下表统计了2017年~2022年我国的新生儿数量(单位:万人).
经研究发现新生儿数量与年份代码之间满足线性相关关系,且,据此预测2023年新生儿数量约为( )(精确到0.1)(参考数据:)
年份 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
年份代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
新生儿数量y | 1723 | 1523 | 1465 | 1200 | 1062 | 956 |
A.773.2万 | B.791.1万 | C.800.2万 | D.821.1万 |
23-24高三上·江西·期末 查看更多[3]
(已下线)专题8.5 成对数据的统计分析全章十一大基础题型归纳(基础篇)-2023-2024学年高二数学举一反三系列(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用(分层练习,7大题型)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(人教A版2019选择性必修第三册)江西省九师联盟2024届高三上学期1月质量检测试数学试题
更新时间:2024-02-14 13:33:14
|
相似题推荐
单选题
|
适中
(0.65)
名校
解题方法
【推荐1】中国是茶的故乡,也是茶文化的发源地.茶的发现和利用已有四千七百多年的历史,且长盛不衰,传遍全球.为了弘扬中国茶文化,某酒店推出特色茶食品“金萱排骨茶”,为了解每壶“金萱排骨茶”中所放茶叶量x(单位:克)与食客的满意率y的关系,通过调查研究发现选择函数模型来拟合y与x的关系,根据以下数据:
可求得y关于x的回归方程为( )
(附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,)
茶叶量x/克 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
4.34 | 4.36 | 4.44 | 4.45 | 4.51 |
(附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,)
A. | B. |
C. | D. |
您最近一年使用:0次
单选题
|
适中
(0.65)
【推荐2】某单位为了制定节能减排的目标,调查了日用电量y(单位:千瓦时)与当天平均气温x(单位:℃),从中随机选取了4天的日用电量与当天平均气温,并制作了对照表:
由表中数据的线性回归方程为,则的值为( )
17 | 15 | 10 | -2 | |
24 | 34 | 64 |
由表中数据的线性回归方程为,则的值为( )
A.42 | B.40 | C.38 | D.36 |
您最近一年使用:0次
单选题
|
适中
(0.65)
名校
解题方法
【推荐1】某工厂为了对研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:
(附:对于一组数据(x1,y1),(x2,y2)…(xn,yn),其回归直线的斜率的最小二乘估计值为参考数值:,);预计在今后的销售中,销量与单价仍然服从这种线性相关关系,且该产品的成本是5元/件,为使工厂获得最大利润,该产品的单价应定为( )
单价x元 | 9 | 9.2 | 9.4 | 9.6 | 9.8 | 10 |
销量y件 | 100 | 94 | 93 | 90 | 85 | 78 |
A.9.4元 | B.9.5元 | C.9.6元 | D.9.7元 |
您最近一年使用:0次
单选题
|
适中
(0.65)
【推荐2】某学校校医研究温差(℃)与本校当天新增感冒人数y(人)的关系,该医生记录了5天的数据,且样本中心点为.由于保管不善,记录的5天数据中有两个数据看不清楚,现用代替,已知,,则下列结论正确的是( )
x | 5 | 6 | 8 | 9 | 12 |
y | 17 | m | 25 | n | 35 |
A.在确定的条件下,去掉样本点,则样本的相关系数r增大 |
B.在确定的条件下,经过拟合,发现基本符合线性回归方程,则 |
C.在确定的条件下,经过拟合,发现基本符合线性回归方程,则当时,残差为 |
D.事件“,”发生的概率为 |
您最近一年使用:0次