树人中学某班同学看到有关产品抽检的资料后,自己设计了一个模拟抽检方案的摸球实验.在一个不透明的箱子中放入10个小球代表从一批产品中抽取出的样本(小球除颜色外均相同),其中有个红球(,),代表合格品,其余为黑球,代表不合格品,从箱中逐一摸出个小球,方案一为不放回摸取,方案二为放回后再摸下一个,规定:若摸出的个小球中有黑色球,则该批产品未通过抽检.
(1)若采用方案一,,,求该批产品未通过抽检的概率;
(2)(ⅰ)若,试比较方案一和方案二,哪个方案使得该批产品通过抽检的概率大?并判断通过抽检的概率能否大于?并说明理由.
(ⅱ)若,,现采用(ⅰ)中概率最大的方案,设在一次实验中抽得的红球为个,求的分布列及数学期望.
(1)若采用方案一,,,求该批产品未通过抽检的概率;
(2)(ⅰ)若,试比较方案一和方案二,哪个方案使得该批产品通过抽检的概率大?并判断通过抽检的概率能否大于?并说明理由.
(ⅱ)若,,现采用(ⅰ)中概率最大的方案,设在一次实验中抽得的红球为个,求的分布列及数学期望.
2023·吉林长春·一模 查看更多[3]
更新时间:2023-11-14 10:46:21
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【推荐1】已知1个不透明的袋子中装有6个白球和4个黄球(这些球除颜色外无其他差异).甲从袋中摸出1球,若摸出的是白球,则除将摸出的白球放回袋子中外,再将袋子中的1个黄球拿出,放入1个白球;若摸出的是黄球,则除将摸出的黄球放回袋子中外,再将袋子中的1个白球拿出,放入1个黄球.再充分搅拌均匀后,进行第二次摸球,依此类推,直到袋中全部是同一种颜色的球,已知甲进行了4次摸球,记袋子中白球的个数为X.
(1)求袋子中球的颜色只有一种的概率;
(2)求X的分布列和期望.
(1)求袋子中球的颜色只有一种的概率;
(2)求X的分布列和期望.
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【推荐2】某公司年会有幸运抽奖环节,一个箱子里有相同的十个乒乓球,球上分别标0,1,2,…,9这十个自然数,每位员工有放回 的依次取出三个球.规定:每次取出的球所标数字不小于后面取出的球所标数字即中奖.中奖奖项:三个数字全部相同中一等奖,奖励10000元现金;三个数字中有两个数字相同中二等奖,奖励5000元现金;三个数字各不相同中三等奖,奖励2000元现金;其它不中奖,没有奖金.
(1)求员工A中二等奖的概率;
(2)设员工A中奖奖金为X,求X的分布列;
(3)员工B是优秀员工,有两次抽奖机会,求员工B中奖奖金的期望.
(1)求员工A中二等奖的概率;
(2)设员工A中奖奖金为X,求X的分布列;
(3)员工B是优秀员工,有两次抽奖机会,求员工B中奖奖金的期望.
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【推荐1】智能体温计由于测温方便、快捷,已经逐渐代替水银体温计应用于日常体温检测.调查发现,使用水银体温计测温结果与人体的真实体温基本一致,而使用智能体温计测量体温可能会产生误差.对同一人而言,如果用智能体温计与水银体温计测温结果相同,我们认为智能体温计“测温准确”;否则,我们认为智能体温计“测温失误”.现在某社区随机抽取了20人用两种体温计进行体温检测,数据如下. 用频率估计概率,解答下列问题:
(1)从该社区 中任意抽查3人用智能体温计测量体温,设随机变量X为使用智能体温计测温“测温准确”的人数,求X的分布列与数学期望值;
(2)医学上通常认为,人的体温不低于且不高于时处于“低热”状态. 该社区某一天用智能体温计测温的结果显示,有3人的体温都是,能否由上表中的数据来认定这3个人中至少有1人处于“低热”状态?说明理由.
序号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
智能体温计测温 | 36.6 | 36.6 | 36.5 | 36.5 | 36.5 | 36.4 | 36.2 | 36.3 | 36.5 | 36.3 |
水银体温计测温 | 36.6 | 36.5 | 36.7 | 36.5 | 36.4 | 36.4 | 36.2 | 36.4 | 36.5 | 36.4 |
序号 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
智能体温计测温 | 36.3 | 36.7 | 36.2 | 35.4 | 35.2 | 35.6 | 37.2 | 36.8 | 36.6 | 36.7 |
水银体温计测温 | 36.2 | 36.7 | 36.2 | 35.4 | 35.3 | 35.6 | 37 | 36.8 | 36.6 | 36.7 |
(2)医学上通常认为,人的体温不低于且不高于时处于“低热”状态. 该社区某一天用智能体温计测温的结果显示,有3人的体温都是,能否由上表中的数据来认定这3个人中至少有1人处于“低热”状态?说明理由.
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【推荐2】某部门在同一上班高峰时段对甲、乙两地铁站各随机抽取了50名乘客,统计其乘车等待时间(指乘客从进站口到乘上车的时间,乘车等待时间不超过40分钟).将统计数据按,,,…,分组,制成频率分布直方图:
假设乘客乘车等待时间相互独立.
(1)在上班高峰时段,从甲站的乘客中随机抽取1人,记为;从乙站的乘客中随机抽取1人,记为.用频率估计概率,求乘客,乘车等待时间都小于20分钟的概率;
(2)在上班高峰时段,从甲站乘车的乘客中随机抽取3人,表示乘车等待时间小于20分钟的人数,用频率估计概率,求随机变量的分布列与数学期望.
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(1)在上班高峰时段,从甲站的乘客中随机抽取1人,记为;从乙站的乘客中随机抽取1人,记为.用频率估计概率,求乘客,乘车等待时间都小于20分钟的概率;
(2)在上班高峰时段,从甲站乘车的乘客中随机抽取3人,表示乘车等待时间小于20分钟的人数,用频率估计概率,求随机变量的分布列与数学期望.
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