【推荐1】已知某冶炼厂2023年月份煅烧的合金量（单位：百万吨）如表所示：

月份	1	2	3	4
煅烧百万吨	8.5	8	7	6.5

已知煅烧量与月份之间有较强的线性相关关系，且其线性回归方程为，则______.

【推荐2】在一次试验中测得(x，y)的四组数据如下：

x	16	17	18	19
y	50	34	41	31

根据上表可得线性回归方程，据此模型预报当x＝20时，y的值为________．

【推荐3】已知某商品的广告费（万元）与销售额（万元）之间的数据如下：

	3	4	5	6	7
	5.2	5.9	6.8	7.1	8

根据上表数据可得线性回归方程为,则当投入8万元广告费时,销售额约为_______万元.

【推荐1】某产品的广告费用与销售额的统计数据如下表：

广告费用(万元)
销售额(万元)

根据上表可得回归方程中的为，据此模型预测广告费用为万元时销售额为______万元.

【推荐2】某汽车销售公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费（单位：万元）对年销售量（单位：万辆）的影响，对近8年的年宣传费和年销售量的数据作了初步处理，得到年销售量与年宣传费具有近似关系：以及一些统计量的值如下：，，，．已经求得近似关系中的系数，请你根据相关回归分析方法预测当年宣传费（万元）时，年销售量______（万辆）．

【推荐3】某单位为了了解用电量y度与气温x℃之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温．

气温（℃）	14	12	8	6
用电量（度）	22	26	34	38

由表中数据所得回归直线方程为，据此预测当气温为5℃时，用电量的度数约为____________℃．