【推荐1】下列说法错误的个数为：（       ）
①正态曲线关于直线对称，这个曲线在轴上方；
②当一定时，越大，正态曲线越“高瘦”；越小，正态曲线越“矮胖”；
③设有一个回归方程，变量增加一个单位时，平均增加5个单位；
④回归直线方程必过点；
⑤将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后，方差恒不变；

A．5

B．4

C．3

D．2

【推荐2】已知变量与正相关，且由观测数据算得样本平均数，，则由该观测数据算得的线性回归方程可能是（       ）

A．

B．

C．

D．

【推荐3】下列说法正确的个数是（       ）
(1)在做回归分析时，残差图中残差点分布的带状区域的宽度越窄表示回归效果越差
(2)某地气象局预报：6月9日本地降水概率为90%，结果这天没下雨，这表明天气预报并不科学
(3)回归分析模型中，残差平方和越小，说明模型的拟合效果越好
(4)在回归直线方程，当解释变量每增加1个单位时，预报变量多增加0.1个单位

A．2

B．3

C．4

D．1

【推荐1】蟋蟀鸣叫可以说是大自然优美、和谐的音乐，殊不知蟋蟀鸣叫的频率每分钟鸣叫的次数与气温单位：存在着较强的线性相关关系．某地观测人员根据下表的观测数据，建立了关于的线性回归方程．则当蟋蟀每分钟鸣叫次时，该地当时的气温预报值为（       ）

次数分钟

A．

B．

C．

D．

【推荐2】某公司一种型号的产品近期销售情况如下表

月份	2	3	4	5	6
销售额（万元）	15.1	16.3	17.0	17.2	18.4

根据上表可得到回归直线方程，据此估计，该公司7月份这种型号产品的销售额为

A．19.5万元

B．19.25万元

C．19.15万元

D．19.05万元

【推荐3】某地为了解居民的每日总用电量y（万度）与气温x（℃）之间的关系，收集了四天的每日总用电量和气温的数据如表：

气温x（℃）	19	13	9
每日总用电量y（万度）	24	34	38	64

经分析，可用线性回归方程拟合y与x的关系，据此预测气温为14℃时该地当日总用电量y（万度）为（       ）

A．30

B．31

C．32

D．33

【推荐1】某单位为了解用电量（度）与气温（℃）之间的关系，随机统计了某天的用电量与当天气温，并制作了统计表：由表中数据得到线性回归方程，那么表中的值为（       ）

气温（℃）	18	13	10	-1
用电量（度）	24	34		64

A．

B．

C．

D．

【推荐2】已知在最小二乘法原理下，具有相关关系的变量x，y之间的线性回归方程为，且变量x，y之间的相关数据如表所示，则下列说法正确的是（       ）

x	6	8	10	12
y	6	m	3	2

A．变量x，y之间呈现正相关关系	B．可以预测，当时，
C．可求得表中	D．由表格数据知，该回归直线必过点

【推荐3】如表是降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量（吨）与相应的生产能耗（吨标准煤）的几组对应数据，根据表中提供的数据，求出关于的线性回归方程为，则表中的值为

A．

B．

C．

D．

【推荐1】下表是某产品的广告费用x（万元）与收益y（万元）的几组对应数据，根据表中提供的数据，得到y关于x的线性回归方程为，那么表中m的值为（       ）

x
y

A．4

B．3.85

C．2.5

D．2

【推荐2】已知变量和的统计数据如表：

	1	2	3	4	5
	6	6	7	8	8

根据上表可得回归直线方程，据此可以预测当时，（       ）

A．8.5

B．9

C．9.5

D．10

【推荐3】恩格尔系数是食品支出总额占个人消费支出总额的比重，恩格尔系数越小，消费结构越完善，生活水平越高. 某学校社会调查小组得到如下数据：

年个人消费支出总额(万元)
恩格尔系数

若与之间具有线性相关关系，且由最小二乘法求得关于的线性回归方程为，则当时，的预测值为（       ）

A．0.7

B．0.3

C．0.48

D．0.416