次数与性别有关;
(2)该机构统计了“强国医生”上线7天内每天使用该服务的女性人数,“强国医生”上线的第x天,每天使用“强国医生”的女性人数为y,得到以下数据:
通过观察散点图发现样本点集中于某一条曲线的周围,求y关于x的回归方程,并预测“强国医生”上线第12天使用该服务的女性人数.
附:随机变量,.
其中.
参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
(1)为了解“强国医生”的使用次数多少与性别之间的关系,某调查机构调研了200名“强国医生”的使用者得
男 | 女 | 总计 | |
使用次数多 | 40 | ||
使用次数少 | 30 | ||
总计 | 90 | 200 |
(2)该机构统计了“强国医生”上线7天内每天使用该服务的女性人数,“强国医生”上线的第x天,每天使用“强国医生”的女性人数为y,得到以下数据:
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
y | 6 | 11 | 21 | 34 | 66 | 100 | 195 |
附:随机变量,.
0.05 | 0.025 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 | |
61.9 | 1.6 | 51.8 | 2522 | 3.98 |
参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
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【推荐2】2020年全面建成小康社会取得伟大历史成就,决战脱贫攻坚取得决定性胜利.某市积极探索区域特色经济,引导商家利用多媒体的优势,对本地特产进行广告宣传,取得了社会效益和经济效益的双丰收,某商家统计了7个月的月广告投入x(单位:万元)与月销量y(单位:万件)的数据如表所示:
(1)已知可用线性回归模型拟合y与x的关系,请用相关系数加以说明,并求y关于x的线性回归方程;
(2)根据(1)的结论,预计月广告投入大于多少万元时,月销量能突破70万件.(本题结果均按四舍五入精确到小数点后两位)
月广告投入x/万元 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
月销量y/万件 | 28 | 32 | 35 | 45 | 49 | 52 | 60 |
(2)根据(1)的结论,预计月广告投入大于多少万元时,月销量能突破70万件.(本题结果均按四舍五入精确到小数点后两位)
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【推荐3】信创产业即信息技术应用创新产业,是一条规模庞大、体系完整的产业链,是数字经济的重要抓手之一.在政府、企业等多方面的共同努力下,中国信创产业市场规模不断扩大,市场释放出前所未有的活力.下表为2018—2022年中国信创产业规模(单位:千亿元),其中2018—2022年对应的代码依次为1~5.
(1)从2018—2022年中国信创产业规模中任取2个数据,求这2个数据都大于10的概率.
(2)由上表数据可知,可用指数型函数模型拟合y与x的关系,请建立y关于x的回归方程(a,b的值精确到0.01),并预测2023年中国信创产业规模能否超过20千亿元.
参考数据:
其中,.
参考公式:对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
年份代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
中国信创产业规模y/千亿元 | 8.1 | 9.6 | 11.5 | 13.8 | 16.7 |
(2)由上表数据可知,可用指数型函数模型拟合y与x的关系,请建立y关于x的回归方程(a,b的值精确到0.01),并预测2023年中国信创产业规模能否超过20千亿元.
参考数据:
2.45 | 38.52 | 6.81 | 1.19 | 2.84 |
参考公式:对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
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